새로운 기술을 활용한 아동학대 사례 소송에 대한 법 집행기관의 고찰

인공지능(AI)로 생성된 아동 음란물에 대한 처벌에 대해 법 집행기관들은 큰 어려움을 겪고 있습니다. 아동에 대한 학대 및 성적으로 음란한 이미지를 형성하는 인공지능(AI)에 의해 생성된 남용적 영상의 소송에 있어서 현재의 법률은 아동 음란물에 대한 사례를 처벌하기 위해 실제 아동 사진의 사용을 요구합니다.

그러나 초심적 AI 기술의 출현으로 평범한 아동들의 이미지가 공상적이지만 선정적인 콘텐츠로 변형될 수 있기 때문에 법 집행기관이 법적 조치를 취하는 것이 어렵습니다. 비영리 단체 NetChoice의 부사장 칼 자보는 “나쁜 주체들이 아동의 사진을 찍어 AI를 사용하여 그들을 성적으로 손상된 상태로 변형하고, 그 후 법의 기술적인 면으로 처벌을 피하고 있습니다”라고 설명했습니다.

이러한 도전에 대응하기 위해 50개 주의 사법 총견과들이 AI를 통해 아동을 학대하는 사례를 연구하고 효과적인 해결책을 제안하도록 의회에 촉구하는 공동 편지를 저술했습니다. 이 편지는 특히 AI로 생성된 아동 음란물이 명확히 입법 대상에 포함되도록 하여 검찰이 적절한 조치를 취할 수 있도록 요구했습니다.

주 의원은 FBI가 이러한 범죄에 연루된 개인들을 기소하는 데 어려움을 겪고 있다고 강조했습니다. AI로 생성된 이미지는 실제 아동에게 손해를 가하지 않기 때문에 기존의 법적 틀은 가해자에게 책임을 묻는 데 한계가 있습니다. FBI는 이 문제에 대해 관심을 표명했지만 그들은 노력 속에서 상당한 장벽에 직면하고 있습니다.

AI로 생성된 아동 음란물은 현재 온라인에서 유통되는 학대 콘텐츠 중 일부만을 대표하고 있지만, 사용의 용이성, 다용성 및 초심적 AI 프로그램의 매우 현실적인 특성으로 인해 증가할 것으로 예상됩니다. 국립 실종 및 학대된 아동 센터 (NCMEC)의 학대된 아동부 부사장 존 셰한은 이 문제를 선행적으로 다루는 것의 중요성을 강조했습니다. 그는 스탠퍼드 인터넷 업시컐이터리가 수사의 증대에 기여하는 핵심 요인으로서 초심적 AI를 확인한 연구를 강조했습니다.

NCMEC는 온라인 아동 성착취를 위한 국가의 중앙 신고 체계 인 사이버 팁라인을 운영하고 있습니다. 초심적 AI를 활용하는 앱과 서비스가 증가함에도 불구하고 소수의 회사들만이 팁라인에 보고서를 제출했습니다. 셰한은 기술 회사들이 이러한 도구를 개발할 때 안전을 우선시하고 아동에 대한 성적 학대와 누드 콘텐츠 생성을 방지하기 위해 NCMEC와 같은 단체들과 협력하는 필요성을 강조했습니다.

유감스럽게도, 법 집행기관들은 초심적 AI로 생성된 아동 음란물 사례의 조사와 기소에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 사례의 거대한 양과 자원의 부족으로 인해 그들은 가장 심각한 가해자를 대상으로 하는 능력이 떨어지고 있습니다. 랭워디 의원은 상공청 소송에서 비영리 단체 까마귀의 최고경영자인 존 피즈로가 제기한 알람 상통계를 강조했습니다. 3개월 동안 미국에서 알려진 CSAM을 적송한 99,000개 IP 주소가 있었지만 조사된 사례는 782개에 불과했습니다.

이 문제를 효과적으로 대처하기 위해 의회가 조치를 취하는 것이 매우 중요합니다. 초심적 AI로 생성된 아동 음란물을 명시적으로 입법 대상으로 삼으면 법 집행기관에 권한을 부여하고 범인을 기소하는 데 필요한 도구를 제공할 수 있습니다. 정부 기관, 기술 기업 및 비영리 단체들의 협력은 이런 악랄한 범죄로부터 아동을 보호하는 데 중요합니다.

자주 묻는 질문

– AI로 생성된 아동 음란물이란 무엇인가요?
– 아동 음란물은 인공지능 기술을 사용하여 만들어진 아동들을 포함한 성적으로 음란한 콘텐츠를 가리킵니다. 알고리즘과 AI 모델을 사용하여 평범한 아동들의 이미지를 선정적이고 학대적인 콘텐츠로 조작합니다.

– 왜 법 집행기관이 AI로 생성된 아동 음란물을 처벌하는 데 어려움을 겪고 있나요?
– 법 집행기관은 현재 법률적으로 보통 아동 사진의 사용을 요구하기 때문에 AI로 생성된 아동 음란물을 처벌하는 데 어려움을 겪습니다. AI로 생성된 콘텐츠는 실제 아동에게 해를 입히지 않기 때문에 기존의 법률 하에서 가해자에게 책임을 묻는 것이 어려워집니다.

The source of the article is from the blog foodnext.nl

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