현대 인공지능은 의료 검사에서 약속을 보여주지만 기대에 못 미침
기본 언어 모델인 Chat GPT가 미국 의학면허시험(USMLE)과 유럽 심장학 보드시험을 통과할 능력을 보여 주어 사이몬 수와와 박사에게 주목을 받았습니다. 그러나 보다 특화된 내과 분야 내에서 시험을 받았을 때 인공지능의 능력이 더욱 세밀하게 조사되었습니다.
Chat GPT의 의학 지식 깊은 평가
수와 박사와 함께 함께한 연구팀은 Chat GPT가 폴란드의 국가 내과 전문의 시험 2013년부터 2017년까지의 10개 세션의 문제들에 대해 뛰어난 능력을 가지고 있는지를 평가하기 위해 야심차게 프로젝트를 시작했습니다. 이 어마어마한 시험은 1191개의 문제로 구성되어 평가를 위한 견고한 데이터셋을 제공했습니다. 인공지능의 성적은 평균 성적이 49.4% 정도로 통과 임계치인 60% 아래에 머물렀습니다. 구체적으로 통과 기준은 60%에 설정되어 있으며, 각 세션에서 Chat GPT는 일관적으로 이 기준 이하의 성적을 받았습니다.
의료 분야별 성능의 차이
질문 주제들이 분석되었을 때 흥미로운 관찰이 발생했습니다. Chat GPT는 심장질환과 관련된 질문에서 가장 어려움을 겪었으며, 성공률은 43.7%였습니다. 그 뒤를 이어 당뇨병에 초점을 맞춘 내분비학이 45.1%, 폐렴학이 46.7%였습니다. 이러한 약점과 대조적으로, 인공지능은 알레르기 관련 질문에서 71.4%의 정확도를 보이고 있으며, 감염병학에서 55.3%를 보여 주었습니다.
수와 박사팀의 철저한 조사는 의료 분야에서 인공지능의 현재 제한과 잠재력을 밝혀 내며, 이러한 기술이 건강 전문가들을 신뢰할 수 있는 방법 으로 지원하기 전에 추가로 개선이 필요하다는 점을 나타냅니다.
의료 분야에서 인공지능 통합
인공지능(AI)은 다양한 전문분야에서 건강 관리 전달을 향상시키는 데 상당한 약속을 가지고 있습니다. 그러나 Chat GPT와 같은 AI 시스템이 엄격한 의학 전문 시험을 통과하려는 시도는 AI가 면허를 받은 의사들과 유사한 능력을 갖는 데 직면하는 복잡한 도전을 보여줍니다.
의학 의사결정에 AI가 효과적으로 도와 줄 수 있거나 심지어 인간을 대체할 수 있는지에 대한 주요 질문과 답변 은 미묘합니다. AI는 인간보다 데이터를 더 빨리 처리하고 분석할 수 있지만, 환경을 이해하고 미묘한 판단을 내리며 환자 치료에 필요한 공감력을 갖는 것은 현재의 단점입니다.
의료 전문 시험에서 AI와 관련된 주요 과제 은 복잡한 임상 시나리오를 이해하고, 불완전한 정보를 기반으로 추론하고 치료 옵션에 대한 윤리적 고려 사항을 제공하는 것입니다. 또한 기존의 의료법과 규제 프레임워크 내에서 AI를 자신 있고 효과적으로 통합하는 문제도 있습니다.
의료 응용 프로그램에서의 AI 논란
AI 시스템은 민감한 환자 정보를 포함 할 수있는 대규모 데이터 세트에 액세스해야하므로 데이터 개인 정보 보호에 관한 논란이 생깁니다. AI의 훈련 데이터가 신중하게 선별되지 않으면 기존의 편견을 지속 할 수있다는 편견과 불평등 또한 문제입니다.
의료 분야에서 AI의 장단점
의료 분야에서 AI의 장점은 매우 큽니다. AI는 진단을 개선하고 환자 결과를 예측하며 치료 계획을 개인화 할 수 있습니다. 또한 의료 전문가가 직접 환자 치료에 더 집중할 수있게 행정 업무를 자동화 할 수 있습니다.
그러나 단점도 있습니다. AI에 대한 의존도는 의료 종사자들의 의사 결정 능력을 약할 수 있습니다. 또한, 희귀 케이스나 복잡한 다계통 질환을 만날 때 AI 알고리즘은 오류를 범할 수 있습니다. 이러한 시스템이 해킹되거나 잘못 작동 할 수있는 가능성은 환자 안전에 위험을 노출시킵니다.
결론적으로, Chat GPT와 같은 AI 기술은 감탄할만한 능력을 보여 주지만 전문 의료 시험을 통과하는 데 필요한 전문 지식과 임상 판단력에는 아직 부족합니다. 지속적인 연구, 윤리적 고려, 데이터 거버넌스 및 AI의 발전은 의료 분야에 AI를 안전하고 효과적으로 완전히 통합하는 데 필수적입니다.
의료 분야에서 AI 응용 프로그램을 더 탐구하고 싶은 분들은 세계 보건 기구나 국립 보건 기관과 같은 주요 기관의 웹 사이트를 방문하면 유익한 정보를 얻을 수 있습니다. 의료 정보를 검색하는 모든 웹 사이트가 신뢰할 만하고 최신인지 확인하는 것이 중요합니다.