인공지능(AI) 시대에서 식별 보안의 중요성이 커지고 있습니다. 기업들이 인공지능의 힘을 받아들이면서 그들의 업무 전반에 혁명적인 변화의 잠재력이 점점 더 명백해지고 있습니다. 고객을 대면하는 응용프로그램부터 백엔드 데이터 인프라까지, AI는 비즈니스의 다양한 영역을 개선할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 이러한 기회에는 보안을 비롯한 새로운 위험들이 따르게 되는데, 특히 식별 관리 측면에서 말이죠.
AI를 도입할 때 주요 고려사항 중 하나는 식별 관리입니다. 최근 몇 년간 식별 관련 위반 사례가 증가하며, 기업들에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 사이버 공격자들은 이제 AI를 정교한 사기 공격에 이용하고 있습니다. 딥 페이크와 머신 러닝을 기반으로 한 사회 공학을 통해, 이는 기업들이 직면하는 위협의 복잡성을 더욱 증가시킵니다.
AI 도구들이 큰 기회를 제공하지만, 그와 관련된 위험을 다루는 것이 중요합니다. 기업은 보안을 우선시하고, 변화하는 위협 환경에 적응해야 합니다. 다음은 AI를 안전하게 받아들이고 그의 전체 잠재력을 이용하기 위한 중요한 다섯 단계입니다:
1) 보안을 우선시하라
기업은 AI에 대한 자신들의 입장과 사이버 보안, 특히 식별 보안에 대한 영향을 정의해야 합니다. 조직 전반에 걸쳐 명확한 소통을 통해 일관성을 확보하고 AI를 고려한 보안 프로세스를 수립해야 합니다. AI 특화 지침을 설정하고 직원 교육을 제공하는 것이 중요합니다. 또한, 직원들이 AI 관련 질문과 아이디어를 공유하도록 장려함으로써 신규 도전에 대처하는 협력적인 방식을 계발할 수 있습니다.
2) 도입 전략을 발전시켜라
기업들은 AI의 잠재력을 차단하는 대신, 적절한 타사 소프트웨어 검증을 통해 보안 위험을 완화하며 AI 기반 혁신을 장려해야 합니다. AI 활성화 도구 및 애드온에 대한 직원 업무 요청 급증에 적응하고, 보안을 유지하면서 업무에 도움이 되는 적절한 업무 신중 검토를 통해 이뤄져야 합니다.
3) CFO의 필요에 부합하라
AI의 실제 비즈니스 가치를 입증하는 것은 CFO로부터 동의를 얻는 데 중요합니다. 기술 리더들은 AI를 비즈니스 우선 순위를 진전시킬 수 있는 도구로서 소개하면서 운영 효율성을 유지할 수 있도록 해야 합니다. AI의 혜택과 영향을 설명하기 위해 수치 자료 활용은 강력한 설득 수단이 될 수 있습니다.
4) 위험 환경 선두에 서라
AI 활성화 도구들을 계속 평가하는 것은 그들의 안전을 보장하기 위해 중요합니다. 기업들은 보안 위험을 일으킬 수 있는 모든 도구를 차단하거나 롤백할 준비가 되어 있어야 합니다. 공격자들보다 한 발 앞서 가기 위해 AI 도구가 소개할 수 있는 취약점에 집중하는 적극적인 방법이 필요합니다.
5) 향상된 사이버 보안을 위한 AI 활용
AI는 사이버 보안 전문가 부족 문제를 해결하고 전반적인 보안 운영의 유연성에 기여할 수 있습니다. 인간의 전문 지식은 여전히 필수적이지만, AI는 시간 소모적인 작업을 자동화하고 보안 전문가가 보다 중요한 작업에 집중할 수 있도록 도울 수 있습니다. 자동화를 통해 직원 부족 문제 해소하고 보안 운영의 전반적인 탄력성 향상에 기여할 수 있습니다.
AI를 받아들이면서 식별 보안을 우선시하는 기업 리더들은 기업의 평판을 훼손하지 않고 소비자와 직원들 사이의 신뢰를 침해하지 않는 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 진정한 리더십은 불확실한 상황에서도 정보에 기반한 결정을 내리는 것을 포함합니다. 개방적인 마인드셋과 보안에 초점을 맞춘 기술 리더들은 자신 있게 AI 시대를 탐험할 수 있습니다.
자주 묻는 질문들
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