메타는 사용자 콘텐츠를 활용한 AI 혁신 분야에서 선두주자로 떠오름
메타는 Facebook과 Instagram의 대규모 공개 데이터를 기반으로 인공지능(AI) 분야에서 상당한 발전을 이루고 있습니다. 이 기술 거대기업은 Emu라는 모델을 훈련시키며 AI에 상당한 투자를 계획하고 있으며, 이 모델은 자연어 텍스트 요청으로부터 이미지를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
블룸버그 테크 서밋에서 메타의 제품 책임자는 회사의 AI 모델 훈련 전략을 소개했습니다. 메타는 플랫폼에서 공유되는 콘텐츠를 활용하면서 AI 모델을 훈련하는 것을 명확히 했으며, 동시에 개인 사용자 데이터는 엄격히 회피하고 있습니다. 이 차이점은 친구들 사이에서 공유된 개인 사용자 콘텐츠가 AI 훈련 프로그램에 의해 건드려지지 않도록 보장합니다.
다양한 데이터로 강화된
메타는 방대한 사용자 기반에서 공개된 콘텐츠를 전략적으로 활용함으로써 AI 랩이 모델을 개선할 새로운 데이터를 찾는 데 어려움을 겪을 때 경쟁 우위를 차지하고 있습니다. 메타의 이미지 생성 모델이 생산하는 콘텐츠의 품질은 인스타그램에 있는 예술, 문화, 패션, 개인 사진 등 다양하고 풍부한 시각 데이터로부터 이득을 보고 있습니다.
4월에는 메타의 새로운 언어 모델인 Llama 3가 도입되었는데, 이 모델은 ChatGPT의 경쟁 상대로 자리 잡고 있습니다. 해당 모델은 Facebook, Instagram, WhatsApp을 포함한 메타의 챗봇에 통합되었습니다. 현재 프랑스 사용자들은 이용 가능성을 기다리고 있습니다.
더불어, 메타는 소셜 미디어 계정이 필요 없이 대중이 메타 AI와 상호 작용할 수 있는 독립적인 웹사이트를 출시했습니다. 이 사이트에는 DALL-E 3와 유사한 신속하고 품질 좋은 이미지 생성기가 특징으로 나타납니다.
모델 훈련 시 데이터 프라이버시에 대한 약속
메타는 AI 모델 훈련에 공개적으로 공유된 게시물만 사용하며, 비공개로 공유된 콘텐츠는 제외합니다. 이 회사에게는 가지고 있는 방대한 데이터가 계속된 AI 경쟁에서 상당한 이점을 제공합니다.
관련 추가 사항:
– 메타는 이전에 페이스북으로 알려졌으며, AI 모델의 훈련을 위해 28억 명 이상의 사용자로부터 얻어진 방대한 공개 데이터로 무궁무진한 자원을 제공합니다.
– AI 모델인 Emu와 Llama 3는 훈련을 위해 방대한 컴퓨팅 자원이 필요하며, 이는 메타가 AI에 대한 인프라와 금융 투자를 강조합니다.
– AI 경쟁은 기술 개발뿐만 아니라 윤리 기준 설정 및 규제 환경 탐색에 관한 것입니다.
주요 질문, 도전과제 및 논란점:
– 사용자 생성 콘텐츠로 훈련되었기 때문에 AI 생성 콘텐츠가 편향적이거나 해로운 영향을 받지 않도록 메타가 어떻게 보장할 것인가?
– 딥페이크와 같은 AI 생성 미디어 남용으로부터의 보호를 위한 메커니즘이 무엇이며, 이는 잘못된 정보와 프라이버시에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
– 메타가 AI 모델 훈련을 위해 공개 콘텐츠를 사용하는 것이 기술 회사가 사용자 데이터를 어떻게 사용해야 하는지에 대한 새로운 규정을 유도할 것인가?
장점:
– 메타의 전략은 플랫폼에서 사용 가능한 다양한 공개 콘텐츠로 인해 보다 정확하고 다양한 AI 모델을 가져올 수 있습니다.
– 독립적인 이미지 생성기 웹사이트와 같은 공개적으로 이용 가능한 AI는 첨단 AI 기술에 대한 접근을 민주화시킬 수 있습니다.
단점:
– 사용자가 명백한 동의 없이 AI 훈련에 공개 콘텐츠를 사용되고 있다면, 이에 대해 불편해할 시 잠재적인 대중 반발이 발생할 수 있습니다.
– 강력한 AI 모델 개발은 잘못된 정보 확산이나 침투적인 감시 기술과 같은 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다.