새 보고서에 따르면, 한국 기업들은 아시아 태평양 지역 전반에서 인공지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 채택을 선도하고 있다. 구름 보안 업체 Zscaler가 실시한 이 보고서는 미국, 인도, 영국, 호주, 일본 등이 기업 AI 거래의 가장 많은 수를 생성하는 상위 다섯 개국을 강조하고 있다.
“이 발견은 명백히 인도의 기술을 활용하여 혁신과 긍정적인 변화를 추진하기 위한 결연을 보여줍니다,”라고 Zscaler APAC & 일본의 CTO인 Sudip Banerjee가 말했다. Banerjee는 AI가 사회의 모든 측면에 지능을 주입함으로써 인도의 2047년까지의 변혁적인 ‘Viksit Bharat 비전 달성에 중요한 역할을 한다고 언급했다.
그러나 이 보고서는 또한 AI 기반 공격이 가해질 위협의 증대를 강조했다. Banerjee는 이 신흥 위험에 대비하는 것의 중요성을 강조했다.
2023년 4월부터 2024년 1월까지의 기간 동안, 이 보고서는 놀라운 180.9억 건의 AI 거래를 분석했다. 이 보고서는 규제, 기술 인프라, 문화적 고려 사항 등의 요인에 영향을 받아 AI 채택 트렌드가 전 세계적으로 다양하다는 것을 밝혀냈다.
인도는 총 글로벌 기업 AI 거래의 16%를 차지하여 미국에 이어 두 번째로 많은 거래를 기록했다. 특히, 2023년 4월에 비해 2024년 1월까지 기업 AI/ML 거래가 5억 2100만 건에서 한 달에 31억 건으로 크게 증가했다.
이 보고서는 또한 ChatGPT의 우세를 강조했는데, ChatGPT가 모든 기업 AI 거래의 절반 이상(52%)을 차지했다. 덧붙여, OpenAI 애플리케이션이 세 번째로 랭크되었음(8%)을 밝혔다. 또한 Drift(20%), LivePerson 및 BoldChat과 같은 다른 AI 기반 챗봇도 주목할 만한 기여를 했다.
FAQ
1. 보고서의 의의는 무엇인가요?
이 보고서는 APAC 지역에서 AI 및 ML 기술을 채택하는 한국 기업의 중요성을 강조합니다.
2. 어떤 국가들이 기업 AI 거래에서 선도하고 있나요?
기업 AI 거래의 가장 많은 수를 생성하는 상위 다섯 개국은 미국, 인도, 영국, 호주, 일본입니다.
3. 인도의 기술에 대한 의지는 어떤 의미를 가지나요?
인도의 AI 채택 주도는 혁신과 긍정적인 변화를 이끌기 위한 기술을 활용하기 위한 의지를 보여줍니다.
4. AI 기반 위협으로부터 데이터를 보호하는 것이 왜 중요한가요?
AI 기반 위협이 증가함에 따라, 이러한 신흥 공격에 대비하여 데이터를 보호하는 것이 중요해집니다.
5. 인도의 기업 AI 거래가 어느 정도 성장했나요?
2023년 4월부터 2024년 1월까지, 인도의 기업 AI/ML 거래는 한 달에 52억 100만 건에서 31억 건으로 상당히 증가했습니다.
6. 어떤 AI 애플리케이션이 기업 거래에서 주목받고 있나요?
ChatGPT가 모든 기업 AI 거래의 절반 이상(52%)을 차지하며, OpenAI 애플리케이션(8%)이 뒤를 이었다. 다른 주목할 만한 기여는 Drift, LivePerson, BoldChat에서 발생했습니다.
(출처: Zscaler)
**용어 정의:**
– AI (Artificial Intelligence): 인공지능, 인간의 학습, 추론, 의사 결정 능력을 모델링하는 방식으로 컴퓨터 시스템에 부여된 지능
– ML (Machine Learning): 기계 학습, 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 자동화하거나 예측을 수행하는 능력
**참고 자료:**
– 인공지능 시장
– 기계 학습 시장
– AI 윤리와 지침
이 기사를 통해 제공된 정보 외에도 AI 및 ML 업계, 시장 전망 및 AI 및 ML 채택과 관련된 문제에 대한 추가 세부 정보를 탐색할 가치가 있습니다.
AI 및 ML 업계는 전세계적으로 상당한 성장을 경험하고 있으며, 인도가 아시아 태평양 지역에서 주요 선수로 나타나고 있습니다. AI 및 ML 솔루션 시장은 2020년부터 2025년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 36.62%로 2025년까지 1,906.1억 달러의 가치에 도달할 것으로 예측되고 있습니다. 이러한 성장은 자동화 및 예측 분석에 대한 수요 증가, 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 기술의 발전, 향상된 고객 경험의 필요성 등 다양한 요인에 의해 추진되고 있습니다.
AI 및 ML 기술을 도입하는 주요 장점 중 하나는 다양한 산업 분야에서 의사 결정과 운영 효율성이 향상될 수 있는 잠재력입니다. 의료, 금융, 소매 및 제조 분야에서 건강한 프로세스를 강화하고 운영을 간소화하며 방대한 양의 데이터에서 가치 있는 통찰을 얻기 위해 기업들이 AI 및 ML을 활용하고 있습니다.
그러나 AI 및 ML의 채택이 증가함에 따라 개인 정보 보호, 보안 및 윤리적인 측면에 대한 우려도 있습니다. AI 기반 기술이 더욱 발달함에 따라 악의적인 행위자가 취약점을 이용할 가능성도 커집니다. 적대적 공격이나 데이터 오염과 같은 AI 기반 공격은 기업 및 개인에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해서는 데이터 보호를 확보하고 견고한 보안 조치를 시행하는 것이 중요합니다.
경쟁적인 환경에서 선도하기 위해 기업은 AI 및 ML 연구 및 개발에 투자하고 기술 공급업체와의 파트너십을 육성하며 인재 채용과 기술 개발에 중점을 두어야 합니다. 기존 인프라와 조화를 이루며 규제 요건과 일치하는 견고한 AI 생태계를 구축하는 것이 중요합니다.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br