인공 지능(AI) 채용은 현실 세계의 의료 환경에서 기술 구현 이상의 복잡한 과정으로, 성공적인 AI 계획 뒤에는 혁신을 수용하는 직장 문화, 지속적 개선을 지원하는 리더십팀, 그리고 사람, 프로세스, 기술간 상호작용을 고려하는 프레임워크가 있어야 합니다.
카이저 페만엔테 메디컬 그룹의 주치의, 선임 연구과학자 및 임상 정보화 전문가 인 Vincent Liu 박사가 최근 AI 계획을 구현하는 데 필요한 핵심 요소에 대해 논의했습니다. 박사의 통찰로부터 얻은 다섯 가지 중요 포인트는 다음과 같습니다:
1. 의사의 의사 결정에 있어서 의사들 참여:
의사들이 AI 도구를 둘러싼 의사 결정 과정에 참여하는 것은 매우 중요합니다. Liu 박사가 설명하듯, 의사들은 의료 현장의 최전방에 있으며, AI 기술이 일상 업무를 개선하고 Quadruple Aim을 달성하는 데 어떻게 기여할 수 있는가에 대한 소중한 통찰을 제공할 수 있습니다. 그들의 참여는 AI 솔루션이 개선된 환자 결과, 인구 관리, 의료 비용 및 의료 제공자 웰니스 목표와 일치하는지를 보장합니다.
2. Quadruple Aim 수용:
Quadruple Aim은 어디서부터 시작하고 AI 프로젝트를 우선순위로 둘지를 결정하는 유용한 가이드로 작용합니다. Liu 박사는 그룹이 성공적으로 북캘리포니아 지역의 모든 카이저 의사들에 대해 구현한 앰비언트 AI의 사용 예를 들어 설명했습니다. 앰비언트 AI는 의사들이 환자와의 대화를 남기고 기록할 수 있도록 하여 수동 문서 작업의 부담을 줄이는 데 성공한 기술입니다. 이 기술은 의사들이 환자 상호작용에 집중할 수 있도록 도와 최종적으로 품질 높은 진료를 제공할 수 있도록 합니다.
3. 사람을 중심으로 유지하기:
AI에 대한 증가된 접근 방식 채택은 인간의 참여를 중심으로 하는 방식을 보장합니다. Liu 박사는 AI 구현을 위한 세 가지 핵심 역량을 확인합니다: 임상적 통합, 기술 활성화 및 데이터 과학. 이러한 역량은 엄격한 테스트, 평가 및 성과 메트릭 평가를 가능하게 합니다. 목표는 임상 직군 및 데이터 과학자들과 협력하여 AI 기술을 활용하고 환자 건강 및 의료 공급자 웰니스에 대한 가치 있는 통찰을 얻는 것입니다.
4. 교육을 통한 팀 빌딩:
AI의 적절한 사용을 보장하기 위해서는 기존 교육노력을 확대하고 교육 프로그램을 통합하는 것이 중요합니다. Liu 박사는 품질 및 성과 개선, 기술 시행과 같은 과거 경험의 중요성을 강조합니다. 이러한 경험들은 다양한 전문성 및 부서를 가진 팀을 대상으로 AI 교육을 조직하는 데 중요한 역할을 합니다. AI는 불확실성을 동반하며, 적절한 교육은 팀이 이러한 도전을 효과적으로 처리할 수 있도록 합니다.
5. 흥분을 받아들이기:
대형 언어 모델과 AI 발전에 대한 흥분을 감안해도, 그들의 잠재력을 무시하지 않는 것이 중요합니다. Liu 박사는 Quadruple Aim과 일치하는 최상의 사용 사례를 확인하는 중요성을 강조합니다. 의사들의 행정 부담을 줄이고 업무를 간소화할 수 있는 기술은 모든 보건 시스템 및 의과 집단의 고려사항 가운데 선두에 있어야 합니다.
의료 분야의 AI 채용은 혁신을 지지하는 지원적인 직장 문화, 지속적인 개선을 지원하는 리더십팀, 그리고 사람, 프로세스, 기술을 고려하는 PPT 프레임워크가 필요합니다. 이러한 원칙을 수용함으로써 보건 기관들은 AI의 혜택을 최대화하고 더 나은 환자 결과를 이끌어 낼 수 있습니다.
### 자주 묻는 질문
**Quadruple Aim이란 무엇인가요?**
Quadruple Aim은 환자 경험 향상, 인구 건강 향상, 의료 비용 절감, 제공자 웰니스 향상을 중점으로 하는 프레임워크입니다.
**의사들이 AI 채용에 어떻게 기여할 수 있나요?**
의사들은 AI 채용에 능동적으로 참여함으로써 환자 의료를 개선하고 더 넓은 의료 목표를 달성하는 방법에 대한 소중한 통찰을 제공함으로써 AI 채용에서 중요한 역할을 합니다.
**AI 구현을 위한 핵심 역량은 무엇인가요?**
AI 구현을 위한 핵심 역량에는 임상적 통합, 기술 활성화 및 데이터 과학 등이 있습니다. 이러한 역량을 활용하면 AI가 엄격하게 테스트되고 평가되며 임상 직군 및 데이터 과학자와 협업하여 가치 있는 통찰을 제공할 수 있습니다.
**AI 채용에 대한 교육이 왜 중요한가요?**
교육 프로그램은 AI 채용에 있어서 팀이 AI 기술을 적절히 활용할 수 있도록 보장하기 위해 중요합니다. 품질 향상 및 기술 시행과 같은 과거 경험이 AI 교육을 이끌고 팀이 의료 환경에서 AI를 효과적으로 적용할 수 있도록 합니다.
**지원적인 직장 문화가 AI 채용에 어떤 역할을 하는가요?**
지원적인 직장 문화는 성공적인 AI 채용에 매우 중요합니다. 이는 혁신을 촉진하고 협력을 유도하며 지속적인 개선을 위한 유익한 환경을 조성합니다. AI를 수용하는 문화는 기술을 효과적으로 활용하고 더 나은 환자 결과를 이끌어내는 보건 기관에 힘을 실어 줍니다.
**참고 출처**
– Grand View Research (https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/healthcare-artificial-intelligence-ai-market)
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it