인공지능을 활용한 의료 서비스 최적화
의료 분야에서 인공지능(AI)이 운영과 환자 치료를 재정의하는 변화가 일어나고 있습니다. 루체른주 칸톤병원에서 AI가 직원 교대 근무를 할당하는 데 적용되었습니다. 특히 이 기술은 리더십 직원들이 매월 2~3일의 스케줄링 업무를 줄여주고 있습니다. 게다가 AI 응용프로그램은 간호업무에 유익하며, 업무량과 효율성을 향상시키고 있습니다.
바젤의 펠릭스 플래터 병원에서는 선도적인 프로젝트가 식사 전후에 환자 파레트 이미지를 촬영하고 있습니다. AI는 이러한 이미지를 분석하여 영양섭취량을 결정하며, 일상 의료 상황에서 이러한 도구들의 다양성과 실용성을 보여주고 있습니다.
AI가 의학 연구와 발견을 가속화
AI의 영향은 의학 연구로 이어지며, 약물 개발 과정을 가속화하며, 이는 기존에는 약 10년이 걸리고 약 10억 스위스 프랑이 드는 프로세스를 약속합니다. 빠른 데이터 평가 능력을 통해, AI는 중요한 분자나 단백질을 식별함으로써 연구를 빠르게 추진하고 비용을 크게 절감할 수 있는 잠재력이 있습니다.
의료 분야에서의 데이터 개인 정보 보호 정책
AI의 유망한 발전에도 불구하고, 데이터 가용성과 사용 권리에 대한 우려가 제한을 가하긴 합니다. 의학 분야의 대규모 데이터셋에 대한 의존으로 엄격한 데이터 보호 조치가 필요합니다. 이러한 문제에 대처하기 위해서는 명확한 규정, 강력한 익명화 방법 및 환자의 개인 정보보호보다는 데이터 자체의 보호에 초점을 맞춘 상태에서 상호 연결된 이질적인 데이터 소스 등이 필요합니다. 섹터가 이러한 과제에 직면하는 가운데, 혁신과 데이터 보안을 균형잡기 위해 AI의 의료 분야에서의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 환자 신뢰를 저해하지 않으면서 이를 수행할 필요가 있습니다.