인공지능 환경이 급격히 변화 중
전문가들은 계속해서 인공지능(AI)의 급격히 가속화되는 발전을 감시하고 있으며, 기계 내에서 인간과 유사한 인지 능력이 발전하는 것은 아직 먼 미래의 전망임을 시사합니다. 그러나 이미 AI가 우리의 일상 생활에 통합되어 있어 미래에 어떻게 발전할지와 최종 결과는 무엇이 될지에 대한 문제를 제기하고 있습니다. K&H의 혁신 리더인 발라쥬 네멧은 우리에게 앞으로 원하는 AI의 유형에 대해 고려해 보라고 촉구합니다.
체계적 인공지능 시대
우리는 현재 체계적 인공지능의 개막을 경험하고 있습니다. 기계는 훈련 과정에서 설정된 확률에 따라 대답하는 방식으로 요청에 응답합니다. 네멧은 이 단계에서도 개발자의 책임이 무한하기 때문에 AI가 우리의 일상 생활과 업무 방식을 혁신하며, 규제에 대한 우려와 요구를 일으키는 것을 강조합니다.
AI 개발의 네 가지 결정적인 단계
전문가들은 AI의 발전을 위해 네 가지 주요 단계를 식별했습니다. 호기심에 충동되는 첫 번째 단계는 AI가 지속적으로 세계에 대한 가정을 업데이트하여 예측의 관련성과 정확성을 향상시키는 것을 가능하게 합니다. 훈련 후 학습을 멈추는 현재의 AI 시스템과는 달리, 이 “능동 추론” 모델은 추론이 불투명한 상태로 유지되는 블랙박스 문제에 대한 해결을 제공할 수 있습니다.
두 번째 단계에서 AI는 계획을 수립하고 경험에 기초하여 세계관을 개선할 것입니다. 세 번째 단계에서는 AI가 공감과 자기인식을 발전시킬 것입니다. 마지막 네 번째 단계에서는 “행성 상위 지능”을 상정하는데, 이는 사물 인터넷을 넘어서 호환되는 우주로 확장되어 사람, 장소 및 물체를 다차원 웹 네트워크를 통해 연결합니다.
네멧은 AI가 과학적 환타지뿐만이 아니라 실재하며 우리와 함께 발전한다는 사실을 고려해야 하며, AI의 성장을 효율적인 작업과 삶의 질을 개선하는데 도움이 되도록 인도하는 것이 인간의 책임이라고 말합니다.
AI 발전의 주요 도전과 논란
인공지능의 발전은 그 발전에 본질적인 도전과 논란을 일으킵니다. 윤리적 고려 사항이 AI와 관련한 중요한 도전 중 하나입니다. 이는 개인 정보 보호에 대한 우려, 편견이 내재된 데이터셋에서 훈련을 받아 의사 결정에 영향을 미치는 문제, 그리고 이러한 편견이 사회의 불평등을 확대할 수 있는 방법과 관련이 있습니다. 또 다른 도전은 ‘통제 문제’로, 고급 AI 시스템이 인간의 의도에 반하는 행동을 하지 않게 하는 것입니다.
가장 중요한 질문은 아마도 “인공지능의 발전이 인간의 가치와 사회에 이바지하도록 어떻게 보장할 수 있을까요?” 이 질문에 외길 답은 없으며, AI 발전을 이끌어 나갈 표준과 규제를 설정하기 위해 기술자, 윤리학자, 정책 결정자 및 대중을 포함한 다학제적 접근이 필요합니다.
AI 발전의 장단점
AI 발전의 장점은 다양합니다. AI는 일상적인 작업부터 복잡한 의사 결정에 이르기까지 다양한 분야에서 생산성과 효율성을 향상시킵니다. 의료 분야에서 AI는 초기 질병 발견과 맞춤형 의학에 도움을 줄 수 있습니다. 교통 분야에서는 자율주행 차량이 인간 오류를 줄여 안전을 높일 수 있는 잠재력이 있습니다.
그러나 단점은 마찬가지로 중요합니다. AI의 능력이 증가함에 따라 일자리를 대체하는 문제에 대한 우려가 있습니다. 고급 의사 결정 능력은 책임을 묻는 문제를 제기합니다. AI 시스템에서 문제가 발생할 때 누가 책임을 져야 하는지 의문이 제기됩니다. 게다가 AI 시스템은 사이버 공격의 새로운 대상이 될 수 있으며, 이는 중대한 중단을 유발할 수 있는 가능성을 초래할 수 있습니다.
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