미국 메릴랜드 대학교가 새로운 기술의 미래를 열어가기 위해 “AIM(Artificial Intelligence Interdisciplinary Institute at Maryland)”을 설립하며 혁신을 이루고 있습니다. 이 프로그램은 인공지능(AI) 분야에서의 신속한 진보와 대형 기술 기업의 의도에 대한 우려를 인지함으로써 사회의 이익을 위해 AI가 발전하고 신뢰를 구축하는 것을 목표로 합니다.
“AIM”은 컴퓨터과학 부서에 위치하여 모든 학문 분야의 학생들에게 개방적인 다양한 과목들을 제공합니다. 게다가 대학은 AI 전공을 위한 새로운 메이저인 “학사(B.A.)” 및 “과학(B.S.)” 트랙을 제공하였습니다.
AIM 프로그램은 모든 학생에게 각자의 학과에 상관없이 “AI로의 길”을 제공하고자 합니다. 1년 또는 2년 안에 학생들은 현대 AI 기술에 대한 탄탄한 이해를 얻음으로써 다양한 경력과 교육적인 길을 준비합니다.
B.A. 트랙과 B.S. 트랙 모두 기본 지식을 공유하지만, B.A. 트랙에서는 인간 중심적이고 사회과학적 측면을 보다 심도있게 다루며, B.S. 트랙에서는 AI의 수학적 및 알고리즘적 측면에 집중합니다.
AIM 프로그램의 창설자인 할 다움(Hal Daumé)은 AI 기술의 영향과 신뢰성에 대한 우려에 대해 긍정적인 결과들을 증명하는 것이 중요하며, 잠재적 위험에 대한 현실적인 이해를 제공합니다. AIM 프로그램은 인공지능 개발에 대한 다학제적 접근을 고려하여 예술, 인문학, 사회과학의 관점을 통합함으로써 사회의 요구사항과 가치관을 고려합니다.
다움에 따르면, 대학은 그들의 다양한 학부 교원들을 통해 이러한 종류의 작업을 주도할 수 있는 독특한 위치에 있습니다. 여러 분야의 전문가들을 모아 대학은 모두에게 이익이 되는 AI를 개발하기 위해 노력합니다.
비-STEM 분야에 전공하는 학생들조차도 다양한 직업에서 AI의 마이너를 수여받을 수 있습니다. 기술은 계속해서 발전하므로 어떠한 분야에서도 AI에 대한 탄탄한 이해가 필수적입니다.
미국 메릴랜드 대학교는 곧 “인공지능 전공”을 개설할 예정이며, AIM 프로그램을 위해 100명 이상의 전담 교수진을 준비하고 있습니다. 이러한 노력의 목표는 AI가 책임 있고 윤리적으로 발전되며 그 영향을 명확히 이해하는 것입니다.
실질적인 측면의 AI 인터디시플러너리 제도의 설립은 다양한 산업 분야에서 AI의 증가하는 중요성을 상징합니다. AI 기술은 의료, 금융, 제조 및 운송과 같은 분야를 혁신시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
시장 예측에 따르면, 세계적인 AI 시장은 계속해서 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 시장 조사 기구인 Market Research Future에 의한 보고서에 따르면 2025년까지 AI 시장의 가치가 1906억 100만 달러에 이르며 복합 연간 성장률(CAGR)이 36.62%로 증가할 것으로 예상됩니다. 기업들이 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시키며 데이터 기반 의사결정을 하는 AI의 증가적인 채용을 고려하여 이러한 예측이 나온 것은 놀랍지 않습니다.
그러나 AI의 개발과 시행 또한 독특한 도전과 우려가 동반됩니다. 윤리, 편견 및 개인 정보 보호는 주요 문제로 다뤄져야 합니다. AI 기반 시스템이 개인 및 사회 전반에 영향을 미치는 결정을 하기 때문에 투명성, 공정성, 그리고책임성은 필수적입니다.
이러한 과제를 극복하기 위해 미릴랜드 대학교와 같은 대학들이 적극적으로 조치를 취하고 있습니다. AI 인터디시플러너리 제도는 기술 이외의 학문 분야에서의 관점들을 통합함으로써 AI 기술에 대한 신뢰를 육성하고 있습니다. 이 다학제적 접근은 AI의 기술적 측면 뿐만 아니라 윤리적 및 사회적 결과도 고려합니다.
AI를 비-STEM 분야에 통합하는 것은 미국 메릴랜드 대학교의 노력에서도 매우 중요한 측면입니다. AI 마이너를 제공함으로써 대학은 AI가 STEM에만 의존하지 않고도 다양한 직업에 영향을 미칠 것을 인지하고 있습니다. 법률, 언론 및 마케팅 분야와 같은 전문가들은 AI의 응용 및 영향을 이해하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
AI 및 다양한 산업 분야에서의 영향에 대한 자세한 정보는 세계 은행이나 PwC와 같은 신뢰할만한 출처를 참고하는 것이 좋습니다. 이러한 기관들은 AI 시장의 현재 상황 및 미래 동향, 그리고 잠재적인 이점과 도전에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
자주 묻는 질문
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