제니퍼 로페즈가 영화와 삶에서 인공지능의 양날의 칼에 대해 논의합니다.

Jennifer Lopez가 최근 LA에서 자신의 새 액션 영화 “Atlas”의 프리미어 중에 인공 지능(AI)에 대한 우려를 공유했습니다. 이 다재다능한 아티스트이자 배우는 자신의 유사성이 미국의 피부 관리 제품을 홍보하는 데 디지털로 조작된 사실을 알지 못한 채 발표했다. 그녀의 두려움은 기술이 ‘우리의 얼굴을 훔칠 수 있는’ 능력에서 비롯되었으며, 이를 보도기관에 전달하면서 AI의 무서운 면을 강조했습니다.

“Atlas”에서 Lopez는 세계 지배를 꿈꾸는 로봇을 제압하려는 데이터 분석가 역할을 맡습니다. Lopez는 영화에서의 AI 표현에 대해 논평하며, AI가 어떻게 제어를 벗어나고 유익할 수 있는지 효과적으로 보여준다고 언급했습니다. 가수이자 배우는 AI를 조심스럽게 다루고 그 잠재력에 대해 열려 있어야 한다는 중요성을 강조했습니다.

“Atlas”의 제작 중에 Lopez는 남편인 벤 애플렉의 지원을 받아, 필요한 감정을 전달하기 위해 필요한 장면에서 그녀가 표현해야 했던 AI 대사를 카메라 앞에서 낭독하는 방식으로 성능을 돕았습니다.

Lopez의 촬영장에서의 경험과 일상생활에서의 AI 활용에 대한 개인적인 만남은 그녀를 사회에 미치는 AI의 성장적 영향에 대해 신중한 관찰자로 세우고 있습니다. 그녀는 AI를 이해하고 존중하며, 인기 문화가 따른 영화 “Atlas”와 같은 작품이 인공 지능의 복잡한 본질을 탐구하고 제시하는 데 중요하다고 강조합니다.

질문 및 대답:

Q: Jennifer Lopez가 인공 지능에 대해 주요 우려 사항은 무엇입니까?
A: Jennifer Lopez의 주요 우려 사항에는 그녀의 유사성의 무단 사용이 포함되어 있으며, 이는 딥페이크와 AI의 이미지와 비디오 조작에서의 남용에 대한 더 넓은 불안을 반영합니다. 그녀는 AI가 ‘우리의 얼굴을 훔칠 수 있는’ 능력을 지적하며, 개인 정보 침해 및 사칭에 대한 두려움을 반영합니다.

Q: Lopez의 새 영화 “Atlas”는 어떻게 인공 지능을 묘사합니까?
A: “Atlas”에서 인공 지능은 세계 지배를 꿈꾸는 로봇이 설정된 위험을 나타내고, Lopez의 캐릭터가 재난을 막기 위해 AI와 협력해야 할 잠재적 동료로 묘사됩니다. 이 이중 묘사는 AI를 인류에 대한 위험과 혜택으로 모두 보여주는 보편적인 시네마적 속성과 일치합니다.

Q: “Atlas”의 제작에서 Ben Affleck이 어떤 역할을 하였습니까?
A: Ben Affleck은 촬영 중 Jennifer Lopez를 돕기 위해 카메라 앞에서 AI 대사를 낭독함으로써 필요한 감정을 전달 할 수 있도록 도왔습니다.

주요 도전과 논란:

영화와 현실에서의 AI에 대한 논의는 다음과 같은 몇 가지 도전과 논란에 영향을 미칩니다:

개인 정보 보호: 딥페이크와 같은 AI 기술에 의한 개인의 유사성의 무단 사용은 심각한 개인 정보 보호 우려를 제기합니다.
진실성: AI가 더 세련되어질수록 실제 콘텐츠와 AI 생성 콘텐츠 간의 구별이 점점 어려워져, 미디어와 디지털 커뮤니케이션에 대한 신뢰에 영향을 미칩니다.
통제: AI가 세계 지배를 꿈꾸는 로봇에 대한 Lopez의 언급은 AI가 제어불능해질 수 있다는 두려움에 주목을 끕니다, 이는 과학 소설에서 인기 있는 주제입니다.
규제: AI를 어떻게 규제하여 혁신을 억제하지 않으면서 남용을 방지할지에 대한 문제는 계속된 논의입니다.

장점과 단점:

AI 사용에는 장단점이 모두 있습니다:

장점:
– AI는 무어 복잡한 작업을 수행하고 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 인간보다 더 효율적입니다.
– 일상적인 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키고 사람들이 창의적이거나 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있게 합니다.

단점:
– AI가 남용 될 수 있는 잠재성, 특히 설득력있는 딥페이크 생성에 사용되는 가능성은 개인과 사회에 위험을 초래합니다.
– 자동화로 인한 직업 이동에 대한 우려가 있으며, AI 발전이 가져올 사회적 전환을 관리해야 할 필요성이 있습니다.

이 주제에 대해 더 알아보려면 MIT Technology ReviewWired와 같은 기술 뉴스 및 연구 웹사이트를 방문해 볼 수 있습니다. 이러한 도메인은 테크 트렌드에 대한 보도 이력이 있으며 유사한 문제에 대해 논의할 가능성이 높습니다. 제공된 링크가 유효하고 example.com 링크가 아닌지 항상 확인하십시오.

The source of the article is from the blog papodemusica.com

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