유럽연합, 인공지능 활용을 위한 선도적인 표준 설정

유럽연합이 엄격한 규제를 달성했습니다, 화요일에 열린 유럽연합 이사회 회의에서 27개 회원국 모두가 새로운 AI 규제를 공식 승인함으로써 의미 있는 이정표를 달성했습니다. 전 세계적으로 처음으로 소개되는 이 규제는 AI에 의해 제기되는 기술적 도전과 함께 사회와 경제에 잠재력을 풀 수 있도록 고안되었습니다.

얼굴 인식 기술과 같이 논란이 있는 측면들이 토론이 치열하게 이어지는 가운데 이제 규정이 마련되었습니다. 유럽연합 내의 법 집행기관들은 범죄 활동에 합당한 의심이 있을 때 얼굴 인식을 널리 활용할 수 있습니다. 그러나 이 기술의 실시간 사용은 테러행위를 방지하고 특히 심각한 범죄에 연루된 용의자를 찾을 때에만 엄격하게 제한됩니다.

앞으로 AI에 의해 생성된 모든 자료(영상, 음성, 텍스트 등)들은 명확하게 표시되어야 합니다. 이 규칙은 “딥페이크”를 통해 가짜 뉴스와 오보의 확산을 억제하기 위한 것입니다.

미국의 AI 규제에 대조하면, 유럽연합의 규제는 더 엄격한 프레임워크를 제시합니다. AI 사용을 거의 초기부터 대상으로 삼음으로써, 유럽의 입법자들은 잠재적인 위험을 더 잘 관리할 수 있으며 AI에 대한 국제 규제 표준을 형성할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.

고위험 AI 시스템은 이제 EU 시장에 진입하기 전에 투명성, 정확성, 사이버보안 및 품질 표준을 충족해야 합니다.

그러나 일반 AI 애플리케이션은 덜 엄격한 요구사항을 직면합니다. 이 새로운 법률은 2026년에 시행되며, 소셜 크레딧 스코어링, 예측 포로선과 같은 특정 유형의 AI 시스템에 대한 금지 조항은 법률이 통과된 이후 6개월 후에 시행됩니다.

한편, 노르웨이는 EU AI 규정의 채택을 가속화하고 있습니다. 디지털화 장관인 카리안 툰그는 노르웨이 법률에 신속히 적용하겠다고 약속하여, 전용 작업 그룹이 노르웨이 법으로 EU AI 법안을 신속히 통합하도록 몰두하고 있다고 밝혔습니다.

주요 질문 및 답변:

유럽 연합의 새 AI 규정의 목적은 무엇입니까?
새 AI 규정은 AI 기술이 안전하게 사용되도록 하고 인권을 존중하며, 잠재적 위험에 대응하고 고위험 AI 시스템에 대한 투명성, 정확성, 사이버 보안 및 품질 표준을 설정하는 것을 목표로 합니다.

새 AI 규정이 유럽 연합 내에서 얼굴 인식 기술 사용에 어떤 영향을 미칠 것인가?
법 집행기관은 범죄 행위를 의심할만한 경우 얼굴 인식 기술을 사용할 수 있지만, 일반 공공 장소에서의 실시간 사용은 테러 행위를 방지하고 심각한 범죄에 연루된 용의자를 발견하는 데 엄격하게 한정됩니다.

딥페이크와 같은 AI 콘텐츠에 대한 함의는 무엇인가요?
딥페이크를 포함한 AI가 생성한 모든 자료는 잘 알아볼 수 있도록 표시되어야 하며, 이를 통해 오보와 가짜 뉴스의 확산을 방지합니다.

유럽 연합의 AI 규제 접근 방식은 미국의 것과 비교할 때 어떻습니까?
유럽 연합의 접근 방식은 더 엄격하여 리스크를 초기부터 다루는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 미국의 AI 거버넌스에 대한 자발적인 접근과 대조적입니다.

유럽 연합의 새 AI 규정은 언제 시행될 것인가요?
이 법은 2026년에 시행될 예정이며, 소셜 크레딧 스코어링, 예측 포로선 등 특정 유형의 AI 시스템에 대한 금지 조항은 법률 제정 후 6개월 내에 시작될 예정입니다.

주요 도전과 논란:

AI에 대한 공정하고 효과적인 규정 개발은 개인의 자유와 상충할 수 있는 주요 도전과 논란을 겪고 있습니다.

개인 정보 보호 우려: AI 사용은 특히 얼굴 인식과 같은 감시 기술을 통해 상당한 개인 정보 보호 우려를 제기할 수 있습니다.

경제적 영향: 더 엄격한 규제는 혁신과 경쟁력에 영향을 미칠 수 있으며, 기업은 새로운 기술을 시장에 부담없이 도입하는 데 더 많은 장애물을 마주할 수 있습니다.

국제 표준: 유럽연합이 AI에 대한 국제 규제 기준을 설정하려는 시도는 다른 지역과 국가가 고유한 접근 방식을 취할 수 있기 때문에 세계적으로 쉽게 받아들여지지 않을 수 있습니다.

집행: AI 시스템이 복잡하고 불투명할 수 있기 때문에, 이 법의 광범위한 요구사항을 준수하고 시행할 것은 어려울 수 있습니다.

장점과 단점:

장점:
– AI 시스템에 대한 신뢰도와 안전성 향상
– AI 남용과 알고리즘에 의한 차별 방지
– 윤리적인 AI 개발과 혁신 촉진

단점:
– 규제 부담으로 인한 기술 혁신 억제 가능성
– 모든 유럔 연합 회원국에 대해 일관된 표준 채택 및 시행에 대한 어려움
– 다른 규제 프레임워크를 가진 국제적 파트너와의 갈등 가능성

유럽연합 및 정책에 대한 더 많은 정보는 공식 EU 웹사이트(Europa.eu)를 참조하십시오. 노르웨이의 디지털 정책 및 공식 발표에 대한 자세한 내용이 궁금하시다면, 노르웨이 정부 사이트가 적절한 정보원이지만, 여러분을 위해 해당 하위 페이지 및 발표에 대한 직접 링크는 여기에 포함되어 있지 않습니다.

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