인공 지능(AI)은 미국 법률 체계에 큰 영향을 미치며 경찰과 검사가 범죄 수사를 수행하는 방식을 혁신해왔습니다. 그러나 법률 체계에서 AI의 사용은 흔히 피고인들의 알지 못하거나 검토되지 않은 상태에서 이루어지며, 이는 상당한 정보 격차를 만들어냅니다. 이러한 투명성의 부족은 피고인이 자신에 대해 사용된 AI 도구에 이의를 제기하고 그 사용의 결과를 이해하는 데 어려움을 겪게 만듭니다.
법률 산업 전체가 AI의 등장으로 영향을 받았습니다. Grand View Research의 보고서에 따르면, 글로벌 법률 AI 시장 규모는 2027년까지 379억 달러에 달할 전망이며, 연평균 성장률은 37.8%에 이릅니다. 이러한 성장은 법적 연구, 계약 분석 및 사건 관리를 위한 AI 기반 도구의 채택이 증가함에 기인합니다.
법률 체계의 AI에 대한 불투명성에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 캘리포니아 대학 버클리 캠퍼스의 법학 교수인 레베카 웨슬러(Rebecca Wexler)는 법률 체계 내 AI의 불투명한 측면에 대해 우려를 표명했습니다. 판사들과 변호사들은 종종 AI 도구의 활용에 대해 충분히 알지 못하며, 이는 정보의 불균형을 만들어내어 피고인들에게 불리한 상태를 만들어냅니다.
AI 및 기계 학습 도구는 얼굴 인식, DNA 분석 및 범죄 예측 등 범죄 수사의 여러 측면에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 이러한 도구들은 종종 영업 비밀로 보호되어 공개 성 검토를 방해하고 널리 알려진 “블랙 박스” 효과를 만들어냅니다. AI 도구의 사용 및 공개에 관한 명확한 지침의 부재는 이러한 도전을 더욱 악화시킵니다.
전문가들을 놀라게 한 특별한 문제 중 하나는 특히 얼굴 인식 기술에서 나타나는 AI 도구들의 편견입니다. 여러 연구에서 이 도구들은 주로 백인 얼굴에서 훈련을 받아 색균에 소속된 개인들을 정확하게 식별하지 못하는 경향이 있다는 것을 입증했습니다. 이는 범죄 사법 체계 내에서 공정성과 정확성에 대한 심각한 문제를 제기합니다.
이러한 우려에 대응하여, 마크 타카노 의원(D-Calif.)은 범죄 사법 체계의 테스트와 투명성을 증가시키는 법률안을 발의했습니다. 이 법안 제안은 책임성이 부족한 블랙 박스 기술 사용 문제를 다루고 더 많은 인식과 감독을 촉진하려는 목적을 가지고 있습니다.
AI 기술의 불투명성은 피고인이 스스로의 권리를 옹호하고 공정한 재판을 보장하는 데 대한 기본적인 질문을 제기합니다. 중요한 증인과 증거가 영업 비밀로 보호될 때, 사법의 원칙이 무시당합니다.
자주 묻는 질문
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