인공 지능의 복잡성
인공 지능(AI)은 지적 재산권 관리 문제, 에너지 소비, 개인 정보 보호 문제, 그리고 ChatGPT와 같은 AI 챗봇이 가끔 잘못된 응답을 제공하는 경우와 같은 여러 이유로 화두가 되고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 비평가와 극찬가들이 공유하는 공통된 시각이 있습니다. 바로 AI가 문화, 비즈니스, 정치라는 다양한 디지털 층위를 점차 관통하며 그 영향력을 행사한다는 인식입니다.
AI 기술이 더욱 세련되고 접근하기 쉬워지면서 딥페이크를 통한 AI 남용이 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 이는 일반적으로 발생 인물들을 묘사한 가짜 오디오 또는 비디오 클립으로, 가짜 정보를 전파하거나 소비자를 속이기 위해 사용됩니다. 전 세계 기업들이 그러한 합성 콘텐츠의 영향을 경험하기 시작했습니다.
Regula라는 신원 확인 제공 업체가 진행한 연구에 따르면 미국, 영국, 프랑스, 독일을 포함한 1,000명 이상의 사기 탐지 및 예방 전문가들이 참가하였으며, 상당수의 기업이 신분 위조 기술에 타겟팅 되었다고 합니다. 46%의 기업이 합성 신분 위조에 직면했으며, 이는 일반적으로 실제와 가짜 개인 정보가 섞인 형태입니다. 37%의 응당자가 발생한 보이스 페이크는 최근 대통령 바이든의 가짜 통화를 예제로 들었습니다. 현재, 딥페이크 비디오는 29% 정도의 기업에서 사기 시도를 경험했습니다.
AI 생산 업체가 이동 이미지에 주력하는 가운데, OpenAI의 Sora와 같은 도구는 이 문제가 앞으로 몇 달 및 몇 년 안에 더 심화될 수 있다는 가능성을 나타냅니다. 이 커다란 우려는 이 사기 방법이 실제 위협으로 발전할 것으로 믿는 전문가들의 높은 비율에 반영되고 있습니다.
Regula의 최고 기술 책임자인 Ihar Kliashchou는 AI가 생성한 가짜 신분은 특수 교육 없이는 감지하기 어렵다고 언급했습니다. 신경망이 딥페이크를 식별하는 데 도움을 줄 수 있지만, 그는 물리적 및 행동적 매개변수에 초점을 맞춘 다른 방화벽 조치와 함께 이를 통합하는 필요성을 강조하였습니다.
AI 기술의 현재 시장 동향
인공 지능(AI) 기술의 급부상은 산업 전반의 시장 역학을 변화시키고 있습니다. 가장 중요한 트렌드 중 하나는 클라우드 컴퓨팅과의 AI 통합으로, 이는 기업에 한정된 것이 아닌 중소기업에도 보다 쉽게 이용 가능한 AI 도구들로 변모시키고 있습니다. 데이터 분석에서 AI 응용 프로그램은 고감도로 세련되어져 고객 행동 및 시장 트렌드에 대한 심도 있는 통찰력을 제공합니다.
또 다른 트렌드는 의료 분야에서 AI의 확산입니다. 여기서는 진단 지원, 개인 맞춤 의학 및 환자 관리에 활용됩니다. 게다가, 제조 산업에서의 AI 기반 자동화는 작업의 효율성 향상과 장비 유지보수의 예측성을 향상시키고 있습니다.
시장 및 시장 조사 기구들의 보고서에 따르면, 글로벌 인공 지능 시장 규모는 2022년 387.45억 달러에서 2029년 1394.30억 달러로 성장할 것으로 예측되며, 이는 예측 기간 동안 20.1%의 연평균 성장률(CAGR)을 나타냅니다.
예측과 주요 도전
AI 분야에서 주요 예측 중 하나는 자율 주행 차량 및 AI 기반 교통 시스템의 발전이며, 이러한 진보가 결정적인 윤리적 고려 사항과 해킹에 대한 견고한 사이버 보안 조치의 필요성과 함께 중요한 도전요소를 야기하고 있습니다.
AI를 둘러싼 중요한 논란 중 하나는 데이터의 윤리적 사용에 관한 것이며, 많은 기관들이 개인 정보 보호를 위한 보다 엄격한 규제를 요구하고 있습니다. 뿐만 아니라 AI 시스템 내 잠재적인 편견은 고용, 대출, 법 집행과 같은 중요한 분야에서 차별 및 불공평한 대우로 이어질 수 있는 문제로 여전히 심각한 고민거리입니다.
AI 기술의 장단점
AI 기술의 장점은 명확합니다. 그것은 효율성을 높이고, 인간의 실수를 줄이며, 의사 결정을 개선하고, 산업을 변혁할 혁신으로 이끌 수 있습니다. AI는 사람보다 훨씬 신속하게 복잡한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.
한편, AI 기술은 여러 가지 단점을 가지고 있습니다. 대형 AI 모델을 훈련하는 에너지 소비는 엄청납니다. 환경에 문제를 일으키는 요소로 작용하기도 합니다. 더욱이, AI는 훈련 데이터에 포함된 편견을 우연히 내재시킬 수 있으며, 이는 자동화된 의사 결정 과정으로 시스템적 불평등을 가져올 수 있습니다. AI에 의한 인간 직군의 대체도 다른 고민거리로 작용하기도 합니다.
추가 자료
현재의 AI 상태와 그 영향력에 대해 더 알고 싶다면, 다음 자료를 참고해 보시기 바랍니다:
– PwC: 이와 같은 전문 서비스 네트워크들은 주로 AI 및 시장 트렌드에 대한 광범위한 연구를 수행 및 발행합니다.
– DeepMind: 고급 AI 연구 및 응용분야로 이름난 AI 회사입니다.
– IBM: Watson 플랫폼을 통해 AI 분야에서 선두적인 IBM은 AI 비즈니스 응용에 대한 통찰력을 제공합니다.
– OpenAI: ChatGPT를 개발한 것으로 알려진 OpenAI는 최첨단 AI 기술을 연구하고 개발합니다.
AI의 변화와 함께, 기술 공급자, 사용자, 규제 당국 간의 계속된 대화가 이러한 우려 사항을 해결하고 AI 기술의 혜택을 극대화하기 위한 필수적 요구사항이 되어갈 것입니다.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br