중국 미디어 대학, 대학원 교육에서의 인공지능에 관한 중요한 회의 개최
베이징, 5월 18일 – 중국 미디어 대학에서는 전국 각지에서 온 300여 명의 리더, 전문가 및 학자들이 참석한 ‘대학원 교육에서의 인공지능 강화 심포지엄’이 열렸습니다. 중국 학위 및 대학원 교육 학회가 주최하고 중국 미디어 대학과 CNKI가 공동 주최한 이번 행사는 인공지능과 빅데이터가 대학원 교육의 목표와 방법론을 혁신하는 데 어떻게 영향을 미치는지에 대한 논의를 주도했습니다.
교육 변화에서의 인공지능 역할 탐색
중국 미디어 대학 부학장은 개회사에서 인공지능을 대학원 연구에 통합하고 교육 모델 내 혁신을 육성하는 중요성을 강조했습니다. 그는 또한 앞으로의 교육 노력에 인공지능이 미칠 수 있는 잠재적인 도전에 대해 언급했습니다.
전문가들의 인공지능과 콘텐츠 생성에 대한 통찰력
중국 공학원의 학회원 등 유명 전문가들은 디지턀 창의성 분야 및 디지털 엔티티의 생성 프로세스에 대한 인공지능의 영향에 관한 관점을 공유했습니다. 인간의 창의성을 재현하는 데 현재 인공지능의 제한점과 인공지능이 미래에 사용자 및 전문가에 의해 생성된 콘텐츠와 공존할 것이라는 믿음이 주요 주제로 소개되었습니다.
학술 활동의 변화에서의 인공지능 역할
주요 학자들이 주도한 토론에서는 인공지능이 교육자를 대체하거나 학술 작성에 있어서 중요한 역할을 발휘할 수 있는지에 대한 논의가 진행되었습니다. ChatGPT와 같은 도구는 연구 논문 작성을 돕지만 개별적 멘토십이 품질 있는 작업을 위해서 여전히 중요하다는 공통 견해가 나왔습니다.
적은 기술적 노동력이 사라지는 가능성이 강조되며, 학위과정이 미래에 적응하려면 뛰어난 판단력과 작업을 개선하고 개선할 수 있는 능력을 키워야 한다는 필요성이 강조되었습니다.
고효율 인재 육성 시스템 개발
16명의 전문가들이 발표하는 두 가지 중점 포럼과 매력적인 보고서로 이벤트 마침표를 찍으며, 공유된 감정은 분명했습니다: 인공지능이 주도하는 시대에 있어서, 대학원 교육은 양에서 품질로 전환해야 하며, 인간 중심 접근 방식과 맞춤형 학습 경험을 강조해야 합니다. 기술적 변화와 인간성 및 사회적 이해에 대한 헌신을 균형있게 가짐으로써 학생들이 관련 미래를 함께 걸어갈 때 발전 시키기 위한 분석적 기술을 육성하는 중요성을 인식해야 합니다.
이 기사는 Ke Rui가 보도했으며 Zheng Weibin이 편집했으며 Fu Chunyin이 팩트체크를 했습니다.
‘중국이 대학원 교육 혁신 및 발전에 인공지능을 활용’과 관련된 사실
1. 중국 정부는 ‘2017년 공개한 ‘신세대 인공지능 발전 계획’과 같은 개발 계획에서 인공지능과 교육을 2030년까지 세계적인 인공지능 선도국으로 발전시키는 주요 요소로 설정하였습니다.
2. 중국의 대학들과 기술 기업들은 교육을 포함한 다양한 분야에 인공지능을 통합해 개인 맞춤형과 효율적인 학습 경험을 제공하고 있습니다.
3. 인공지능은 학생 상호작용에서 얻은 거대한 데이터 세트를 분석하여 개선된 가르침 방법과 학습 결과를 이끌어 내는 통찰력을 제공할 수 있습니다.
중요한 질문과 대답:
Q: 중국 교육기관들은 어떻게 대학원 프로그램에 인공지능을 통합하고 있나요?
A: 중국 교육기관들은 연구 협력, 커리큘럼 개발, 지능형 교습 시스템의 사용, 데이터 분석 및 결정을 위한 인공지능 도구의 채택을 통해 인공지능을 통합하고 있습니다.
Q: 졸업생의 취업 전망에 인공지능이 미칠 잠재적인 영향은 무엇인가요?
A: 인공지능은 특정 작업을 자동화함으로써 취업시장을 변화시키며, 졸업생이 문제 해결, 비판적 사고, 창의성 등과 같은 더 높은 수준의 인지 기술을 가져야 하는 필요성을 제기하고 있습니다. 이러한 능력은 인공지능이 재현하기 어려운 기술입니다.
핵심 도전과 논란점:
1. 기술적 실업: 인공지능이 일자리를 대체할 수 있어 미래 취업 기회에 대한 우려를 raising.
2. 인공지능 보조 교육의 품질: 교육 품질을 저하시키지 않고 인공지능 도구가 도움이 되도록 하는 것이 중요.
3. 윤리 및 개인정보보호 문제: 교육에서 인공지능 사용은 민감한 학생 데이터 처리를 포함하여 개인정보 보호 및 윤리적 문제를 제기합니다.
장점:
1. 맞춤형 학습: 인공지능은 개별 학생의 요구에 맞는 교육 경험을 제공할 수 있습니다.
2. 효율성: 인공지능은 루틴적인 작업을 자동화시켜 교육자가 맞춤형 멘토십에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
3. 교육 접근성: 인공지능은 온라인 플랫폼 및 자료를 통해 교육에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.
단점:
1. 일자리 대체: 인공지능이 특정 지적 작업을 수행할 수 있어 일부 업무 기회가 줄어들 수 있습니다.
2. 기술 의존: 인공지능 도구에 과도하게 의존하면 학생들이 기본적인 기술 부족할 수 있습니다.
3. 디지털 격차: 인공지능 도구와 기술에 대한 부의 접근 차이는 교육적 불평등을 악화시킬 수 있습니다.
관련 링크 추천:
– 중국 국무원 웹사이트에서 중국의 AI 발전에 관한 정보를 확인할 수 있습니다: www.gov.cn.
– 교육 분야의 글로벌한 AI 프로젝트에 대해 더 알아보려면 유네스코 웹사이트가 유익할 것입니다: www.unesco.org.
– AI 기술 및 뉴스에 관한 일반 정보를 찾으려면 MIT 기술 리뷰 웹사이트의 인공지능 섹션을 방문해 보세요: www.technologyreview.com.
교육에 AI를 통합할 때는 기술의 변혁적 잠재력과 동반되는 중요한 책임을 고려하는 것이 중요합니다. 교육 경험을 증진시키고 도덕적 표준을 유지하며 평등한 접근을 촉진하기 위한 환경을 육성하는 데 중요합니다.
The source of the article is from the blog krama.net