AI기술을 활용한 재활용 오염 감소: 오클랜드 시의 혁신적인 접근

오클랜드 시가 인공지능(AI) 기술을 폐기물 관리 시스템에 통합함으로써 재활용 오염 문제에 도전하는 중요한 발걸음을 내디딘다. 지난 2개월 동안 보다 엄격한 재활용 규정이 시행된 이후, 폐기물함 오염률은 20%에서 25%로 상승하여 효과적인 폐기물 관리에 도전을 제기한다. AI 기술의 통합은 이 문제를 해결하고 이로 인한 납세자의 경제적 부담을 감소시킬 목적을 가지고 있다.

이 AI 시스템은 리싸이클링 트럭에 설치되며, 폐기물함 내용을 촬영하는 카메라가 장착된다. 물체 인식 소프트웨어가 데이터를 분석하여 처음에는 플라스틱봉지, 쓰레기봉투, 직물 같은 가장 흔한 오염물질을 식별하는 데 초점을 맞출 것이다. 그러나 추가적인 오염물질도 인식할 수 있는 잠재력이 존재한다. 이 기술은 오염물질을 식별뿐만 아니라 같은 실수를 반복하는 사람들을 추적하는 데 도움을 줄 것이다.

폐기물함을 계속 잘못 사용하는 사람들을 특히 쓰레기봉투를 재활용함에 놓는 사람들을 찾는 것이 중요하다고 강조되었다. 이러한 행동은 재활용 가능물의 가공을 방해하며 재활용 시설의 전반적인 효율성에 영향을 미친다. 오클랜드 시는 AI 기술을 통해 수집된 데이터를 활용하여 오염의 GPS 좌표를 10개의 주택으로 제한된 대략적인 지역으로 식별할 수 있다. 그 후 폐기물함 검사원이나 공동체 참여팀 구성원들은 이러한 정보를 활용하여 주민을 교육하고 올바른 재활용 관행을 촉진하기위한 적절한 후속 조치를 취할 수 있다.

현재 오염으로 인해 오클랜드 시민들이 연간 약 300만 달러를 지출하고 있다. 재활용 오염이 크게 감소할 경우, 이러한 경제적 부담이 줄어들 수 있다. 이 AI 기술의 도입은 오염 문제를 완화하는 것뿐만 아니라 납세자 자금을 보다 효과적으로 활용하고자 하는 오클랜드 시의 선제적인 접근을 상징한다.

오클랜드 시는 주간에서 15일 주기별 쓰레기 수거 주기 변경 등의 조치도 검토하고 있다. 이러한 노력은 도시에서 혁신적이고 지속가능한 방법으로 폐기물을 관리하기 위한 헌신을 보여준다.

AI 기술을 통합하고 재활용 오염 문제에 대처함으로써, 오클랜드 시는 폐기물 관리 과정의 효율성을 향상시키고 더 깨끗하고 친환경적인 도시를 조성하기 위해 노력하고 있다.

자료 출처:
Newshub

자주 묻는 질문:

1. 재활용 오염이란 무엇인가?
– 재활용 오염은 재활용통에 잘못된 및 재활용 불가능한 물품이 넣어지는 것을 의미하며 이는 재활용 과정에 부정적인 영향을 미친다.

2. 오클랜드의 리싸이클링 트럭에서 AI는 어떻게 사용되는가?
– AI 기술은 리싸이클링 트럭에 통합되어 재활용통에 잘못된 물품을 식별한다. 카메라가 통풍기 안을 찍고, 물체 인식 소프트웨어가 일반적인 오염물질을 감지하기 위해 데이터를 분석한다.

3. 리싸이클링 통에 가장 큰 오염물질은 무엇인가?
– AI 기술이 초기에 대상으로 삼을 가장 큰 오염물질은 플라스틱봉지, 쓰레기봉투, 직물이다. 그러나 시스템은 추가적인 오염물질도 식별할 수 있다.

4. AI 기술이 재활용 오염을 어떻게 줄이는 데 도움을 주는가?
– 오염이 가장 심한 지역을 정확하게 식별함으로써, 오클랜드 시는 주민을 교육하고 문제를 해결하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있어 재활용 오염을 줄일 수 있다.

출처:
Newshub

The source of the article is from the blog guambia.com.uy

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