인공지능(AI)은 다양한 산업을 혁신시켰으며, 그 영향은 기술적 진보를 넘어서 미술관련 콘텐츠까지 이어진다. AI가 법적 문제를 일으키는 한 분야는 AI가 생성하는 콘텐츠다. AI는 새로운 작품을 만들기 위해 사용하는 이미지의 출처를 인식하지 못해 저작권 분쟁에서 법적 불확실성과 복잡성을 초래한다. 이는 AI가 생성하는 콘텐츠와 관련된 법적 불확실성에 기업들이 씨름할 때 소송 건수의 증가로 이어졌다.
채이탄야 친클리카르(Chaitanya Chinchlikar), 휘슬링 우즈의 부사장이자 최고 기술책임자는 최근 열린 Mint India 투자 정상회의 2024에서 이러한 법적 도전에 대해 논의했다. 그는 AI가 만든 창작물의 소유 불투명성을 주요 문제 중 하나로 꼽았다. AI를 사용해 허구 캐릭터를 만드는 사람들은 소유 불투명성으로 인해 지적재산권 침해로 고소당할 수 없다. 그러나 이 불투명성은 또한 AI가 만든 지적재산권을 상업적으로 활용하고 상품화하는 것에도 어려움을 겪게 한다. 한편, AI는 여전히 상업적인 환경에서 표준 영상으로 널리 활용될 수 있다.
친클리카르는 미디어와 엔터테인먼트 산업에서 AI와 같은 전통 기술인 그린스크린을 비교했다. 그는 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 기타 AI 기술의 적용이 잘 확립된 실천이라고 강조했다.
법적 측면 뿐만 아니라 “Changing Narratives: Can AI Boost Topline?”이라는 패널 토론에서 전문가들은 조직이 제품과 서비스에 AI를 완전히 통합하기 전에 극복해야 할 장애물을 탐구했다. 벤처 자본 회사 Peak XV의 대표 하시짓 세티(Harshjit Sethi)는 기존 제품에 AI를 신중하게 통합하는 중요성을 강조했다. 그는 기업들 사이에 AI를 다음 기술 혁명의 주요 동력으로 활용하고자 하는 열망이 널리 퍼지고 있음을 관찰했다. 그러나 그는 기업들에게 오늘날 AI로만 가능한 독특한 것을 만드는지, 아니면 현재 제품에 AI의 얇은 층을 추가하는 것인지를 평가하라고 촉구했다.
몇몇 산업 전문가들은 GenAI 주변의 혹세는 의문을 제기할 수 있지만, 많은 기업들은 이미 내부적으로 GenAI를 그들의 운영에 통합하고 있다. 코포지(Coforge) 글로벌 AI 책임고문으로 있는 수다르샨 세샤드리(Sudarshan Seshadri)는 은행, 금융 서비스, 보험, 여행, 교통, 소매 및 의료와 같은 분야에서 AI의 증가하는 수용을 강조했다. 이러한 분야의 기업들은 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시키기 위해 AI를 운영에 통합하고 있다.
세샤드리는 비용 최적화 또는 내부 통합의 한 축으로, 그리고 다른 축으로 회사가 미래에 데이터를 가지고 있거나 분류해야 하는 데이터가 있는지를 설명하며 통합 프로세스를 간단히 설명했다. 그는 비용 최적화를 위한 데이터 정렬이 가장 쉬운 작업이라고 강조했다.
내부적으로 GenAI를 테스트하는 개념이 새로운 것은 아니다. 실제로 중소 규모의 인도 IT 기업들은 이미 고객에게 적용하기 전에 기업 운영에 GenAI 솔루션을 배포했다.
GenAI의 채택은 교통을 포함하여 여러 산업에 걸쳐 확장되고 있다. 세샤드리는 인공지능과 IoT 센서를 결합해 교통 부문에서 고장을 예측하고 예방하며 생산성을 향상시키기 위해 활용되고 있다.
결론적으로, AI가 생성한 콘텐츠와 관련된 법적 쟁점은 기업과 창작자들에게 중요한 장벽을 제시한다. AI의 통합이 계속 진화함에 따라 소유권 불명확성과 저작권 분쟁에 대처하는 것이 이 혁신적 기술의 전체 잠재력을 발휘하는 데 중요할 것이다.
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