캐나다 연방 정부의 인공지능(AI) 규제에 대한 헌신이 캐나다를 G7 국가들 사이에서 주도하는 입지로 만들었다. 산업 장관 프랑수아 필리프 샴페인에 따르면, 이탈리아에서 G7 동료들과의 일련의 회의를 마치고 샴페인은 캐나다가 기계 학습 및 기타 신흥 기술을 감독하는 데 탁월한 노력을 기울이고 있으며, 이분야에서의 글로벌 리더십을 확고히 하고 있다고 강조했다.
샴페인은 지난 금요일 기자들에게 “방에 계셨으면 좋았을 텐데요! 모두가 [빌] C-27을 칭찬하고 있습니다.”라며 캐나다가 인공지능의 책임 있는 배치를 보장하는 정책을 시행하는 선두주자로 입지를 공고히 했다.
새로운 AI 규제 방식
캐나다가 인공지능 규제를 선도하는 가운데, 이 신흥 기술이 도입하는 도전과 복잡성을 해결하기 위해 새로운 접근 방식이 채택되고 있다.
1. 투명성: 캐나다의 규제는 AI 알고리즘 및 의사 결정 과정에서 투명성이 필요하다고 강조한다. AI 시스템이 사용자와 사회 전체에게 이해 가능하고 설명 가능하며 책임을 질 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
2. 윤리적 고려사항: 투명성과 함께, AI 주변의 윤리적 영향이 최우선으로 여겨진다. 캐나다의 규제 프레임워크는 인간의 복지, 공평성, 그리고 개인 권리 보호를 우선하는 AI 기술의 개발을 촉진한다.
3. 협력적 거버넌스: 리더십 입지를 더욱 강화하기 위해, 캐나다의 인공지능 규제 방식은 정부 기관, 산업 이해관계자, 학계 간의 협력을 육성한다. 다각적 이해관계자 접근 방식을 통해 AI의 효과적인 거버넌스를 가능케 하면서 산업 혁신과 성장을 수용할 수 있다.
자주 묻는 질문:
인공지능이란 무엇인가요?
인공지능은 기계에 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결이 프로그래밍된 것을 말합니다. 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전을 포함하는 다양한 기술을 포괄합니다.
기계 학습이란 무엇인가요?
기계 학습은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하고 결정을 내리는 AI의 하위 집합입니다. 데이터에서 패턴을 식별하고 학습하는 알고리즘을 포함하며, 기계가 시간이 경과함에 따라 성능을 개선할 수 있도록합니다.
출처:
캐나다 정부
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