제너레이티브 AI의 사회 비용과 의미 있는 해결책으로의 관심 전환
혹독한 주변 영향을 사용해 그리고 유치한 해결책을 향한 방향 바꾸다
요즘 채팅GPT와 같은 생성적 AI 기술은 재미있는 용도로 인기를 얻고 있습니다. 그러나 이러한 기술들과 연관된 상당한 사회적 비용과 제한된 혜택을 인식하는 것이 중요합니다. 생성적 AI가 그림과 단어들을 복제함으로써 우리의 행동을 모방함으로써 자율적이고 지적인 시스템이 아니라는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 진짜 인텔리전스의 부족은 종종 시스템이 잘못된 추측을 하여 AI 환각에 이를 수 있도록 합니다.
프로그램 AI를 확률적인 시스템으로 이해한다면 그들의 발전에 연결된 환경 및 경제적 비용을 알 수 있습니다. AI가 계속해서 확대되면 막대한 양의 계산 능력이 필요하여 에너지 자원에 부담을 주게 됩니다. AI 기술의 에너지 소모가 많아질수록 에너지 가격이 상승하게 되어 사회 전반에 영향을 미치는 가능성이 높습니다. 뿐만 아니라 컴퓨팅 인프라에 대한 자본 투자는 다른 잠재적으로 더 유용한 노력들로부터 자원과 자금을 떼어 놓습니다.
최근 몇 년간 벤처 자본이 생성적 AI에 투자한 금액은 급증했으며, 주목과 투자가 이용되며 검증되었습니다. 하지만 어떤 전문가들이 예상하는 AI 열풍 버블이 터진다면, 자본이 투자된 컴퓨팅 인프라도 함께 낭비될 수 있습니다. 이는 재정적 위험뿐만 아니라 사회가 전반에 이로운 잠재적으로 더 유용할 수 있는 다른 분야로의 진척을 저해합니다.
AI의 광범위한 수용은 또한 우리를 AI 생성 콘텐츠나 “AI 스팸”으로 압도하는 위험을 안겨줍니다. 콘텐츠 생산자들은 저작권 침해를 증가시키는 OpenAI와 같은 조직에 의한 저작물 비인가 스크래핑에 저항하고 있습니다. 인터넷상의 AI 생성 데이터의 포화가 서로에게 영양분을 제공함으로써 현실을 왜곡하고 사회적 후유증을 초래할 수 있습니다.
또한 AI의 사회적 영향과 비용은 종종 유리한 사회적 이득이 없음에도 사회 전반에 전가되는 특징이 있습니다. AI의 영향은 우리의 사회, 정치, 경제 기관들에 상당한 조정을 요구합니다. 예를 들어, AI 생성된 이미지의 보급은 정치적 데이터 가속화와 싸울 수 있는데 우리의 정치 체계의 적응성을 필요로 합니다. 이러한 조정은 사회 전체에 상당한 비용을 지게 됩니다.
새로운 요약을 설정하려면, 우리는 사회과학자들의 전문지식을 찾는 것이 중요합니다. 이러한 전문가들을 포용함으로써 우리는 AI의 미래에 관해 정보화된 결정을 함께 내리며야 합니다. 결정을 비즈니스, 시장 및 기술자의 손에만 맡기는 대신에는, 우리의 사회적 및 집단적 문제를 이해하는 전문가들과 적극적으로 연루해야 합니다. 그들의 통찰력을 적용함으로써, 우리는 인공지능이 어떻게 기여하고 의미 있는 해결책을 생산할 수 있는지 결정할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
1. 제너레이티브 AI란 무엇인가?
– 제너레이티브 AI는 텍스트나 이미지와 같은 콘텐츠를 생성함으로써 인간의 행동을 모방하는 기술을 의미합니다. 이러한 시스템은 자율적이거나 지적이 아닌 확률적 모델에 기반한 행동을 복제합니다.
2. 제너레이티브 AI와 연관된 사회적 비용은 무엇인가?
– 제너레이티브 AI에는 계산 능력과 에너지 자원의 부담과 연결된 중요한 사회적 비용이 있습니다. AI의 보급도는 다른 분야로의 자금 이동과 AI 열풍 버블이 터질 경우의 위험을 야기합니다. 인터넷상의 AI 생성된 데이터의 포화로 인해 예기치 못한 결과 및 법률적 복잡성이 발생할 수 있습니다.
3. AI가 전체 사회에 어떤 영향을 미치는가?
– AI는 사회에 광범위한 영향을 미치며, 사회적, 정치적, 경제적 기관들의 조정을 필요로 합니다. 예를 들어, AI가 생성한 콘텐츠는 정치 시스템에 상당한 영향을 끼칠 수 있어야 하며, 오류 정보를 극복하기 위한 고가의 적응이 필요합니다.
4. 제너레이티브 AI 결정에 사회과학자를 포함하는 것이 왜 중요한가?
– 사회과학자는 제너레이티브 AI에 관한 결정을 내릴 때 소중한 시각을 제공합니다. 그들의 전문성은 사회 문제를 이해하고 AI가 처리해야 할 과제를 결정하는 데 도움이 됩니다. 사회과학자를 연루시키는 것은 사회 전체에 이로운 의미있는 해결책에 집중할 수 있도록 보장합니다.
산업 및 시장 전망:
제너레이티브 AI 산업은 앞으로 몇 년 내에 상당한 성장이 예상됩니다. Market Research Future에 따르면, 2019년부터 2025년까지 예측 기간 동안 제너레이티브 AI 시장은 6.29억 달러의 가치에 이를 것으로 예상되며, 복합 연간 성장률(CAGR)은 18.4%에 달합니다. 이 증가는 의료, 금융, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 고급 AI 기술에 대한 수요의 증가로 인한 것으로 볼 수 있습니다.
특히 의료 산업은 제너레이티브 AI의 성장에 주요한 기여자가 될 것으로 예상됩니다. 이 기술은 의료 이미지 분석, 약물 발견 및 맞춤형 의학 등 다양한 분야에 활용 가능한 적용 가능성을 가지고 있습니다. 제너레이티브 AI가 진단 정확도와 치료 계획을 향상시키면서 의료 분야 발전에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
또한 엔터테인먼트와 게임 분야에서의 제너레이티브 AI 채택 증가가 시장 성장을 격려하고 있습니다. 제너레이티브 AI 기법을 사용하여 만들어진 AI 자동 가상 캐릭터 및 세계는 사용자에게 몰입적인 대화형 경험을 제공할 수 있습니다. 게임 산업은 현실적이고 매력적인 가상 환경, 캐릭터 및 이야기를 개발하기 위해 제너레이티브 AI를 채택하고 있습니다.
문제와 도전:
유망한 성장 전망에도 불구하고, 제너레이티브 AI 산업은 몇 가지 도전과 고민에 직면하고 있습니다. 주요 문제 중 하나는 AI 생성 콘텐츠의 윤리적 측면입니다. 제너레이티브 AI 기술이 더욱 진보된다면, 악용 및 깊은 가짜 정보나 잘못된 정보의 확산과 같은 악용 가능성이 증가할 수 있습니다. 이는 정책 결정자, 콘텐츠 제작자 및 기술 회사에게 디지털 콘텐츠의 무결성을 유지하는 데 중요한 도전을 제기합니다.
또 다른 과제는 AI 시스템 내 잠재적인 편견입니다. 제너레이티브 AI 모델은 데이터 집합의 내재된 편견을 포함할 수 있는 큰 데이터 세트로 교육을 받습니다. 이는 편향된 결과를 야기하고 기존의 사회적 불평등을 강화할 수 있습니다. AI 시스템 내 편견을 다루는 것은 제너레이티브 AI 기술의 사용에서 공정성 및 평등을 보장하는 데 중요한 측면입니다.
게다가 제너레이티브 AI 시스템의 투명성과 설명 가능성에 대한 우려가 있습니다. 이러한 시스템이 더 복잡해질수록, AI가 결정을 내리는 방식을 이해하기 어려워집니다. 이러한 투명성의 부재는 책임과 해석 가능성이 중요한 분야에서 문제가 될 수 있습니다.
이러한 도전에 대처하기 위해, 연구자와 산업 전문가들은 편향을 완화하고 투명성을 증가시키며 제너레이티브 AI 기술의 사용을 위한 윤리적 가이드라인을 수립하는 기술을 개발하는 데 적극적으로 노력하고 있습니다._Author: 파워 에디터_