시대적 압력: 저작권 침해와 혁신적 AI 적용의 새로운 전망

인공 지능 (AI)을 활용한 창조적 AI는 직업 전문가들이 업무를 처리하는 방식을 혁신하여, 반복적인 책임을 위임하고 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와주고 있습니다. 그러나 이 신흥 기술은 상용화됨에 따라 문제가 되는 부분이 있는데, 바로 저작권 침해입니다.

혁신적 AI 모델은 인터넷과 같은 플랫폼에서 자주 훈련 데이터를 활용하여 작동합니다. ChatGPT와 같은 플랫폼에서 수집한 데이터를 활용하기에, 이 AI 모델은 종종 다른 사람의 작품을 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다. 이는 원작자의 명시적 허락 없이 다른 사람의 작품을 활용함으로써 저작권 침해 우려를 불러일으킵니다.

전망사이트인 Gartner에 따르면, 기업들이 지적 재산 손실 및 저작권 침해와 관련된 위험을 완화하기 위한 방어적인 비용이, 혁신적 AI의 보다 광범위한 채택을 방해하고 그 가능성을 줄일 것으로 예측됩니다. Gartner의 주요 VP 분석가 리타 살람은 규제당국이 GenAI의 발전 속도에 맞추려고 노력하고 있다고 강조하며, 이제는 저작권 침해 우려가 조직 내의 모든 사람에 영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다.

게다가 Gartner는 2028년까지 큰 언어 모델을 처음부터 구축하려는 기업 중 50% 이상이 비용, 복잡성 및 기술 부채로 인해 노력을 포기할 것으로 예측했습니다. 이는 이러한 모델의 장기적인 지속가능성과 타당성에 중대한 영향을 미칩니다.

이러한 도전을 극복하기 위해 주요 데이터 및 분석 책임자는 AI의 야망과 위험 수용력 사이 균형을 맞추어 결과를 극대화해야 합니다. 살람은 혁신이 진행됨에 따라 AI 모델을 쉽게 전환할 수 있는 개방적 시스템을 설계함으로써 잠재적인 법적 및 저작권 위험을 완화할 수 있다고 제안합니다.

다양한 산업에서 혁신적 AI에 대한 의존도가 증가함에 따라, 저작권 침해의 함의를 이해하고 예방 조치를 취하는 것이 중요해집니다. 이러한 문제에 선제적으로 대응함으로써 기업들은 AI 기술의 윤리적이고 법적으로 준수되는 사용을 보장할 수 있습니다.

## FAQ

### 1. Generative AI란 무엇인가요?

– 창조적 인공 지능(Generative artificial intelligence, AI)은 패턴과 기존 데이터를 기반으로 한 텍스트, 이미지 또는 비디오와 같은 원본 콘텐츠를 생성하는데 초점을 맞춘 AI 하위 분야입니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 훈련된 기존 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다.

### 2. 저작권 침해란 무엇인가요?

– 저작권 침해는 특정 인물의 창작물(텍스트, 이미지 또는 비디오 등)을 적절한 허가나 라이센스 없이 무단으로 사용하거나 복제하는 것을 말합니다.

### 3. 저작권 침해가 창조적 AI 채택에 어떤 영향을 미치나요?

– 저작권 침해는 창조적 AI 채택에 중요한 난제를 제기합니다. AI 모델이 방대한 양의 데이터, 인터넷 콘텐츠를 학습하기 때문에, 저작권으로 보호받는 자료를 침해할 수 있는 답변이 생성될 수 있습니다. 이로 인해 법률적 우려가 높아지고 AI 기업에 대한 법적 조치가 될 수 있습니다.

더 많은 정보는 [Gartner 웹사이트](https://www.gartner.com)를 방문하시기 바랍니다.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info