인공지능 분야의 엔지니어링과 건축 분야에서의 청년들의 집합
전 세계의 청년 과학자, 존경받는 학자 및 전문가들이 홍콩 과학공원에서 오늘 열린 청년과학아카데미(Youth Academy of Science of Hong Kong, YASHK)가 주최한 컨퍼런스의 두 번째 세션을 위해 모였습니다. 이번 세션은 양자 과학, 엔지니어링 및 건설 산업 분야에서 인공지능(AI)의 선도적인 응용 및 발전에 초점을 맞추었습니다.
YASHK의 외부위원회 공동 의장인 리우 테빈 교수는 AI가 그가 “새로운 질적 생산력”이라고 하는 것을 만들어내기 위한 엔진으로서의 중요한 역할을 강조했습니다. 그는 기술이 공학 및 건축 분야와 같은 학문에서 특히 새로운 기회를 창출할 수 있는 잠재력에 주목했습니다.
건축 부문과 엔지니어링 혁신에 대한 다양한 논의
AI 중심의 하위 컨퍼런스에는 100명이 넘는 참가자들이 직접 참여하거나 온라인으로 참여했습니다. 강연 중 하나는 건설 산업에서의 AI의 인간 중심 응용을 중점적으로 다뤘습니다. 청화대학교의 부교수인 천지아유 교수는 도시 건축을 위한 AI 건설 시스템과 디지털 자동화 모델에 대한 독특한 통찰을 제시했습니다. 또한 홍콩 폴리텍대학의 첸데밍 교수는 AI를 통합하여 순환식 건물이 건설 중 불필요한 에너지 및 자원 소비를 최소화하는 방법을 설명했습니다.
행사의 다른 부분에서는 혁신적인 엔지니어링에서의 AI 응용에 대해 논의되었습니다. 퍼듀 대학교의 천하오 교수는 ‘이미징과 비전의 확산 모델’에 대해 생각을 공유했으며, 무작위 잡음 패턴으로부터 이미지를 생성하는 데 필수적인 개념을 소개했습니다.
하이테크 미래로의 네트워킹
이 컨퍼런스는 홍콩 과학기술공원공사와 YASHK의 미션과 손을 잡고 고수준의 지식 교류를 촉진하고 AI 혁신을 격차하는 데 목적을 두고 있습니다. 학회의 동문들과 홍콩 대학의 전기 및 전자 공학, 컴퓨터과학 교수들은 서로 다른 세션의 모더레이터로 활약하여 행사의 협력 정신을 강조했습니다.
리우 테빈 교수는 국제 학자와 전문가들에 의해 결합된 새로운 기술 시대의 시작과 우리의 일상 속에서의 AI 통합에 대한 흥미를 표현했습니다. YASHK의 두 번째 컨퍼런스는 광동-홍콩-마카오 그레이터 베이 지역 투자 유한회사 및 광동-홍콩-마카오 그레이터 베이 지역 청소년 자선펀드와 협력하여 진행되었습니다. 이 이벤트 이후, 청년 과학자 컨퍼런스는 다양한 기술 혁신 주제를 탐구하기 위해 7월에 제3차 모임을 개최할 예정입니다.
중요 문제와 해답
1. 세미나에서 논의된 엔지니어링 및 건축 분야에서 AI의 역할은 무엇입니까?
AI는 도시 건축을 위한 자동화 시스템 및 디지털 모델을 생성함으로써 건설 산업에서 인간 중심 응용을 개발하는 데 활용되고 있습니다. 또한, AI는 순환식 건물 개념에 통합하여 자원 소비를 최적화하는 도구로 간주됩니다.
2. AI가 양자 과학 분야의 새로운 진보에 기여하는 방식은 무엇입니까?
이 글은 이에 대해 구체적으로 설명하지 않았지만, AI의 양자 과학 분야에서의 역할은 전반적으로 양자 알고리즘 설계 최적화, 양자 시스템 제어 및 양자 실험 데이터 분석을 포함합니다. 이러한 진보들은 컴퓨팅, 통신, 센싱 기술을 혁신적으로 변화시킬 가능성이 있습니다.
3. AI 연구 및 개발에서의 국제적 협력의 이점은 무엇입니까?
컨퍼런스에서 보여주는 국제적 협력은 다양한 전문 지식을 모아 AI 기술의 발전을 가속화하고 국제적 기준의 제정을 도울 수 있으며 아이디어와 모범 사례의 국제적 공유를 증진시킬 수 있습니다.
주요 도전과 논란
– 윤리 및 개인정보보호: 건설 및 엔지니어링 분야의 AI는 도시 공간에서의 감시 및 데이터 분석에 관련된 복잡한 윤리적 문제를 처리해야 합니다.
– AI 편향: 제대로 설계되거나 훈련되지 않은 AI 시스템은 기존의 사회 편견을 지속적으로 혹은 악화시킬 위험이 있어서 다양한 커뮤니티에 차별적인 영향을 초래할 수 있습니다.
– 고용 이동: 건축 및 엔지니어링의 자동화는 인간 노동자들을 대체함으로써 경제적, 사회적 도전을 야기할 수 있으므로 대응해야 합니다.
장단점
장점:
– 향상된 효율성: AI는 루틴 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 인간들이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 합니다.
– 혁신: AI는 대량의 데이터를 빠르게 처리하여 지속 가능하고 혁신적인 구조물을 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
– 향상된 안전성: AI 애플리케이션은 구조적 문제가 발생하기 전에 예측하여 구조물의 안전성을 개선할 수 있습니다.
단점:
– 높은 비용: AI 시스템의 구현은 작은 회사에서도 비용이 많이 들 수 있습니다.
– 기술 간극: 건설 산업은 고급 AI 시스템을 다룰 수 있는 숙련된 노동자의 부족에 직면할 수 있습니다.
– 기술 의존: AI에 대한 과도한 의존은 시스템의 실패나 침해가 발생할 경우에 취약점으로 이어질 수 있습니다.
AI에 대한 추가 정보를 원하신다면 국제적 AI 기구나 AI 연구로 유명한 학문 기관의 웹사이트를 살펴보실 수 있습니다. 아래와 같은 관련 링크를 통해 확인할 수 있습니다:
– 홍콩 청년과학아카데미
– 홍콩 과학기술공원공사
– 청화대학교
– 홍콩 폴리텍대학
– 퍼듀 대학교
– 홍콩 대학
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