스위스 제네바의 아름다운 도시에서, 국제 리더, 전문가 및 혁신가들이 5월 30일과 31일에 유명한 AI for Good Global Summit에서 모였다. 이번 정상회의의 목표는 높지만 중요했다: 인공 지능(AI)을 전 세계적인 건강, 기후 대응, 성 평등, 포용적 번영, 지속가능 인프라 구축 등 다른 발전 목표를 향상시키는 데 AI를 활용하는 것이었다. 이 정상회의를 돋보이게 만든 것은 AI 기술의 지배에 더 많은 주목을 기울인 것이었다.
유엔 사무총장인 안토니오 구테흐레스는 AI가 전 세계적인 지속 가능한 발전을 촉진하는 게임 체인저가 될 수 있는 잠재력을 강조했다. 그는 혁신과 책임감, 감독을 균형 있게 고려하는 AI 지배에 대한 종합적인 접근을 촉구했다.
정상회의 전에 있었던 5월 29일의 “AI Governance Day” 기간 동안 국제 사회와 정부 관계자들은 유엔 프레임워크(인권 포함)를 미래 지향적인 AI 기술에 신속히 적용에 대해 검토했다. 국제 전기통신연합 (ITU) 사무총장인 도린 보그단-마틴은 수면 부족으로 인한 AI의 위험을 강조하여 혜택을 능가하는 중요한 과제로 지목했다.
ITU는 인류의 이익을 위한 AI 솔루션을 7년간 지지해 왔으며 이제는 어떤 국가도 후퇴하지 않도록 하고 있다. 그들의 노력은 AI의 진행을 책임 있게 그리고 유효하게 활용하는 데 목표를 두고 있다.
도린 보그단-마틴 사무총장이 제안한 책임 있는 AI 지배의 세 가지 축: 기술 표준 수립, 인권과 핵심 유엔 가치를 지배의 핵심에 위치시키고, 능력 구축을 통해 종합적인 발전.
나미비아 정보 및 통신 기술 장관 엠마 이나무틸라 테오펠루스는 기존 지배 프레임워크를 바탕으로 구축하는 것을 제안하여 자동차 및 의약품 부문의 규정에 AI 지배를 통합하며 기후 변화와 과세와 같은 다른 분야에 대해 대화하고 AI 제작자와 사용자 간의 편견과 차별을 완화하기 위해 장려했다.
세계 인구는 2050년에 97억 명에 달할 것으로 예측되며, 다양하고 향상된 식품 품질의 필요성이 중요하다. 유엔 식량농업기구 (FAO) 사무총장 동유 큐는 IT와 생물학을 연결하고, 음식 안보를 보장하기 위해 더 밀접한 협력을 촉구했다.
IT 관련 특허가 2022년에 거의 350만 건에 달했으며 IT 관련 특허에서 13.7%의 증가가 있음에 따라 세계 지적재산권 기구 (WIPO) 사무총장 다렌 탕은 기술이 의미 있게 흡수되는 생태계를 강조하며 혁신가가 그 핵심에 있다고 강조했다.
국제 노동기구 (ILO) 사무총장인 길버트 훈보는 일자리 이탈과 창출에서 AI의 영향을 지적했다. 일생일대의 학습이 중요해지며 기술이 고용에 미치는 영향을 최소화함에 따라 아울러 했다.
기술이 진보함에 따라 사회에 미치는 AI의 영향을 안내하는 데 지속적인 대화와 정책 개발이 중요하다. 유엔 대학 (UNU) 총장이자 유엔 부사무총장인 쯔리지 마와라는, 글로벌 협력 플랫폼을 촉진하여 AI를 모두의 이익을 위해 최적화하는데 적극적인 역할을 했다.
중요한 질문과 답변:
1. AI 지배와 관련된 주요 도전 과제는 무엇인가요?
주요 도전 과제에는 AI 발전이 강력한 윤리적 프레임워크, 국제 표준, 혁신과 인권 보호 사이의 균형을 이루는 규정에 따라 발전하는 것을 보장하는 것이 포함된다. AI 개발의 신속한 속도에 따라 함께 적응하고 편향을 완화하고, 차별을 방지하며, 일자리 이탈과 같은 사회 경제적 영향을 처리하는 것에는 내재적인 어려움이 있다.
2. AI는 어떻게 전 세계적인 문제 해결에 활용될 수 있나요?
AI는 여러 분야에서 사용될 수 있으며, 질병 예측 및 진단 등 의료(예: 데이터 분석을 통한 기후 모델링에 대한 자료 분석)와 기후 과학(예: 작물 수확량 최적화) 및 인프라(예: 지능형 교통 시스템) 등에서 효율성과 결과를 개선할 수 있다.
3. AI 지배에서 국제적 협력은 왜 중요한가요?
국제적 협력은 다양한 관점을 고려하고, 세계적 표준을 개발하며, 모든 나라가 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것을 보장한다. 또한 다양한 국가의 법과 정책을 공통 목표에 맞게 조정하여 국경을 넘어 일관성과 협력을 보장할 수 있게 도와줄 수 있다.
AI for Good의 장점:
– AI는 복잡한 문제를 해결하기 위해 거대한 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다.
– 다양한 분야에서 서비스 제공과 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
– AI는 개인의 필요에 맞게 맞춤형 의료, 교육 및 기타 서비스를 지원할 수 있다.
– 기존 자연 자원을 지속가능하게 추적하고 관리하는 데 기술을 도움이 될 수 있다.
단점 및 논란:
– AI는 자동화와 일자리 이탈을 통해 실업을 야기할 수 있다.
– AI 시스템이 적절히 지배되지 않으면 편향과 차별을 지속할 수 있다는 위험이 있다.
– AI 채택이 증가함에 따라 사이버 보안 문제가 발생할 수 있으며, 이러한 시스템은 악의적인 활동의 대상이 될 수 있다.
– AI 시스템은 방대한 데이터 수집과 처리가 필요하다면 개인의 개인 정보 권리를 침해할 수 있다.
관련 링크:
AI와 세계적 지배에 대한 자세한 정보는 다음의 메인 도메인을 방문하십시오:
– 국제 통신 연합 (ITU)
– 유엔 (UN)
– 세계 지적 재산 권 기구 (WIPO)
– 유엔 식량농업기구 (FAO)
– 국제 노동 기구 (ILO)
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