AI 챗봇 보안 연구자들이 최근 인기 있는 AI 챗봇 모델들의 안전성과 절도(재일)에 대해 실험을 진행했습니다. 절도(재일)란 소프트웨어 개발자가 시행한 안전 제한과 윤리 지침을 우회하는 것을 의미합니다. 연구 결과, 일론 머스크의 x.AI에서 개발한 챗봇인 Grok이 테스트된 도구 중에서 가장 취약점이 높았음을 발견했습니다.
챗봇 모델의 보안을 테스트하기 위해 연구자들은 세 가지 카테고리의 공격 방법을 사용했습니다. 첫 번째 카테고리는 언어적 노렸음과 심리적 예노벙을 사용하여 챗봇의 행동을 조작하는 것이 목표였습니다. 두 번째 카테고리는 채팅 봇이 프로그래밍 언어와 알고리즘 이해를 악용하는 프로그래밍 노렸음 전술을 활용했습니다. 세 번째 방법은 챗봇의 언어 처리와 해석을 타겟팅하는 적대적 AI 방법을 활용했습니다. 모든 챗봇이 적대적인 AI 공격을 성공적으로 감지하고 예방했지만 언어적 조작과 프로그래밍 노렸음에 보다 취약한 챗봇들도 있었습니다.
보안 조치의 강도를 기준으로, 연구자들은 챗봇 모델을 순위로 분류했습니다. Meta LLAMA가 테스트된 모든 챗봇 중에서 가장 안전한 모델로 등장하였으며, 그 뒤를 Claude, Gemini, GPT-4가 따르고 있습니다. Grok은 Mistral AI의 잠재적인 모델 ‘Mistral Large’와 함께 가장 안전하지 않은 순위를 차지했습니다.
이 연구는 AI 보안을 향상시키기 위해 오픈소스 솔루션과 적절한 구현의 중요성을 강조합니다. 오픈소스 모델은 보호를 위한 더 많은 가변성을 제공하지만 효과적인 프로토콜의 이해와 실행이 중요합니다. 챗봇 개발자들과 협력하여 AI 안전 프로토콜을 향상시키는 것이 중요하다고 연구자들은 표명했습니다. 그러나 연구자들은 오용을 방지하기 위해 구체적인 기술적 세부 정보는 공개하지 않았습니다.
이 연구는 현재 각종 포럼에서 잘 봉(재일)된 챗봇 모델들이 판매되고 있음을 밝혀냈습니다. 이는 피싱 이메일을 생성하거나 적대적인 행동을 수행하는 등 악의적 목적으로 사용될 수 있는 잠재적 위험을 강조합니다.
사회가 AI 기반 솔루션이 점점 더 의존함에 따라, 챗봇 상호작용을 보호하는 것이 중요해집니다. 만약 챗봇이 자동화된 의사 결정 프로세스에 사용되고 이메일 어시스턴트나 금융 어플리케이션에 연결된다면, 챗봇이 침해되었을 때의 잠재적인 결과에는 미승인된 정보에 대한 액세스 및 제어가 포함될 수 있습니다.
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