로스앤젤레스, 무주택 예방을 위한 예측 AI 도구를 개척
로스앤젤레스는 인공지능(AI)을 활용하여 기술을 통해 무주택 문제에 직면한 시의 퇴치에 대한 의지를 보여주고 있습니다. 이 혁신적인 접근은 로스앤젤레스 보건서비스부의 무주택 예방 부서에서 운영되는 시범 프로그램에서 활용됩니다. 이 AI 도구는 무주택이 될 위험이 있는 개인과 가족을 식별하여 조기에 도입되어 그들의 상황을 안정화시키고 이주를 피하도록 재정 지원을 제공합니다.
캘리포니아 주 로스앤젤레스는 2023년에 18만 1천 명을 넘는 무주택 인구 증가를 겪었으며, 이는 2007년 이후 30% 증가를 보여주고 있습니다. 이 증가하는 사회 문제는 주가 2018년부터 2023년 사이에 약 240억 달러를 투입하는 등 광범위한 자원을 배정하도록 하여야 했습니다.
사회 복지에서 선제적인 조치로서의 인공지능
2021년에 시작된 시범 프로그램은 800가구 이상의 위험에 처한 가정에 재정 지원을 제공하여 4,000달러부터 8,000달러의 금액을 지원했습니다. 이 프로그램의 대부분 자금은 미 국민 구제 계획법으로부터 나온 것입니다. 잠재적인 무주택 사례를 식별하기 위해 AI를 적용하는 것은 시기적인 개입을 허용하기에 중요하며, 종종 개인들이 주거를 잃거나 긴급 상황을 경험한 직후에 이루어집니다.
CALPOL(UCLA 캘리포니아 정책연구소)의 AI 모델은 여러 해 동안 개발되었습니다. 다양한 카운티 부서로부터 집계된 익명화된 데이터를 기반으로 작동하여 응급실 방문, 행동 건강 관리, 공적 혜택 프로그램 등을 포함합니다. CALPOL의 AI 도구는 미래의 무주택 위험에 대한 예측을 생성하고 카운티에 익명화된 순위 목록을 제공하여 주거 상실을 경험하기 전에 그들에게 도달하여 지원하기 위한 목표를 가지고 있습니다.
데이터가 익명화된다 하더라도, 연구에 따르면 인구 통계 정보를 기반으로 개인들을 종종 식별할 수 있다고 합니다. 1990년 미국 인구 조사 데이터에 대한 포괄적인 연구는 우편번호, 출생일 및 성별에 기반하여 87%의 미국인이 식별될 수 있다고 제안했습니다.
카운티는 CALPOL로부터 이 AI 소프트웨어를 무료로 받았으며, 현재 상용화 계획은 없습니다. AI 전문가와 경험이 풍부한 사회복지사 간의 이러한 협력 모델의 성공은 기술이 긍정적인 사회 결과를 산출하는 잠재력을 강조합니다. 이와 유사한 개입 방법에 대한 흥미는 다른 지역에서도 일어나고 있으며, 산타클라라와 샌디에고 카운티가 유사한 개입을 조사하고 있습니다. 아직 초기 단계에 있는 이 AI 중심적인 전략은 무주택 예방 노력에 더 광범위한 받아들임의 청사진으로 작용할 수 있습니다.
주요 질문과 답변:
– 로스앤젤레스가 무주택 문제에 대처하기 위해 AI 도구를 사용하는 목적은 무엇입니까?
로스앤젤레스의 AI 도구의 목적은 조기 지원을 가능하게 해 무주택이 될 위험이 있는 개인과 가족을 선제적으로 식별하여 재정 지원을 통해 그들의 상황을 안정화시키고 이주를 방지하는 것입니다.
– CALPOL이 개발한 AI 도구는 어떻게 활용됩니까?
이 도구는 다양한 카운티 부서로부터 익명화된 데이터를 분석하여 개인들의 미래의 무주택 위험에 대한 예측을 생성하며, 이를 통해 위험한 사람들의 명단을 제공하여 선제적으로 지원을 가능하게 합니다.
– 이 문맥에서 AI 사용과 관련된 우려사항은 무엇입니까?
한 가지 우려는 인구 통계 정보인 우편번호, 출생일 및 성별과 같은 일부 정보를 기반으로 익명화된 데이터 세트에서 사람들을 재식별할 수 있다는 연구 결과입니다.
주요 도전과 논란:
– 개인정보 보호: 사회 복지에 AI를 도입함으로써 민감한 개인 정보를 처리해야 하며, 상당한 개인정보 보호 우려가 있습니다.
– 정확도: AI의 예측 능력은 처리하는 데이터의 품질에 의존합니다. 데이터가 포괄적이거나 최신 정보가 아닐 경우 부정확성의 가능성이 있습니다.
– 평등: 무주택 위험이 있는 개인들을 공평하게 식별하고 지원하는 시스템을 개발하는 것은 복잡하며, AI 기반의 결정을 통해 시스템적 편향을 강화할 위험이 있습니다.
– 의존성: AI에 대한 의존이 인간의 감시를 줄여 사회 복지 서비스의 미묘하고 동정적인 측면을 강화할 수 있다는 우려가 있습니다.
장단점:
– 장점:
– AI는 대량의 데이터를 빠르게 처리하여 일반적인 방법보다 빠르게 위험 개인들을 확인할 수 있습니다.
– 조기 개입은 도시의 비용 절감을 가져다 줄 수 있어서 보다 많은 사람들이 고도의 무주택 서비스가 필요하지 않아도 될 수 있습니다.
– AI 응용은 더 목표적이고 효율적인 자원 배정을 허용함으로써 다른 사회 문제에 대한 혁신적인 해결책을 고안할 수 있습니다.
– 단점:
– 데이터 유출이나 개인 정보 남용의 위험이 있습니다.
– 신중히 시행되지 않을 경우, AI 응용은 사회 시스템의 기존 편견을 부지런히 하는 결과를 초래할 수 있습니다.
– 높은 초기 비용과 AI 시스템의 복잡성은 보편적인 채택과 효과적 실행에 대한 장벽이 될 수 있습니다.
추가 자료:
캘리포니아의 무주택 대처 정책과 노력에 대한 자세한 정보는 주의 주요 웹사이트를 방문하시기 바랍니다: 캘리포니아 주 포털.
다양한 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지에 대한 전문적인 통찰과 업데이트를 위해서는 다음 자료가 유용할 수 있습니다: AI for Good. URL의 유효성과 관련성을 확인하여 주시기 바랍니다.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve