혁명적인 기술인 CRISPR-Cas9는 DNA 서열을 정밀하게 수정할 수 있는 유전자 편집 도구입니다. CRISPR-Cas9는 유전자 편집을 더 효율적이고 경제적으로 만드는 데 크게 기여하여 유전공학 분야를 혁신하였습니다.
게다가, AI 기술은 CRISPR-Cas9를 향상시키고 복잡한 단백질 접힘 문제를 해결하는 데 활용되고 있습니다. 특히 AlphaFold 및 RoseTTAFold와 같은 딥 러닝 네트워크가 단백질 접힘 문제를 해결하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 이러한 혁신은 생물학과 의학 분야에 깊은 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.
거대한 데이터셋과 AI 시스템은 또한 새로운 물질 발견 과정을 변화시키고 있습니다. 연구자들은 특정 원하는 특성을 가진 새로운 분자와 약품을 식별할 수 있는 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 이러한 발전은 더 효과적이고 유해하지 않은 약품을 개발하고 기후 변화에 대처하기 위한 친환경 화학 물질을 생산하며 건설, 3D 프린팅, 전자 제품 등 다양한 산업을 위한 새로운 소재를 창출할 기회를 제공합니다.
AI 기술은 의료 분야에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 의약품 설계, 다중 약물 작용, 화학 합성, 약물 재활용, 약물 선별, 독성 예측, 임상 시험 개선 등에 활용되고 있습니다. AI가 의약품 발견, 개발, 전달 분야에서 갖는 잠재적인 응용 가능성은 매우 넓으며 제약 회사에 상당한 비용 절감 기회를 제공합니다.
AI 기술에 대한 의료, 의약품, 생명 공학 분야 관련 스타트업에 대한 수요가 최근 몇 년간 상당히 많은 투자유치를 이끌어냈습니다. 이러한 분야에 대한 투자는 크게 증가하였으며, 그 중 상당 부분이 COVID-19 팬데믹 대응을 위해 투자되었습니다.
위에서 설명한 발명품들을 위한 AI 시스템의 사용은 아직 초기 단계에 머물러 있지만, 이들은 앞으로 15년간 더욱 성숙해질 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 과학자들에게 더 빠르고 정확하며 경제적인 새로운 약물 및 물질 발견 능력을 제공할 것으로 예상되며, 그러나 AI가 발전함에 따라 윤리적 및 규제적 도전 과제를 해결해 나가야 할 필요가 있습니다.
AI가 다양한 분야에 미치는 영향을 포괄적으로 탐구한 Alok Aggarwal의 최신 책 “제4차 산업혁명 & 100년의 인공지능(1950-2050)”은 AI가 글로벌 건강 및 맞춤 의료 분야를 개선하는 데 어떻게 기여하는지에 대한 포괄적인 탐구를 제공합니다. 책은 과학자들이 새로운 약물 및 소재를 더 신속하고 정확하게 그리고 비용 효율적으로 발견할 수 있도록 하는 AI의 잠재력을 잘 보여주며, 관련 독자들을 위해 다양한 형식으로 제공되고 있습니다.
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