Apple가 iOS에 고급 AI로 도전합니다
애플은 인공 지능을 더 많이 활용하여 다음 세대의 운영 체제인 iOS 18에 추가한 결과를 나아가고 있습니다. 2024년 6월 공개 예정인 애플의 iOS는 생성적 AI 기술을 활용하여 Apple Music, Pages, Keynote 및 Xcode와 같은 주요 애플리케이션과의 사용자 상호 작용을 크게 향상시킬 예정입니다.
Apple Music에서는 AI가 사용자의 취향에 맞게 동적으로 생성된 플레이리스트를 제작하는 데 사용될 것입니다. Pages와 Keynote는 요구에 맞춰 자율적으로 초고 그림과 프레젠테이션을 작성함으로써 생산성의 새로운 수준을 달성할 것으로 예상되며, 이는 콘텐츠 작성에 효율성의 새로운 차원을 제공할 것입니다.
애플 기기내 독립형 AI 처리
애플의 AI의 놀라운 기능 중 하나는 클라우드 컴퓨팅이 필요 없는 기기에서 자체적으로 작동할 수 있는 능력입니다. 이는 대개 ChatGPT와 같은 AI 모델의 일반적으로 자원 집약적인 성격을 고려할 때 주목할 만한 발전임을 의미합니다. 이 독립적인 AI 처리는 두 가지 혁신적인 솔루션을 통해 가능해졌습니다:
– SSD에서 AI를 실행하는 데이터 저장 시스템은 보다 신속하고 효율적인 AI 작업을 가능하게 할 수 있습니다.
– EELBERT AI 압축 알고리즘은 구글의 LLM Berta와 같은 모델을 1.2MB에 까지 15배까지 압축시키고 성능 하락을 최소화하는 능력을 보여주었습니다.
AI를 통한 Siri의 전면 개편
이러한 기술적 발전과 함께, 애플은 그 음성 비서 Siri의 능력을 향상시키고자 합니다. 애플은 사용자가 Siri에게 말을 걸었는지를 직관적으로 인식할 수 있도록 하여 특정 알람 단어를 필요로 하지 않는 수준으로 Siri의 능력을 끌어올릴 계획입니다. 이는 사용자가 음성 비서와 대화를 나누는지 다른 사람과 대화를 하는지 구분할 수 있는 AI를 훈련시키는 것과 연관된 큰 과제를 수반합니다.
또한 다양한 용어를 이해하는 Siri의 이해 능력 강화에도 집중하고 있습니다. 이는 종종 디지털 비서를 어렵게 만드는 특이한 용어들을 더 정제하여 빠르고 정확한 명령 인식을 촉진하고자 하는 엔지니어들의 목표입니다.
게다가, 애플은 STEER 시스템을 개발 중입니다 – 이 시스템은 음성 비서와 사용자 사이의 의미적 이해를 정제하여 모호한 요청에서도 사용자 의도를 정확하게 해석하고 후속 질문이 제기되었는지 여부를 인지하도록 의도되었습니다.
애플 생태계에서 AI의 다양한 활용
AI의 통합은 Siri를 넘어 더 나아갑니다. 애플은 개인 건강 자문가로서, 창의적 작업을 위한 예술적 이미지 편집기로서, 그리고 회사의 스트리밍 서비스를 강화하는 도구로서의 AI 응용을 탐구하고 있습니다. 이러한 혁신은 사용자가 기기와 상호작용하는 방식을 혁신시키며 Apple Music에서 음악의 보컬을 제거하는 등 개인화된 통찰력과 새로운 기능을 제공할 전망입니다.
6월에는 애플이 그들의 새로운 AI가 포함된 기술의 능력을 풀어나가는 다가오는 프레젠테이션에서 이러한 혁신을 체험할 세상이 기다립니다.
애플의 AI 진화: iOS 18에 첨단 인공 지능 통합
애플이 iOS 18에 보다 고급 AI를 통합하고자 하는 의지는 애플의 사용자 개인정보 보호 및 기기 내 처리에 대한 역사적 초점과 일치합니다. 기기 내에서 자율적인 AI가 작동할 수 있는 가능성은 개인 정보 보호에 대한 우려뿐만 아니라 AI 응답의 지연을 줄일 수도 있는 중요한 요소입니다. 이 주제와 관련된 주요 질문, 도전과제, 논란, 장단점에 대해 살펴보겠습니다:
주요 질문과 답변:
1. 애플은 고급 AI를 통합함으로써 사용자 개인정보 보호를 어떻게 보장하나요?
애플의 방법은 일반적으로 기기에서 데이터를 지역적으로 처리하여 사용자 데이터를 클라우드로 전송하는 양을 줄이는 것을 포함합니다.
2. 클라우드 컴퓨팅이 필요없는 애플 기기에서의 AI 처리는 어떻게 어려움을 겪고 있나요?
AI 모델은 일반적으로 크고 클라우드 서버에서 일반적으로 제공되는 큰 계산 능력이 필요합니다. 애플은 장치 프로세서에서 효율적으로 실행되도록 AI 작업을 최적화해야 합니다.
3. Siri의 이 업데이트가 전체 사용자 경험을 어떻게 향상시킬까요?
알람 단어 없이 음성을 인식하고 세부 사항을 이해하는 능력을 향상시킴으로써, Siri는 더 직관적이고 효율적으로 변화하여 부드러운 상호작용을 이루게 될 것입니다.
주요 도전과제 또는 논란:
– 배터리 수명이나 장치 성능에 영향을 주지 않고 AI를 통합하는 것은 여전히 중요한 과제입니다.
– 장치 기반 AI 처리의 정확도와 신뢰도에 대해 클라우드 기반 솔루션과 비교했을 때 우려사항이 있을 수 있습니다.
– AI가 더 자율적으로 됨에 따라, 개인 데이터 및 의사 결정 처리에 대한 윤리적 고려 사항이 제기될 수 있습니다.
장점:
– AI가 기기에서 자율적으로 작동함으로써 증가하는 개인 정보 보호와 데이터 보안.
– 클라우드로의 데이터 송수신이 필요 없으므로 응답 시간이 빨라질 가능성이 있습니다.
– 인터넷 연결이 불안정한 지역에서도 사용 가능한 지역별 AI는 더 큰 기능성을 제공할 수 있습니다.
단점:
– 장치 기반 처리는 클라우드 기반 AI만큼 강력하지 못할 수 있으므로 AI가 처리할 수 있는 작업의 복잡성에 제한이 있을 수 있습니다.
– AI 처리에 더 발전된 하드웨어가 필요하여 장치 가격이 상승할 수 있습니다.
– 클라우드가 제공하는 방대한 데이터 집합에 대한 접근이 적기 때문에 AI의 학습 능력에 제한이 있을 수 있습니다.
애플 및 그들의 계획에 대한 더 많은 정보는 애플 공식 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.