2025년 5월, 급증하는 고급 AI 기술과 증가하는 사이버 위협
기술 거물들이 사용자 경험을 향상시키기 위해 설계된 매우 고급 기능을 선보이는 새로운 세대의 인공지능(AI) 플랫폼을 출시했습니다. OpenAI는 GPT-4o를 소개했고 Google은 Gemini 1.5 Pro를 출시했습니다. 그러나 이러한 발전과 함께 악성 소프트웨어 개발자들에 의한 AI 악용이 급증하며 점점 더 정교하고 복잡한 온라인 사기가 발생하고 있습니다.
최근 세미나에서는 AI 지원 사이버 위협의 지수적인 증가에 대해 강조되었습니다. 정보통신부 차관인 Pham Duc Long은 악의적인 AI 사용이 복합적인 사기와 정교한 악성 소프트웨어 공격의 생성을 용이하게 하고 있다고 강조했습니다. AI의 오용은 전세계 사용자들에게 심각한 위험을 유발하고 있습니다.
급격한 금융 영향과 AI 기반 딥페이크의 보급
국가 사이버 보안 기관에 따르면 AI 관련 사이버 리스크는 전 세계적으로 1,000조 달러가 넘는 피해를 야기했으며, 그 중 베트남은 상당한 경제적 타격을 입었습니다. 가장 일반적인 불법 사용은 사기 활동을 위한 음성 및 얼굴 시뮬레이션입니다. 2025년까지 초당 3,000번의 공격 및 하루에 70개의 새로운 취약점이 나타날 것으로 추정됩니다.
응용 보안을 전문으로 하는 BShield의 전문가들은 AI의 발전으로 가짜 이미지와 목소리를 생성하는 것이 더 쉬워졌음을 지적했습니다. 위조된 신원을 생성하는 것이 용이해진 결과, 온라인 채용 사기나 합법적인 기관에서 오는 전화라고 속이는 전화 등을 통해 충격을 받는 사용자들에 대한 위험이 증가했습니다.
사용자들의 우려와 고급 기술사기를 방지하기 위한 주의사항
딥페이크 기술의 고도화로 인해 IT 전문가인 Nguyen Thanh Trung과 같은 개인들이 우려하고 있습니다. 범죄자들이 AI 기반 채팅봇을 사용하여 일반 은행에서 온 것처럼 보이는 이메일을 생성할 수 있으며, 이는 데이터 도용 및 금융 사기로 이어질 가능성이 있습니다.
보안 전문가인 Pham Dinh Thang은 사용자들에게 AI 지식을 업데이트하고 의심스러운 링크를 피하도록 권고했습니다. 기업은 데이터 보안에 투자하고 잠재적인 취약점을 효과적으로 감지하고 해결하기 위해 직원에 대한 고급 교육에 투자해야 합니다.
AI 법적 틀과 윤리적 지침의 긴급성
진화하는 위협에 대비해 Ta Cong Son과 같은 관리자들은 사기 방법론의 변화에 대한 최신 정보를 유지하고 “나쁜 AI” 악용에 대항하는 “좋은 AI” 솔루션을 육성하는 중요성을 강조했습니다. 정부 기관들은 또한 AI의 윤리적 발전과 배포를 보장하는 법적 틀을 최종 결정하도록 요청받았으며, 국가 데이터 센터의 Nguyen Anh Tuan 대령 등이 표현한 강도 높은 규정 및 표준에 대한 의견을 반영했습니다.
주요 질문과 도전
AI를 활용한 사이버 범죄에 대처하는 가장 시급한 질문 중 하나는 “개인 및 기관이 점점 더 정교한 AI 기반 위협에 대해 어떻게 자신을 보호할 수 있는가?” 입니다. 이는 첨단 기술의 혜택을 누리는 것과 그들의 오용에 대비하는 균형을 유지하는 전반적인 도전과 관련이 있습니다.
또 다른 중요한 질문은 “AI 개발과 배포를 효과적으로 통제하기 위한 어떤 법적 및 윤리적 틀이 필요한가?”입니다. 이 문제는 규제와 혁신 사이 논란을 던지며, 과도한 규제는 기술 발전을 억누르지만, 너무 미흡하면 점차적인 오용과 보안 위협으로 이어질 수 있습니다.
주요 도전 중 하나는 사이버 보안 대책을 AI 개발의 속도와 함께 유지하는 것에 있습니다. AI 도구가 점점 더 숙련되는 가운데 이를 악의적으로 활용하는 기술도 발전하고 있습니다. 기업들은 이러한 진화하는 위협에 대비하여 디지털 자산을 안전하게 하는 지속적인 전투에 놓일 수 있습니다.
장단점
사이버 보안에서의 AI 장점은 위협 탐지를 위한 방대한 양의 데이터를 신속히 분석하고 보안 사고에 대한 자동응답을 자동화하며 새로운 위협이 발생할 가능성을 예측할 수 있는 능력에 있습니다. AI는 사이버 범죄가 발생하기 전에 그것들을 멈출 수 있는 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 단점으로는 동일한 AI의 능력이 딥페이크와 같은 고급 공격을 개발하는 데 악용될 수 있습니다. 이러한 방법의 고도화는 프라이버시, 보안 및 디지털 의사 소통에 대한 공공의 신뢰에 상당한 위협을 제시할 수 있습니다.
관련 링크
AI 및 관련 도전 과제에 대한 자세한 정보는 다음과 같은 신뢰할 수 있는 출처들이 있습니다:
– OpenAI의 첨단 AI 연구 및 기술을 소개하는 공식 홈페이지: OpenAI
– Google의 기업 페이지, 그들의 AI와 기술 계획을 강조하는 곳: Google
– 사이버 보안에 관한 더 많은 정보를 제공할 국가 사이버 보안 기관의 홈페이지: 사이버 보안 및 인프라 보안 기관(사이사)
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