현재 방송된 인터뷰에서 월스트리트저널이 강조한 바에 따르면, Arm CEO인 르네 하스는 인공 지능 데이터 센터로부터 예상되는 에너지 수요의 상당한 증가에 주목을 끌었으며, 미국 전력망 사용량의 25%로 증가할 것으로 예측되며 현재의 4%에서 상승할 수 있다고 언급했습니다. 이 논의는 가능한 일본과 미국간의 인공 지능 기술 동맹을 예노언하고 있습니다. 하스의 관찰은, ChatGPT와 같은 AI 플랫폼이 전통적인 검색 엔진 요청과 비교하여 쿼리 당 훨씬 더 많은 전력을 필요로 한다는 것을 확인한 국제에너지기구의 1월 보고서를 반증합니다.
예를 들어, Google이 전체 검색 플랫폼을 ChatGPT와 유사한 AI 기반 시스템으로 전환한다면, 에너지 소비량이 현재 수준의 10배 이상으로 증가하여 연간 적어도 11조 와트-시에 달할 수 있습니다. 최근 AI 기술의 발전, 예를 들어 OpenAI의 Sora는 생성된 콘텐츠의 짧은 기간에 강력한 GPU를 필요로 하여 높은 에너지 소비를 보여주고 있습니다. Grok 3와 같은 AI 시스템의 교육은 이러한 GPU 수만 개의 사용을 포함할 수 있습니다.
AI의 전력 사용이 지속 가능성에 미치는 영향이 주요 관심사로 대두될 때, 현재의 에너지 인프라와 다양한 산업의 증가하는 수요가 고려될 때 특히 중요합니다. 미국의 에너지 생산의 약 22%가 재생 가능한 자원에서 나오는 반면, 전문가들은 기술적 성장과 지속 가능한 관행 사이의 균형을 촉구하고 있습니다. 전력 비용과 기업 압력이 치솟는 가운데, 보다 엄격한 정부 규제에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 이 배경 속에서 하스는 미국-일본 동맹과 같은 국제 협력의 잠재적 이점에 대한 낙관의 기미를 보여주었지만, AI의 에너지 흔적에 대한 미래는 계속 지켜봐야 할 부분입니다.
AI 데이터 센터의 부상 – 에너지 수요 관점
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