아르흥겐스크에 위치한 북부(북극) 연방 대학에서의 진보적인 움직임으로, 학생들은 학위 논문 작성에 인공 지능 도구를 활용할 수 있는 초록빛 불을 켰습니다.
다른 곳에서, 고등 경제학교 (HSE)는 졸업 논문 작성 시 신경망을 포함하도록 학생들에게 도전하고 있습니다. 2024년 방어 예정 학생들이 제너레이티브 모델 기반 도구를 얼마나 효과적으로 활용하는지를 평가하기 위해 대회를 개최했습니다. 참가 학생들은 적용한 구체적인 AI 도구, 설정한 목표, 그리고 이러한 목표를 성공적으로 달성했는지를 문서화해야 합니다.
ITMO 대학에서는 교육자들 사이에, 졸업생이 AI의 도움으로 코드를 작성할 수 있다면 이 성취는 학사 학위 수여의 자격이 된다는 공감이 있습니다.
그러나 학술 작업에서의 AI는 논란이었습니다. 러시아 인문대학(RSUH)의 학생인 알렉산더 쟈단이 1년 반 전에 자체 프로그래밍한 신경망 알고리즘을 사용하여 전체 논문을 썼다고 보고하면서 논쟁이 일어났습니다. 이 발견 이후, 그 기관에서의 AI 사용이 금지되었습니다.
한편, VOENMEH의 반응은 이목을 끌 정도로 학술 작업에 AI 통합에 대해 비판적입니다. VOENMEH의 당국은 최종 자격 작업은 학생의 독립적인 노력이어야 하며 학술 지도자의 감독 하에 이루어져야 하며, 학생의 지식을 확인해야 한다고 주장합니다. 그들은 AI의 모든 채용이 학생이 그들의 논문을 광범위하게 수정할 수밖에 없게 할 것이라고 믿습니다.
주요 질문 및 답변:
– 러시아 대학들이 학위 논문 작성 시 AI 사용에 대해 생각하는 것은 무엇인가요?
각 대학의 입장은 다릅니다: 북부(북극) 연방 대학은 학위 논문의 최대 40% AI 생성 콘텐츠를 허용하고, HSE는 AI 사용을 촉진하기 위한 대회를 개최하고 있으며, ITMO 대학은 AI 지원을 수용하는 것으로 작업으로 인정하고 있습니다. RSUH는 논란 이후 AI 사용을 금지했으며, VOENMEH는 학술 작가에서 AI를 맹렬히 비판했습니다.
– 학술 작성에서 AI 사용에 따른 주요 과제는 무엇인가요?
학술적 성실성 보장, 학문적 업적의 품질 유지 및 학생의 고유 기여와 AI의 기여를 적절히 평가하는 도전이 중요한 문제입니다. 더불어 새로운 기술을 수용하되 교육 기준을 훼손하지 않고 업데이트하는 과제도 있습니다.
– 학위 논문 작성에서 AI 사용이 일으킨 논란은 무엇인가요?
RSUH에서 학생이 자체 프로그래밍한 신경망을 사용하여 논문을 완성하면서 AI 사용이 학문적 성실히와 관련한 우려로 인해 금지되었습니다. 이는 교육에서 AI의 역할과 학생의 학업 성취에 대한 인간의 노력의 중요성에 관한 광범위한 논쟁을 명확히 보여줍니다.
학술 작성에서 AI의 장점:
– 데이터 분석 및 문헌 검토를 지원합니다.
– 학생이 비판적 분석과 해석에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
– 새로운 연구 방법론 개발을 촉진할 수 있습니다.
– AI 및 데이터 과학 기술 학습 도구로 작용할 수 있습니다.
학술 작성에서 AI의 단점:
– 독립적인 연구 역량 개발을 약화할 수 있습니다.
– 학생의 작업의 독창성에 대한 문제를 제기합니다.
– 학생의 성적을 정확하게 평가하는 데 도전을 제기합니다.
– 학위의 인정 가치를 저하시킬 수 있습니다.
관련 링크:
인공 지능의 최신 발전 및 논쟁에 대한 자세한 내용: AI.org
러시아 고등 교육에 대한 일반 정보: Edu.ru
고등 교육에서 AI를 접목하는 결정은 기관 및 학문 분야에 따라 다양하게 달라집니다. AI를 도구로 사용하는 것과 학생이 학위 작업과 관련된 필수 기술을 유지하는 것 사이의 균형은 미묘합니다. 다양한 러시아 대학들은 교육에서 기술의 역할에 대한 전세계적 논쟁을 반영하며 가능한 입장의 스펙트럼을 예로 보여줍니다.