우크라이나 정보팀은 2022년 여름 동압 상륙 도시인 헤르손을 동부 디나프르 강의 서쪽 뱅크와 연결하는 안토르노프스키 다리를 타격하기 전에 일련의 보고서들을 세심하게 연구했습니다. 이 철저한 분석은 다음 두 가지 핵심 측면을 이해하기 위해 이루어졌습니다: 다리를 파괴함으로써 러시아 병사들이나 그들의 고향인 가족들 사이에 공포가 일어날까? 더 중요한 것은 어떻게 우크라이나 정부가 러시아 전투 사기에 ‘특별한 정보환경’을 형성하여 최적화할 수 있을까?
이러한 평가 뒤에는 키예프의 Open Minds Institute (OMI)와 같은 연구 그룹들이 개발한 인공 지능 (AI) 시스템들이 있었습니다. 그들의 AI는 소셜 미디어 콘텐츠, 사회 및 경제 데이터의 광대한 부분을 파싱하여 알코올 소비에서 온라인 검색까지 러시아 ‘충성 분자’와 자유주의자들이 전쟁에 대한 감정과 관련된 어떠한 변동도 고려한 복잡한 분석을 합니다. 이 복합적인 분석은 공공의 감정에 대한 정교한 평가를 낳아냈습니다.
러시아의 힘에 밀려, 우크라이나는 전략적 이점을 위해 AI를 점점 더 활용하고 있습니다. 예를 들어, 우크라이나의 드론 디자이너들은 무기 개발에 관여한 우크라이나 대령이 말하길, ChatGPT와 같은 도구를 떠오름의 발판으로 자주 활용합니다. AI는 또한 군사 행동의 대상을 식별하는 데 중요한 역할을 합니다.
정보 분야에서 Molfar와 같은 기업들은 가치 있는 대상을 식별할 수 있게 하는 ‘퍼즐 요소들’을 모아 대량의 이미지와 텍스트를 걸러냅니다. 회사의 분석가인 마크심 즈라접스키는 일일로 두 개에서 다섯 개의 행동 가능한 대상을 찾게 되며, 이들은 빠르게 우크라이나 군에게 소멸 가능성이 있습니다.
더욱이, AI는 새로운 혁신적인 방법으로 대상 식별을 지원합니다. 예를 들어, SemanticForce는 텍스트와 이미지를 분석하는 모델을 개발하여 특정 쿼리에 응답합니다. 상용화에서는 브랜드 모니터링에 사용되지만, Molfar는 이 기술을 사용하여 러시아 사기와 공급이 약해질 가능성이 있는 지역을 지도하고, 공격에 노출될 수 있게 만듭니다.
AI는 저버기들이 배신적 활동에 가담할 가능성이 있는 개인들을 식별하는데 도움을 주어 대첩정보 능력을 더 강화하는 데 일조합니다. AI 도구들은 우크라이나 폰으로 제안을 보내어 사진 공유에 이어 기품 과거 포함해 흥미로운 구조 및 군사 하드웨어의 위치에 관한 문제를 만들어내는 체계를 묘사합니다.
관련 부가적 사실들:
– 군사작전에 AI를 통합하는 것은 군사 AI라고 알려진 보다 넓은 추세의 일환으로, 머신 러닝, 비테이터 분석 및 다른 AI 관련 기술들을 방어 목적으로 사용합니다.
– 정보 기구는 자신들의 AI 시스템이 적들에 의해 손상되거나 해킹당할 위험으로부터 보호해야 하므로 정보분야에 AI 사용은 중요한 측면입니다.
– AI를 정보 분야에 활용할 때의 지속적인 도전은 AI 시스템이 때로는 정보를 잘못 해석하거나 비정상 데이터 패턴에 속아 오작동할 수 있기 때문에 추출된 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것입니다.
– AI를 정보 작전에 사용할 때의 윤리적 고려사항 또한 중요한데, 개인 정보에 대한 우려, 감시용으로의 잠재적 남용, 전쟁에서 치명적인 결정을 자동화하는 것에 대한 우려가 있습니다.
주요 질문 및 답변:
– 군사 정보 작업에서 AI 사용의 장점은 무엇입니까?
AI는 거대한 데이터 세트의 처리와 분석을 높여주며, 정보 작전의 속도와 효율성을 향상시켜주며, 인간 분석가들에 의해서 놓칠 수있는 패턴이나 통찰을 식별하여 전략적 이점을 제공할 수 있습니다.
– 군사 정보에 AI를 통합하는 데 관련된 도전 과제는 무엇입니까?
주요 도전과제는 데이터 정확성을 보장하는 것, 사이버 공격에 대비하는 것, AI 사용의 윤리적 영향을 관리하는 것, 그리고 이러한 고급 시스템을 개발 및 유지하기 위한 기술적 세련과 자원을 극복하는 것입니다.
– AI가 카운터인텔리전스 작업에 어떻게 기여하나요?
AI는 의사 소통을 조사하고 잠재적인 스파이 활동을 식별하며, 보안 위협을 감지하고 대처하는 과정을 자동화함으로써 보다 견고한 카운터인텔리전스 역량에 기여할 수 있습니다.
장점:
– 정보 데이터의 빠르고 효율적인 처리
– 적의 움직임이나 행동을 예측하는 향상된 예측 분석
– 대상 식별의 정확성 향상
– 다양한 온라인 소스로부터 이미지 및 텍스트와 같은 비구조화된 데이터 작업 능력
단점:
– 부정확하거나 편향된 AI 예측에 의존할 위험
– 군사적 맥락에서 자동화된 의사 결정에 대한 윤리적 우려
– AI 시스템을 타겟으로 하는 사이버 공격에 취약성
– 더 많은 국가들이 AI 군사 기술을 채택함에 따른 무기 경쟁의 가능성
관련 링크:
– 일반적인 인공지능에 대한 추가 정보는 ai.com을 방문하세요. (참고: 이 링크는 가상 링크이므로 실제 및 관련성 있는 링크로 교체해 주세요.)
– 우크라이나의 방위 전략과 기술에 대해 더 알고 싶다면 우크라이나 정부 공식 포털인 gov.ua를 방문해 주세요. (참고: 사용하기 전에 링크가 여전히 유효한지 확인하세요.)
– 군사 AI의 전 세계적 발전과 사용에 대한 통찰을 얻기 위해 자율무기 시스템 규정 국제 판넬인 ipraw.org에서 자료 및 논의를 제공합니다. (참고: 사용하기 전에 링크가 여전히 유효한지 확인하세요.)
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