박스(Box)는 클라우드 기반 콘텐츠 관리 플랫폼으로서, 혁신적인 AI 및 워크플로 자동화 방식으로 업계를 선도하고 있습니다. 최근 크루즈(Crooze)를 인수함으로써, 워크플로 자동화 및 메타데이터 관리에 특화된 회사로 콘텐츠 관리를 더욱 발전시키고 있습니다.
전통적으로 콘텐츠 관리는 특히 구조화되지 않은 콘텐츠와 관련하여 항상 어려움을 겪어왔습니다. 그러나 박스는 AI 및 워크플로 자동화를 활용하여 콘텐츠를 보다 유용하고 효율적으로 만드는 방식을 변화시키고 있습니다. 크루즈의 인수를 통해 박스는 메타데이터를 관리할 수 있게 되었는데, 이는 콘텐츠 관리를 자동화하는 데 중요합니다. 메타데이터를 통해 콘텐츠 유형을 식별하고 이해함으로써, 박스는 문서, 비디오, 이미지, 오디오와 같은 다양한 콘텐츠 유형에 대한 워크플로를 간소화할 수 있습니다.
하지만 박스의 크루즈 및 생성적 AI 활용은 콘텐츠 관리 업계의 큰 변화 중 일부일 뿐입니다. 콘텐츠 관리는 보다 동적이고 실용적인 프로세스로 진화하고 있으며, 콘텐츠가 단순히 관리되는 것뿐만 아니라 비즈니스 프로세스에 활용됩니다.
박스 내에 있는 노코드 애플리케이션 개발을 통해 사용자는 이제 특정 비즈니스 프로세스와 일치하는 사용자 정의 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어 계약은 편집, 승인 및 전자 서명과 같은 워크플로를 자동화함으로써 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 생성적 AI는 사용자가 콘텐츠를 더 잘 쿼리하고 이해할 수 있도록 하여 많은 양의 데이터에 대한 개요를 제공합니다.
이 AI 및 워크플로 자동화로의 전환은 박스에게 새로운 단계를 열어줍니다. 회사가 문서 중심 산업을 중심으로 수직 업무 프로세스를 처리할 수 있게 해줍니다. AI는 계약 및 디지털 자산 관리에 관여하는 작업의 많은 부분을 자동화함으로써 비즈니스 결과 및 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
전체적으로 콘텐츠 관리 산업은 이러한 변화를 따라가고 있습니다. AI는 워크플로 자동화를 추진하고 콘텐츠를 실용적인 비즈니스 결과로 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 저장소에 콘텐츠를 저장하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 회사들은 콘텐츠를 활용해야 하며, 박스는 이러한 움직임을 선도하고 있습니다.
또한 생성적 AI의 발전에 따라 콘텐츠 관리와 지식 관리가 융합되고 있습니다. 코드를 생성하는 능력은 회사들이 특정 요구사항 및 콘텐츠 유형에 기반한 사용자 정의 워크플로를 즉석에서 생성할 수 있게 합니다. 이는 콘텐츠 관리에 대한 새로운 가능성을 열어주며 데이터 관리와 콘텐츠 관리 간의 경계를 더욱 흐려지게 합니다.
콘텐츠 관리 산업의 전문가들에 따르면, 이는 콘텐츠 관리 산업의 전환점입니다. 조직들은 AI를 활용하고자 하며 박스와 같은 회사들은 이 수요를 충족시키기 위한 독특한 위치에 있습니다. 정확하고 관련성 높은 구조화되지 않은 데이터에 초점을 맞춘 ECM 업체들은 상당한 기회창을 가지고 있습니다.
박스는 다시 한번 콘텐츠 관리를 혁신했습니다. AI 및 워크플로 자동화에 대한 전략적 접근으로 실용적이고 효율적이며 지능적인 콘텐츠 관리의 길을 열어두고 있습니다. 산업은 변화하고 있으며 박스가 선두를 달리고 있습니다.
FAQs
– 박스란 무엇인가요?
– 박스는 사용자가 파일을 안전하게 저장, 관리 및 공유할 수 있는 클라우드 기반 콘텐츠 관리 플랫폼입니다. 협업, 워크플로 자동화 및 AI 기능과 같은 기능을 제공합니다.
– 워크플로 자동화란 무엇인가요?
– 워크플로 자동화는 반복적인 작업 및 워크플로를 자동화하고 효율적으로 만드는 프로세스입니다. 인공지능과 소프트웨어와 같은 기술을 사용하여 수동 프로세스를 자동화하고 효율성을 향상시킵니다.
– 생성적 AI란 무엇인가요?
– 생성적 AI는 기존 데이터 또는 패턴을 기반으로 텍스트, 이미지 또는 비디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 인공지능 알고리즘을 사용하는 것을 말합니다. 이를 통해 인간의 입력 없이도 새롭고 창의적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
– 메타데이터 관리는 콘텐츠 관리에 어떻게 도움이 되나요?
– 메타데이터 관리는 다른 데이터에 대한 정보를 제공하는 메타데이터를 조직화하고 관리하는 것을 의미합니다. 콘텐츠 관리에서 메타데이터는 콘텐츠 유형을 분류하고 식별하며 이해하는 데 도움을 주어 워크플로를 자동화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
– 콘텐츠 관리에서 AI의 장점은 무엇인가요?
– AI는 콘텐츠 관리에 여러 가지 이점을 제공합니다. 검색 기능 향상, 반복적 작업 자동화, 콘텐츠 조직 및 분류 개선, 향상된 통찰력 및 분석 등이 있습니다.
– 어떤 산업이 AI를 활용한 콘텐츠 관리에서 혜택을 받을 수 있나요?
– AI를 활용한 콘텐츠 관리는 법률, 금융, 의료 및 미디어와 같이 대규모의 구조화되지 않은 데이터를 다루는 다양한 산업에 혜택을 줄 수 있습니다.
원문 출처: TechCrunch – techcrunch.com
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar