인공지능에서 사회적 선순위 조절
유럽은 인공지능 기술을 규제하는 종합적인 프레임워크로, 관련법을 완성함으로써 국제 무대에서 선례를 제시했습니다. 이 법안은 민간 인공지능 기업에 한정하지 않고 정부가 AI 시스템과 시장을 대중 이익에 맞게 조정해야하는 미션 중요성을 강조하며, 사회 중심 AI 정책으로의 전환을 보여줍니다.
규제 이상의 정부의 역할
AI 기술이 법적 조치보다 빠르게 발전하는 상황에서 법의 기본 원칙은 변화하지 않을 것입니다. 그러나 AI 모델이 빠르게 진보하는 가운데 영구적인 수정과 업데이트를 위해 유연한 규제 도구가 필요할 것입니다. 이는 ChatGPT의 도입 이후에도 법을 수정해야하며 초기 설계는 미래 기술 변화에 적응할 수 있었음에도 불구하고 도출되었습니다.
혁신의 방향: 환경의 결과
혁신의 방향은 발전하는 환경에 깊이 있게 영향을 받으며, 정책 결정자는 이러한 환경을 조성하는 데 권력이 있습니다. 예를 들어, 특정 기술적 설계나 비즈니스 모델의 보편성은 기업, 정부 기관, 학술 기관들 사이에서의 권력 다툼을 통해 자주 나타납니다. 결과 기술은 중앙 집중화 및 소유권적 성격 등 속성 면에서 다양할 수 있습니다.
시장 형성의 경제적 영향
AI Act에서 경찰의 생체 측정 탐지를 위한 AI 사용을 금지하는 것은 기술 발전에 관계없이 중요할 것으로 예상되는 법의 한 예입니다. 마찬가지로 법에 포함된 위험 프레임워크는 의사 결정자들이 기술의 가장 위험한 사용으로부터 사회를 보호하는 데 도움이 될 것입니다.
포괄적이고 지속 가능한 성장의 형성
혁신이 포괄적이고 지속 가능한 성장으로 이어져야 한다면, 당국은 시장을 창출하고 형성하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 그렇지 않으면, 국가는 중요한 지점을 놓칠 수 있으며 혁신이 우연한 시장 현상이 아니라 공공 이익을 위해 유도될 수 있다는 점을 이해하지 못할 수 있습니다. 이것은 기업 섹터 참여를 유도하고 새로운 시장 창출을 촉진하기 위해 대담하고 전략적인 임무 중심 투자에 참여하는 것을 의미합니다.
주요 기술 기업의 지배와 행동에 도전
현재, 대형 민간 기업들은 인공지능 혁신에 상당한 영향력을 행사하여 설립된 시장 참가자에게 혜택을 주고 경제적 불평등을 악화시키는 인프라를 창출하고 있습니다. 애플, 구글 등 대형 기술 기업은 공공 지원에 수혜를 주고 국제적 세금 회피로 비난받고 있습니다. 이는 AI의 자본을 선호하는 성격에 의해 악화될 위험이 있는 지속적인 문제입니다. 플랫폼, 알고리즘 및 생성적 AI 모델이 어떻게 가치를 추출하고 창출하는지을 이해하여 리스크와 보상을 공평하게 분배하는 사전 분배 구조를 확립하려면 이해가 필요합니다. 이러한 이해는 가치 창출에 진정으로 보상을 주는 디지털 경제를 디자인하는 데 필수적입니다.
AI 규제의 주요 도전과 논란
AI를 규제하는 주요 도전 중 하나는 혁신과 윤리적 사용의 균형을 유지하는 것입니다. 법을 통해 시민들을 잠재적인 피해로부터 보호해야 하지만, AI 개발에서 올 수 있는 기술적 발전을 억압하지 말아야 합니다. AI 기술이 일상 생활에 더 많이 통합되면, 데이터 수집, 사용 및 감시 능력과 관련된 프라이버시 우려가 특히 부상합니다.
논란은 종종 AI의 고용에 미치는 영향을 중심으로 전개되는데, AI가 많은 인간 일자리를 대체하고 실업과 불평등이 증가할 수 있다는 우려가 존재합니다. 또한 AI에 의한 결정의 윤리적 영향에 관한 논쟁이 계속되고 있는데, 특히 의료, 범죄 사법, 금융과 같은 중요 분야에서 AI 시스템이 세심히 관리되지 않는다면 존재하는 편견을 지속할 수 있습니다.
사회 중심 AI 정책의 장단점
장점:
– 윤리적 기준의 잠재력: 유럽 AI Act와 같이 초점이 맞춰진 규제 프레임워크는 AI 개발에 높은 윤리적 기준을 설정해 책임 있는 기술 사용을 보장할 수 있습니다.
– 인간 권리 보호: 사회적 복지와 프라이버시를 중심으로 하는 규칙을 만듦으로써 인간 권리는 침해받는 AI 기술에 대해 보다 잘 보호됩니다.
– 지속 가능하고 포괄적인 성장: 사회 중심 정책으로, AI는 모든 이점을 취하고 불평등을 줄이며 사회 복지를 촉진하는 성장을 이끌 수 있습니다.
단점:
– 혁신 속도: 엄격한 규제가 기업이 복잡한 규정 준수 요구사항을 해결해야하므로 혁신 속도를 늦출 수 있습니다.
– 국제 경쟁: 유럽의 엄격한 AI 법률은 더 관대한 규제가 있는 국가와 비교했을 때 국제 경쟁에서 불리할 수 있으며, 전 세계 기술 경쟁에서의 위치에 영향을 줄 수 있습니다.
– 실행 도전: 이러한 자세한 규정을 시행하는 것은 법적 및 윤리적 프레임워크가 다른 다국적 기업과 상호 운영할 때 특히 어려울 수 있습니다.
AI와 사회적 영향에 대한 더 많은 정보와 통찰을 얻으려면 아래 도메인을 방문하세요:
– AI Act 및 다른 규제 노력과 관련된 공식 문서 및 의사 소통을 위해 유럽 위원회 방문.
– AI 및 디지털 경제에 대한 가이드라인과 정책 요약을 위해 OEDC 웹사이트(OEDC) 방문.
– 사회에 미치는 AI의 영향에 관한 분석과 보고서를 위해 MIT Technology Review(MIT Technology Review) 방문.
The source of the article is from the blog toumai.es