도쿄 가쿠게이 대학의 혁신적인 움직임으로, 고급 AI 시스템이 개발되어 학생 에세이와 서면 답변의 평가를 보조하는 데 사용되고 있습니다. 이 전략적인 계획은 대학이 혁신적 기술과 교육 데이터를 통합하여 차세대 학교 환경에서 사용하기 위해 선택한 프로젝트를 나타냅니다.
일본 교육, 문화, 체육, 과학기술성부는 이 노력을 교육 분야의 핵심 문제에 대처하기 위한 명확한 목표를 제시하며 현대 기술과 교육 데이터의 능력을 학술 기관과 다양한 기관 간의 협력을 통해 결합하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
2023년 7월 3일부터 2024년 3월 31일까지 진행된 이 프로젝트는 대학 소속 중학교에서 시행되었으며 약 140명의 2학년 학생들이 참여했습니다. 핵심 임무는 교육자에 대한 도구로서의 생성적 AI를 포함시키는 것뿐만 아니라 AI의 교육 환경 내 통합에 대한 통찰을 얻기 위한 수단으로 하였습니다.
이 시스템은 OpenAI의 GPT-4 API를 활용하여 학생들의 서술형 질문에 대한 응답을 처리하고 교육자에게 참조용 분석 결과를 제공했습니다. 시스템의 검증은 AI가 생성한 점수와 교육자가 할당한 학점 사이의 일관성을 확인하고 AI 분석이 교사들의 평가를 간소화할 수 있는 방법을 탐구했습니다.
이 연구의 중요한 결과 중 하나는 AI가 학생 서술에 대한 점수 분석 및 자세한 피드백을 제공할 수 있는 능력이었으며, 이는 본질적으로 교사 평가에 대한 추상적인 참고 자료 역할을 한다는 것을 의미했습니다. 이 프로젝트는 AI가 아직 완전히 인간적인 손길로 교육을 대체하지는 못하지만, 교사 지원을 강화하고 평가의 정확성을 높이며 학생들의 학습 경험을 심도 있게 향상시킬 수 있는 흥미로운 방안을 제시하는 열린 가능성을 보여주었습니다. 이어지는 논의는 이러한 발견을 학생들과 교사들 양쪽 모두에게 이익이 되도록 최선의 방법은 무엇인지에 집중할 것입니다.
현재 시장 동향:
교육 평가에서의 AI 사용은 교육에 기술을 통합하는 더 큰 추세인 교육 기술 또는 EdTech로 일반적으로 알려져 있습니다. 머신 러닝과 자연어 처리 기술의 발전으로 시장 동향은 AI를 활용한 맞춤형 학습 경험을 제공하고, 자동 채점을 수행하며 학생 성적에 대한 데이터 기반 통찰을 제공하는 교육 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
세계적으로 AI 기반 평가 도구는 고등 교육 분야뿐만 아니라 초중고 교육 분야에서도 인기를 얻고 있습니다. Turnitin과 Grammarly와 같은 기업들은 AI를 통해 글쓰기 개선을 지원하고 Coursera와 Duolingo와 같은 플랫폼은 채점 및 맞춤형 학습 경로에 활용하고 있습니다. 이러한 도구들은 AI 교육 분야가 앞으로 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상되는 번창하는 시장의 한 부분입니다.
예측:
예측은 AI 교육이 개별 학습을 가능하게 하고 교육 성과를 향상시킬 수 있는 잠재력으로 인해 광범위한 채택을 보게 될 것으로 예상됩니다. AI 교육 시장 규모는 2021년부터 2027년까지 연평균 성장률(CAGR)이 40% 이상 증가할 것으로 예상됩니다.
주요 도전과 논란:
교육 분야의 AI 사용에서 주요 도전 중 하나는 평가의 정확성과 공정성을 보장하는 것입니다. AI 시스템은 편견을 피하기 위해 지속적으로 훈련되어야 하며 이는 부당한 평가 관행을 유발할 수 있는 것을 방지합니다. 또한, 학생 프라이버시에 대한 우려나 AI가 인간 교육자를 대체할 수 있는 가능성과 같은 윤리적 사용에 대한 논란이 종종 발생합니다.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk