세계 최초의 가상 K-pop 밴드인 Lterniti가 인공 지능 생성 멤버들과 함께 글로벌 주목을 받고 있습니다. 이전에는 Etermity로 알려진 이 그룹은 Pulse 9의 첨단 Deep Real AI 기술의 발명품입니다. 2021년 3월 싱글 “I’m Real”로 데뷔한 이 11명 멤버로 이루어진 앙상블은 AIdol Challenge 101의 최우수 참가자들로 선발되어 대중 투표를 통해 선정되었으며 음악 산업을 뒤흔들었습니다.
AI for Good Global Summit 2024에서 기술과 예술이 결합된 놀라운 공연을 선보인 Lterniti를 참관한 사람들은 도약적인 공연을 관람했습니다. 이 그룹은 ‘Collapse’와 히트곡 ‘DTDTGMGN’을 포함한 두 곡을 선보이며 음악에서 AI의 창의력을 보여주었습니다.
2024년 5월 30-31일에 스위스 제네바에서 열린 이번 정상회의는 국제 정보통신연합(ITU)이 주관하고 40개 유엔 기구와 스위스 정부가 협력한 것입니다. 이 이벤트는 최신 AI 혁신을 엿보이며 지식 교류 허브 역할을 했으며 IBM, Google, Amazon 및 OpenAI와 같은 업계 거물들이 첨단 기술을 중점으로 한 워크샵에 기여했습니다.
올해의 정상회의는 AI의 책임 있는 지속 가능한 이용에도 초점을 맞추었으며 Google, Microsoft, UNESCO와 같은 기관의 리더들에 의한 주요 연설이 이뤄졌습니다. 이들 연설로 인해 AI가 기후 변화부터 건강 위기까지 전 세계적인 도전에 어떻게 대응할 수 있는지에 대한 다양한 시각이 나타났습니다. 베트남의 Research Institute for Creative Education Science(연구소)를 통해 베트남은 이번 국제 기술과 혁신의 집회에 참여하여 자리를 마련했습니다.
Lterniti와 같은 가상 K-pop 밴드의 장단점
장점:
1. 음악 혁신: Lterniti는 인공지능이 음악 산업에서 창의성의 경계를 넓힐 수 있는 방법을 보여주며 예술과 기술을 결합합니다.
2. 비용 효율성과 생산성: AI 생성된 밴드 멤버는 사람 아티스트처럼 많은 자원을 필요로하지 않아 제작 및 물류 비용을 줄일 수 있습니다.
3. 24시간 서비스 가능: 가상 밴드 멤버는 물리적 한계에 영향을 받지 않고, 프로모션 및 공연을 위해 언제든지 사용 가능합니다.
4. 세계적 확산: 가상 밴드는 지리적 제약이 없으며 전 세계의 청중들과 손쉽게 연결될 수 있습니다.
단점:
1. 인간의 측면 부족: AI 생성 퍼포머는 인간 아티스트가 전달하는 정서적 깊이와 진정성을 가지지 않을 수 있으며, 일부 팬들을 소외시키는 가능성이 있습니다.
2. 직업 이탈: 가상 퍼포머의 등장은 인간 아티스트 및 다른 산업 전문가의 이탈에 대한 우려를 불러 일으킬 수 있습니다.
3. 기술에 대한 지나친 의존: 오락을 위해 AI에 대한 과도한 의존은 기술에 대한 과도한 의존 및 문화 전통의 침해에 대한 우려를 증폭시킬 수 있습니다.
핵심 질문과 대답:
1. AI는 Lterniti 음악 제작에 어떻게 기여하나요? A: AI는 음악 작곡, 가사 생성 및 가상 밴드 멤버들을 위한 목소리 합성에 사용되어 AI 생성 콘텐츠의 독특한 조합을 만듭니다.
2. 가상 K-pop 밴드의 출현이 엔터테인먼트 산업에 어떤 함의를 미치나요? A: 이는 기술 중심의 엔터테인먼트 솔루션으로의 전환을 예고하며 새로운 형태의 콘텐츠 생성 가능성을 여는 동시에 윤리적 및 금전적 우려를 제기합니다.
핵심 도전과 논란:
인간 아티스트의 이탈 외에 음악 산업에 AI를 통합하는 주요 도전 중 하나는 기술 혁신과 지적 재산권 보호 사이의 균형을 맞추는 것입니다. AI 시스템이 기존 음악으로부터 ‘학습’할 수 있기 때문에 콘텐츠의 독창성 및 저작권 침해에 대한 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 팬 관심의 진정성 및 AI 생성된 예술의 정피성은 문화 분야에서 격렬한 논쟁을 불러일으킵니다.
음악 산업에서 AI에 대해 더 알아보고 싶다면 다음 링크를 방문하시기 바랍니다:
– 인공 지능과 창의성: OpenAI
– AI 기술 진보 및 뉴스: IBM
항상 최신이며 정확한 링크를 제공하기 위해 노력하겠지만, 웹사이트는 변화될 수 있으므로 해당 소스의 신뢰성을 확인하시기 바랍니다.