애플이 구글과 협상 중이라고 전해져왔는데, 이는 Gemini라는 구글의 인공 지능(AI) 엔진을 iPhone에 라이선스하고 통합할 수 있는 잠재적인 협약에 관한 것입니다. Gemini는 챗봇과 코딩 어시스턴트와 같은 여러 응용 프로그램을 포함한 구글이 개발한 생성적 AI 도구 모음입니다.
블룸버그에 따르면, 이 문제에 대해 익숙한 소스들에 따르면, 두 기술 거물은 Gemini를 상반기에 발표 예정인 iPhone 소프트웨어 업데이트에 통합하기 위해 적극적으로 협상 중입니다. 애플은 6월에 예정된 Worldwide Developer’s Conference에서 iPhone을 위한 운영 체제인 iOS 18을 소개할 수도 있다고 합니다.
Google와의 협상 외에도, 애플은 Bloomberg보고서에 명시된 것과 같이 OpenAI와 협상하고 그 AI 모델을 이용할 가능성을 탐색했습니다. 그러나 이 단계에서 아직 어떠한 구체적인 결정도 AI 협약의 조건, 브랜딩 또는 구현에 대해 내려지지 않았음을 주의해야 합니다.
CNBC의 요청에 대한 애플과 구글의 답변은 즉각적이지 않았습니다.
자주 묻는 질문
**Gemini란 무엇인가요?**
Gemini는 챗봇과 코딩 어시스턴트와 같은 여러 응용 프로그램을 포함한 구글이 개발한 생성적 AI 도구의 모음입니다.
**Gemini가 구동될 것으로 전해진 특징들은 무엇인가요?**
미래 iPhone 소프트웨어 업데이트에서 Gemini가 구동될 수 있는 구체적인 기능들은 현재 시점에서 공개되지 않았습니다.
**애플의 Worldwide Developer’s Conference는 언제 열릴까요?**
Worldwide Developer’s Conference는 6월에 열리며, 애플은 iPhone을 위한 최신 운영 체제를 발표할 수 있습니다.
**AI 협약 또는 구현에 대해 애플이 결정을 내렸나요?**
아니요, 블룸버그 보고서에 따르면, 애플과 구글은 아직 AI 협약의 조건, 브랜딩 또는 구현에 대한 최종 결정을 내리지 않았습니다.
**애플과 구글은 이 문제에 대해 어떻게 평가했나요?**
애플이나 구글은 CNBC의 요청에 즉각적으로 답변하지 않았습니다.
**출처: Bloomberg**
애플과 구글 간의 잠재적인 협약은 구글이 개발한 Gemini의 iPhone에 대한 AI 엔진을 통합함으로써 기술 산업에서 상당한 관심을 불러일으켰습니다. Gemini는 챗봇과 코딩 어시스턴트 등 다양한 응용 프로그램을 제공하는 구글이 개발한 생성적 AI 도구의 모음입니다. Gemini가 상반기 발표 예정인 iPhone 소프트웨어 업데이트의 특정 기능에 통합되는 것은 현재 애플과 구글 사이에서 협상 중에 있습니다.
Google 외에도, 애플은 OpenAI가 개발한 AI 모델을 활용할 가능성을 탐색했습니다. 이러한 협상은 애플이 자사의 AI 능력을 향상시키고 첨단 기술을 제품에 통합하려는 의지를 보여줍니다. 다만, 아직 잠재적인 AI 협정의 조건, 브랜딩 또는 구현에 대한 명확한 결정이 내려진 것은 아닙니다.
미래 iPhone 소프트웨어 업데이트에서 Gemini가 구동될 수 있는 구체적인 기능은 공개되지 않은 상태입니다. 애플 애호가들은 6월에 열리는 Worldwide Developer’s Conference에서 iPhone 운영 체제의 최신 버전 발표를 열정적으로 기다리고 있습니다. 이 행사에서 Gemini의 통합과 iPhone 기능에 미치는 영향에 대한 자세한 내용이 공개될 수도 있습니다.
애플과 구글 간의 AI 영역에서의 잠재적인 협업은 기술 산업에서 AI의 중요성이 증대되고 있음을 반영합니다. AI는 의료부터 금융까지 여러 분야에서 인간의 능력을 증대시키고 반복적인 작업을 자동화함으로써 혁신을 일으킬 수 있습니다. iPhone 소프트웨어로의 Gemini 통합은 사용자들에게 더 나은 사용자 경험과 높아진 생산성을 제공할 수 있을 것입니다.
양사가 협상에 대해 공식적인 의견을 발표하지 않은 점을 유의해야 합니다. 협상이 진행되고 세부사항이 드러남에 따라 기술 애호가들은 이 잠재적인 AI 협약이 어떻게 전개되는지 주목할 것입니다.
애플과 구글의 협상에 대한 자세한 정보는 [여기의 원문 블룸버그 기사](https://www.bloomberg.com)를 참고하시기 바랍니다.
The source of the article is from the blog enp.gr