인공지능(AI)은 사회에 이익과 위험을 둘 다 가져올 잠재력을 지니고 있는 혁신적인 기술이다. 입법자들이 이 신흥 산업을 규제하는 과제에 직면하며, AI가 무엇이며 그렇지 않은 것을 명확히 이해하는 것이 점차적으로 중요해지고 있다.
버지니아 주 디모크랏당 소속인 돈 바이어(Don Beyer)와 같은 의회 의원들은 AI에 대해 스스로 교육하는 노력을 하고 있다. 자동차 딜러쉽을 운영하고 퓨전 에너지 촉진에 초점을 맞춘 양당 그룹을 주도하는 바이어는 최근 조지 메이슨 대학에 입학해 머신 러닝 석사 학위를 취득하기로 결정했다. 그의 여정은 AI의 미래를 형성하는 데 필요한 지식을 갖추기 위한 입법자들의 더 넓은 노력을 강조한다.
AI는 변혁적 잠재력으로 칭찬을 받을 뿐만 아니라 민주주의와 인류에 대한 위협으로 비판 받기도 한다. 규제에서 올바른 균형을 맞추기 위해 입법자들은 AI와 관련된 잠재적 위험과 이익을 고려해야 한다. 이러한 위험에는 대규모 취업 변화, 편향된 또는 부정확한 결과, 그리고 딥페이크 기술의 오용이 포함된다. 또한, 과도한 규제는 혁신을 억누르고 미국의 글로벌 경쟁력을 저해할 수 있다.
적절한 균형을 찾기 위해서는 여러 이해관계자들의 참여가 필요하다. 기술 기업, 산업 비평가 및 AI가 변형시킬 수 있는 산업은 입법자들이 AI에 대한 이해를 확립하기 위해 과학 소설의 AI 형상인 “터미네이터”나 “매트릭스”와 같은 것을 벗어나 정확한 이해를 개발해야 한다.
칼리포니아 공화당 의원이자 하원 AI 태스크포스 위원회 위원장인 제이 오버놀트(Jay Obernolte)와 같은 입법자들은 AI 전문가와 정책 결정자 사이의 간극을 줄이는 데 중요한 역할을 한다. 엔지니어링, 인공지능, 비디오 게임 개발 분야에서 교육적 배경을 갖춘 오버놀트는 AI 관련 문제에 대한 지침을 찾는 동료에게 환영받는 정보원이 되었다.
입법자들이 AI에 대한 교육을 추구하는 것은 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 필요한 지식을 얻기 위한 선제적인 조치이다. 바이어와 같은 입법자들은 컴퓨터에 대한 평생적인 관심을 토대로 AI의 발전과 도전에 대한 중요성을 인식한다. 코딩을 배움으로써 문제 해결과 입법에 대한 새로운 시각을 제공받았다.
입법자들이 컴퓨터 과학 학위를 취득할 필요는 없지만, 경제, 국방, 건강 보험, 교육, 개인정보 보호 및 지적 재산권 등 다양한 분야에서 AI의 영향을 이해하는 것이 중요하다. 사이버보안 기업 블랙클로크(BlackCloak)의 CEO인 크리스 피어슨(Chris Pierson)이 강조했듯이, AI는 본질적으로 좋거나 나쁜 것이 아니지만, 적용 방식이 그 영향을 결정한다.
AI 규제 작업은 이미 진행 중이며, 주로 행정부가 주도한다. 최근 백악관은 연방 기관들이 AI를 안전하고 유익하게 사용하도록 하는 새로운 규정을 소개했다. 그러나 유럽 연합국과 비교할 때 미국은 AI 개발과 사용을 규제하는 중요한 규정을 제정한 점에서 보아 몇몇 부분에서 뒤처지고 있다. 이러한 규정은 특정 AI 사용을 금지하면서 개발자들에게 투명성과 책임성을 요구한다.
AI에 대한 입법자들의 교육의 중요성이 더욱 커짐에 따라 명확하게 드러나고 있다. AI의 미래를 규제를 통해 형성하려는 입법자들에게는 기술과 잠재적 위험, 이익, 다양한 산업에서의 응용분야에 대한 포괄적인 이해가 필수적이다. 정보에 기반한 결정만이 혁신을 장려하면서 잠재적인 피해로부터 보호할 수 있는 적절한 균형을 이끌어낼 수 있다.
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