칸 국제 영화제 참가자들을 놀라게 한 것은 감독 Patryk Vega가 만든 발라디미르 푸틴의 딥페이크 버전을 특집한 혁신적인 전기영화의 공개였다. 실생활 영상 품질이 시네마용으로 적합하지 않아 사실적인 장면을 만들기 어려웠지만, Vega의 인공지능 (AI)에 대한 독창적인 활용은 고급 AI 조작을 통해 푸틴과 유사한 외모의 배우에게 그의 모습을 취타게 함으로써 인상적인 표현을 가능케 했다.
이 선도적인 방법론은 AI 시스템에 20,000개의 고해상도 이미지를 공급하여 영화 기술의 새로운 길을 열었다. Vega는 자신의 영화가 유일무이하며 로마인 루나틱이 아닌 에고센트릭한 인물로서 기술한 러시아 지도자를 깊이 파헤치는 기사적 모험으로, 대중적인 행동과 더 사적인 순간에 참여하는 러시아 지도자를 비롯하여 공개 행동 모습을 전시한다.
Vega의 서술적 인 상행도는 2022년 초 우크라이나 분쟁이 시작된 후 출발한 것으로, 푸틴의 공개적인 외관을 전시할 뿐만 아니라 그의 죽음을 상상하며 Vega는 이를 `행복한 결말’로 유머 있게 표현한다.
감독의 미래 계획은 그의 영화만큼 혁신적일 수 있습니다. 그는 다른 영화 감독들과 AI 기술을 공유하여 극 중 장면 제작 등에 활용하고자 합니다. 그러나 이로 인해 영화 산업 내에서 AI의 전통적인 역할 대체 가능성에 대한 대화가 촉발되었는데, 이 점은 저번 해에 주목할만한 할리우드 파업을 일으키게 한 것과 관련이 있습니다.
중요한 질문 및 답변:
– 바이오픽에서 딥페이크 기술 사용의 윤리적 쟁점은 무엇인가요?
딥페이크 기술은 동의, 개인 정보 보호, 오진 및 역사적 정황에 대한 중요한 우려 사항을 유발합니다. 푸틴과 같은 실제 인물을 나타낼 때, 딥페이크의 속임수는 대중의 인식을 왜곡하거나 거짓 설화를 만들기 위해 사용될 수 있습니다. 이는 주체들의 명맥이나 역사적 사건의 이해에도 영향을 줄 수 있습니다.
– 딥페이크 기술이 배우 고용과 영화 산업에 미칠 영향은 무엇인가요?
딥페이크 기술의 등장으로 전통적 배우들의 수요가 변할 수 있으며, 그들의 외모가 사후 제작 단계에서 복제되거나 대체 될 수 있습니다. 이는 고용, 이미지 권리의 유지 및 연기의 장인기술에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 딥페이크가 유명 연기자들의 이미지를 직접적 참여 없이 사용하기 쉬워지면서 일류 영화인들에 대한 일자리 상실 우려도 있습니다.
주요 도전과 논란:
– 진위 vs. 공연: 딥페이크 기술은 진실한 공연의 개념에 도전을 제기합니다. 배우 얼굴이 다른 사람처럼 보이도록 조작되는 경우, 공연이 어디서 비롯되었는지와 누가 인정을 받아야 하는지에 대한 질문이 제기됩니다—배우인지 딥페이크 기술인지.
– 규제와 법률 문제: 현재 딥페이크를 특히 대상으로 한 규제 부족이 존재합니다. 지적재산권, 자신의 외모에 대한 권리 및 딥페이크로 인해 개인을 비방하거나 거짓 지지를 만들 우려에 관련된 문제가 발생할 수 있습니다.
– 오진 및 선전 활동: 바이오픽은 일반적으로 진실의 한 측면을 나타내려고 하지만, 푸틴과 같은 정치인과 같은 인물들에 대해 악의적인 목적으로 딥페이크를 사용하여 선전 활동을 만들거나 오진을 전파할 염려가 있습니다.
바이오픽에서 딥페이크 기술 사용의 장단점:
장점:
– 실제감 있는 묘사: 딥페이크는 역사적 인물이나 사망한 배우의 높은 실제감 있는 묘사를 가능하게 할 수 있으며, 바이오픽의 이야기 전달력을 향상할 수 있습니다.
– 비용 효율성: 이 기술은 종종 복각 또는 봉인 배우를 고용하는 전통적 방법보다 경제적일 수 있습니다.
– 창의적 가능성: 딥페이크 기술은 실제로 사용되기 어려웠을 시나리오 또는 표현을 탐구할 수 있는 새로운 창의적 가능성을 열어 줍니다.
단점:
– 윤리적 우려: 동의 없이 조작된 진정한 인물들이나 이미지가 조작되는 배우들에 대한 오진 및 무례함.
– 실업 위험: 영화 산업 내 특정 유형의 배우 및 전문가들의 잠재적 인 실업.
– 신뢰성 및 품질: 진위와 불안한 또는 불안정한 결과 가능성에 대한 의문.
딥페이크 기술에 대한 자세한 정보는 신흥 기술 및 그 영향에 대해 정기적으로 다루는 MIT Technology Review의 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다: MIT Technology Review. AI와 영화 제작의 교차로에 대한 통찰력을 얻기 위해, Sundance Institute의 주요 웹사이트에서도 리소스와 토론을 찾아볼 수 있습니다: Sundance Institute.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br