마이크로소프트는 클라우드 컴퓨팅 부문에서 게임을 강화했습니다. 새로운 Azure 가상 머신에 혁신적인 AMD Instinct MI300X 인공 지능 가속기가 장착되었다. 이 강력한 머신은 Microsoft Build 2024 이벤트에서 강조되었으며 이미 저명한 AI 기업들이 이를 받아들였습니다.
Azure AI 생산 워크로드에는 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 방대한 언어 모델을 사용하는 Azure OpenAI 서비스가 포함됩니다. 선두적인 프랑스-미국 AI 기업인 Hugging Face는 로케스터 ND MI300X 머신으로 AI 모델을 신속히 전환했습니다. 이는 머신의 성능과 적응성을 입증하는 사례입니다.
이 신속한 적응을 돕는 것은 AMD의 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼인 ROCm입니다. 이 플랫폼은 간단한 모델 이식을 가능하게 하며 Azure AI 아키텍처를 보완합니다. TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, DeepSpeed, MSCCL 등의 다양한 AI 라이브러리 및 프레임워크를 지원하여 견고한 AI 응용 프로그램을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다.
마이크로소프트는 인상적인 AI 성능과 비용 효율성을 달성하기 위해 강력한 컴퓨팅 하드웨어와 시스템 및 소프트웨어의 필요한 최적화의 결합을 인정했습니다. AMD와의 협력을 통해 이루어진 이를 통해 ROCm 및 MI300X를 활용하여 마이크로소프트 AI 개발자들이 우수한 비용 대 성능 결과를 달성할 수 있습니다.
Azure ND MI300X의 강력함은 혁신적인 CDNA 3 아키텍처를 기반으로 한 각 AMD Instinct MI300X 가속기마다 304개의 컴퓨트 유닛과 192 GB의 HBM 메모리를 포함합니다. 이러한 가속기 중 하나가 있는 단일 머신은 총 2432개의 컴퓨트 유닛, 1.5 TB 메모리 및 웅대한 42.4 TB/s의 최대 대역폭을 자랑합니다.
이러한 가상 머신들은 GPT-4 Turbo를 운영하고 Teams에서의 채팅, 워드 처리 및 미팅 지원과 같은 M365 Copilot의 중요 작업을 지원하는 마이크로소프트의 AI 인프라의 핵심입니다.
또한 Teams 및 SharePoint와 같은 어플리케이션에서 볼 수 있는 비디오 스트리밍 워크로드에 대해서는 AMD의 Alveo MA35D AI 미디어 가속기를 구현했습니다. 이 플랫폼은 AI 향상 이미지 품질 최적화에 특화되어 있으며 AV1 인코딩 표준을 지원하여 고품질 멀티미디어 경험을 제공하기 위한 회사의 헌신을 보여줍니다.
마이크로소프트가 AMD의 파워로 이어진 첨단 Azure AI 가상 머신을 소개함에 따라, 기술의 잠재력, 사용 사례 및 산업 영향에 대한 중요한 질문과 고려 사항이 여러 가지 발생합니다.
주요 질문:
– Azure ND MI300X 가상 머신은 다른 클라우드 서비스 제공업체의 제공물과 어떻게 비교됩니까?
– 기업 규모 AI 솔루션 개발에 Azure AI 인프라의 잠재적 영향은 무엇입니까?
– 이러한 강력한 AI 모델을 클라우드에 배포하는 것의 보안 측면은 무엇입니까?
– 중소기업에서 이러한 첨단 가상 머신에 얼마나 접근하기 쉬울까요?
답변:
– 마이크로소프트의 Azure AI 가상 머신은 주로 성능, 비용 및 지원되는 생태계를 기반으로 비교되며 AWS 및 구글 클라우드와 같은 다른 주요 클라우드 제공업체의 제공물과 경쟁하기 위해 설계되었습니다.
– 이러한 첨단 인프라는 기업 규모 AI 솔루션의 개발 및 배포를 중대하게 가속화할 수 있는 잠재력이 있어 상세한 AI 모델링에 필요한 증가된 계산 파워를 제공합니다.
– 강력한 AI 능력을 클라우드에 배포하는 것은 데이터 프라이버시와 GDPR 또는 HIPAA와 같은 규제 준수와 관련하여 추가 관찰이 필요하지만 마이크로소프트는 강력한 보안 조치를 취했습니다.
– 이러한 고급 가상 머신은 일반적으로 매우 비쌉니다. 이로 인해 중소기업들에게는 접근하기 어려울 수 있지만, 클라우드 기반 모델을 통해 필요에 따라 확장할 수 있어 소규모 및 중소기업이 이러한 AI 능력을 활용할 수 있는 가능성을 고려한 것입니다.
주요 과제 또는 논란:
클라우드 기반 AI VM과 관련된 한 가지 과제는 데이터 프라이버시와 보안을 확보하는 것입니다. 이러한 강력한 AI 도구를 데이터 처리에 사용하면 데이터 보호 및 GDPR 또는 HIPAA와 같은 규제 준수에 대한 문제가 제기됩니다. 또한 AI 사용과 관련하여 알고리즘적 편향 및 기술 남용과 같은 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다.
장점:
– AMD Instinct MI300X 가속기는 무거운 계산이 필요한 AI 워크로드에 우수한 계산 성능을 제공합니다.
– AMD의 오픈 소스 ROCm 플랫폼의 포함은 다양한 시스템 간의 협력과 개발의 용이성을 촉진합니다.
– 마이크로소프트의 인프라는 최신 AI 모델을 지원하여 기업이 최첨단 기술에 유지될 수 있도록 돕습니다.
단점:
– 매우 특화된 VM 사용 비용은 예산이 제한된 소규모 기업에게 장벽이 될 수 있습니다.
– AI 기술의 복잡성은 모든 기업에서 즉시 받아들일 수 없는 숙련된 전문가를 필요로 합니다.
– AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 최신 개선 사항을 따라가기 위해 빈번한 업데이트 및 투자가 필요할 수 있습니다.
더 자세한 정보가 필요하면 마이크로소프트 Azure 서비스의 공식 웹사이트를 방문하십시오: Azure.
AMD 및 그들의 기술 제공에 대한 자세한 정보는 AMD의 공식 웹사이트를 참조하십시오: AMD.
정확성과 관련성 유지를 위해 특정 URL이 시간이 경과함에 따라 변경되거나 오래되었다는 이유로, 일반적인 링크만을 제공했습니다.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar