인공지능이 법률 실무에 통합될 때의 윤리적 도전과제

기술이 발전함에 따라 법률 전문가들은 새로운 윤리적 고려사항을 마주하게 됩니다. 30년 전에는 변호사들이 부모로부터 상속받은 타자기로 최초 소송을 작성하고, 탄소지 찍힘 문서를 복사하며, 양파 껍질지 글 사본을 사용하여 사례를 제기했습니다. 특히, 타자기 시대는 오래 전에 사라져서 과학 소설적인 패망 이야기보다는 자연 지능과 인공 지능 사이의 균형에 대해 생각해야 할 문제를 제기합니다.

논쟁의 핵심은 전문 윤리를 변호사들에 적용하는 데 있으며, 그들이 사용하는 기계나 제조회사가 주목해야 하는 것을 놓치지 않아야 합니다. 법률 전문가가 인공 지능(AI) 도구를 의존할 때, 이러한 기술이 수세기에 걸쳐 연마된 기본 원칙을 준수하는지 확인해야 합니다.

필수적인 윤리적 요구 사항은 명확합니다: 전문적인 협력자와 함께 급한 법률 문제를 처리해야 합니다. 처음 보았을 때, AI 프로그램은 전문적인 협력자의 기준을 충족하지 않습니다. 주제에 대한 이해는 필수 요건으로, 머신이 제안하는 내용을 적어도 이해해야 합니다.

변호사들은 여전히 자신의 사건의 타당성에 대한 고객에게 알려야 할 책임이 있습니다. AI로 생성된 보고서가 그들의 이해를 돕을 수 있지만 이를 대체할 수는 없습니다. 따라서 AI의 역할은 변호사를 대체하는 것이 아니라 지원하는 것입니다.

법률 문제에서 의사 결정에 미칠 AI의 증가하는 영향은 전문적 독립성의 유지에 대한 심오한 문제를 제기합니다. 기술이 결정을 내리면 개인의 신뢰와 전문 지식에 근거한 변호사와 고객 간의 관계의 기초가 흔들릴 수 있으며, 결과적으로 변호사를 소프트웨어만을 조작하는 사람으로 퇴보시킬 수 있습니다.

그러나 이러한 AI로 지배될 미래의 묘사는 과장된 것입니다. AI는 인간의 전문지식과 판단을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것을 목적으로 하며, 개인 간 상호 작용, 신뢰, 존엄성, 비밀성 및 지성을 우선시하는 분야에서 인격과 판단을 제공합니다. 원치 않는 결과를 방지하기 위해, AI의 신중한 사용은 필수적이며, 법률 전문가와 기술 도구 사이의 분리를 보장하고 이해관계의 방지를 위한 조치를 취해야 합니다. 변호사들은 또한 고객의 권리를 옹호할 때 머신의 영향으로부터 자신의 자율성을 지켜야 합니다.

법률 산업이 이 기술 중심의 지형을 탐색하는 동안 AI 조언의 정확성을 구별하기 위한 핵심 지식을 유지해야 합니다 – 역량을 향상시키고 법률 조언의 통합성을 지키기 위한 제대로된 균형입니다.

현재의 시장 트렌드

법무 사무소에서 AI를 통합하는 것은 급속하게 성장하는 추세입니다. 변호사 사무소들은 문서 검토, 법률 연구 및 데이터 분석과 같은 작업을 위해 AI를 점차 채택하고 있습니다. 이는 상당한 효율성 향상과 비용 절감 가능성 때문에입니다. AI 기술을 활용한 법률 기술 스타트업이 늘어나고 있으며, 법률 기술에 대한 투자도 새로운 높이로 도달하고 있습니다. 기계 학습, 자연어 처리 및 예측 분석은 예전에 이용할 수 없었던 통찰력을 제공하여 법률 환경을 변화시킨 AI 기술 중 일부입니다.

예상되는 것들

글로벌 법률 AI 소프트웨어 시장은 성장 추세를 이어갈 것으로 예상됩니다. 예측에 따르면, 이 시장은 앞으로 몇 년 동안 수십 억 달러에 이를 수 있으며, 법률 서비스에 대한 AI에 대한 의존도가 증가함을 반영한 연론 성장률을 가질 것으로 예상됩니다. AI 기술이 발전함에 따라 법률 사무실에서의 구현은 보다 정교해질 전망이며 복잡한 작업 및 의사 결정 프로세스를 자동화할 수 있는 가능성이 있습니다.

중요한 도전과 논란 사항

AI의 결정 과정을 답습할 수 없다는 윤리적 문제 중 하나가 “블랙 박스” 문제입니다. 법률과 같이 중요한 분야에서 결정이 이해되고 도전 가능하게 하기 위해 AI 프로세스에 대한 투명성이 요구됩니다. 또한, 케이스 결과를 예측할 수 있는지에 대한 AI의 허용 여부에 관한 논쟁이 있으며, 비판자들은 편향의 가능성과 사법 프로세스의 불합리성에 대한 우려를 제기하고 있습니다.

다른 논란은 AI 자동화로 인한 법률 직업의 직업 장기 확대 가능성입니다. AI가 법률 전문가들이 수행할 수 있는 작업을 자동화할 수 있게 되면, 병렬과 변호사들의 고용 안정성에 대한 질문을 던집니다.

장단점

장점:

효율성: AI는 인간보다 훨씬 빠르게 대량의 법률 데이터를 처리할 수 있어 효율성을 향상시키고 비용을 줄일 수 있습니다.
일관성: AI는 인간의 피로나 주관적 편향에 영향을 받지 않고 일관된 분석을 제공할 수 있지만, AI 자체에도 데이터나 알고리즘에 내재된 편향성이 있을 수 있습니다.
법정 서비스 액세스: AI 도구는 저렴한 비용이나 지원법률 자문을 제공하는 데 도움이 되어, 사회의 가난한 부분에 대한 법률 서비스 액세스를 확대시킬 수 있습니다.

단점:

직업 퇴출: 자동화는 AI로 수행 가능한 법률 전문가들의 취업 기회를 줄일 수 있습니다.
오류 위험: AI는 그 뒤의 데이터나 디자인만큼 좋습니다. 나쁜 데이터나 알고리즘적인 결점은 법률 자문이나 문서에서 오류를 유발할 수 있습니다.
자기 관계: AI에 과도하게 의존하면 변호사와 전문고객 관계의 기반이 되는 개인 간 상호작용과 개별 상담이 감소할 수 있습니다.

법률 실무에서 AI에 관한 추가 정보는 다음을 방문하십시오:
IBM Watson
Legal Robot
IBM Research – Artificial Intelligence

전문 기준에 따라 법률 실무에서 AI가 윤리적으로 개발 및 사용되도록 보장하는 것은 법률 체계의 정도성과 고객의 신뢰를 보존하는 데 필수적입니다. AI 기술이 발전함에 따라 변호사 사무所에 미치는 영향을 관리하기 위해 계속된 대화와 규제가 필요합니다.

The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar

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