인공 지능 비전계의 권위자인 얀 르쿵(Yann LeCun)은 목표 중심적 인공 지능 모델 개발을 향한 전략적 방향을 강조했습니다. Meta에서 최고 인공 지능 과학자이자 부사장으로 활동하며, 르쿵은 학습 능력만 있는 것이 아닌 이성적으로 사고하고 안전하게 계획할 수 있는 AI 시스템을 옹호하며, 이는 어려운 되 돌아보게도 흥미로운 작업입니다.
인공 지능에 대한 대화는 기술 뉴스와 소셜 미디어를 지배하며, 폭넓은 플랫폼에서 이뤄지는 논쟁과 토론으로 분위기를 이루고 있습니다. Meta가 문을 열면서, Clubic도 LeCun, Joëlle Pineau, Naila Murray와 같은 유명 인물들과의 대화를 포함한 내부 전문가들과의 대화 속에서 AI 논쟁 속에서 그 자리를 찾았습니다.
무료로 할 수 있는 얀 르쿵은 산업이 생성적 AI에 대한 대응에 대한 놀라운 발견을 공유했는데, 그는 ChatGPT의 기대치를 초과하는 인기에 대해 언급했습니다. 그 당시 가장 선발된 생성 모델은 아니였지만, 대중적으로 인기를 끌며 Meta 팀뿐만 아니라 Galactica 같은 자사의 언어 모델도 동시기에 철수해야 했습니다.
일론 머스크가 초인적 AI가 급속히 등장할 것이라고 예측하는 것과 대조적으로, 르쿵은 다양한 견해를 제시했습니다. 현재 생성적 AI의 능력을 비판하며, 그들의 한계를 지적했습니다—기본적인 오류, 독립적으로 사고하지 못하는 능력, 그리고 빈번한 부정확성. 르쿵은 이들을 글쓰기, 편집, 또는 소프트웨어 개발에 초보적인 보조 도구로 보는 것이 옳다고 봅니다.
Meta가 LLaMA 버전 3을 발표하는 이 분야에서의 발전을 인정하면서, 르쿵은 생성적 AI를 궁극적인 목표로 보아서는 안된다고 명확히 밝혔습니다. 그 대신, 그의 비전은 아직 멀은 곳에 있는 보다 폭넓고 능숙한 인공 일반 지능을 달성하는 일에 초점을 맞추었습니다.
관련 추가 사실:
– 얀 르쿵의 인공 지능에 대한 기여는 이미지 인식 시스템의 중요한 요소인 합성곱 신경망(CNN) 분야의 선도적 작업을 포함합니다. 그의 분야에서의 영향력으로 그는 깊은 학습(deep learning)에 대한 그의 작업으로 2018년 ACM 튜링상을 Geoffrey Hinton과 Yoshua Bengio와 함께 수상하게 되었습니다.
– Facebook으로 알려진 Meta는 AI 연구와 응용 프로그램에 많은 투자를 하고 있습니다. 회사의 AI 프로젝트는 생성 모델을 포함한 것에 그치지 않고, 증강 현실, 가상 현실, 그리고 빅 데이터 분석 등의 영역을 포함합니다.
– AI와 기계 학습은 Meta의 도구와 플랫폼의 핵심적인 부분으로서, 뉴스 피드에서 개인화된 콘텐츠를 제공하고, 사진에서 얼굴을 인식하며, 부적절한 콘텐츠를 걸러내는 역할을 합니다.
– OpenAI의 GPT-3와 ChatGPT 및 Meta의 Galactica와 LLaMA와 같은 생성적 AI는 AI로 생성된 콘텐츠에 관한 윤리적 영향, 잠재적 남용, 지적 재산권 문제, 그리고 일자리에 미치는 영향에 대해 논의를 이끈 바 있습니다.
주요 질문과 답변:
– 현재 생성적 AI 모델과 관련된 비판은 무엇인가요? 비평가들은 생성적 AI가 종종 기본적 오류를 범하며, 독립적으로 추론할 능력이 없고 자주 부정확성을 유발한다는 점을 지적합니다. 이로 인해 생성된 콘텐츠가 권위적으로 여겨지거나 의사 결정 과정에서 사용될 때 문제가 발생할 수 있습니다.
– Galactica를 철회하는 Meta의 의미는 무엇인가요? Meta가 자사의 언어 모델인 Galactica를 철회하기로 결정한 것은 정보의 책임 있는 보급을 보장하고 잘못된 정보의 확산을 방지하는 등 AI를 대규모로 개발하고 배포할 때의 도전과 잠재적 위험을 나타내며 의미있는 일입니다.
– 인공 일반 지능(AGI)은 무엇이며, 왜 중요한가요? AGI는 인공 지능 시스템으로, 인간의 지능과 구별할 수 없는 방식으로 이해하고 학습하고 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖춘 것을 말합니다. 이것은 AI의 ‘성배’로 여겨지며, 기술 혁신을 약속하고, 특정 프로그래밍 없이도 기계가 다양한 문제를 해결할 수 있는 능력을 제공하기 때문에 이로 인해 중요합니다.
주요 도전과 논란:
– 기술적 한계: 현재의 AI 시스템은 고급 시스템조차도 인지 맥락, 상식적 추론, 그리고 적응형 문제 해결에 어려움을 겪는 경우가 많아, 이는 AGI에 필요한 핵심 요소입니다.
– 윤리적 및 사회적 영향: AI가 설득력있는 가짜 콘텐츠를 생성하고, 대중의 의견에 영향을 미치며, 일자리를 자동화하는 잠재력은 조심스럽게 관리해야 할 중요한 윤리적 고려사항을 제기합니다.
– AI와 인류: 사회에 미칠 AI의 영향에 대한 우려로는 감시, 개인 정보 보호, 디지털 격차 등이 AI의 미래에 관한 논의에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
장점과 단점:
장점:
– AI는 인간의 능력에 비할 수 없는 규모와 속도로 작업을 수행할 수 있습니다.
– 의료, 교육, 그리고 교통 등의 다양한 분야에서 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.
– AI는 반복적이고 지루한 작업을 처리할 수 있어, 인간의 시간을 창의적이고 전략적인 활동을 위해 확보할 수 있습니다.
단점:
– AI가 일부 분야의 취업 안정성에 대한 위협.
– 훈련에 사용된 편향된 데이터세트로 인한 AI 의사결정에서의 편견.
– AI 기술의 윤리적 발전과 배치를 보장하는 데 어려움이 있습니다.
Meta가 AI 분야에서의 작업에 대한 정확하고 최신 정보를 보려면, 이 링크를 통해 그들의 공식 웹사이트를 방문하십시오: Meta AI.