Nvidia의 CEO인 젠슨 황은 최근 인공 지능(AI)의 미래에 대해 대담한 예측을 했습니다. 그에 따르면, 인간처럼 생각하는 AI가 다음 5년 안에 현실이 될 수도 있다고 합니다. 그러나, 인공 일반 지능(AGI)을 달성하는 개념은 그렇게 간단하지 않을 수 있습니다.
황의 발언은 스탠포드 대학의 경제 포럼에서 이뤄졌는데, 거기서 그는 AGI의 시간표가 우리가 그 목표를 어떻게 정의하느냐에 달려있다고 강조했습니다. AGI가 인간의 테스트를 통과하는 능력을 의미한다면, 우리는 생각보다 더 가까울지도 모른다고 합니다. 황은 5년 안에 AI 기술이 어떤 테스트에도 뛰어날 수 있을 것이라고 제안했습니다.
AI가 이미 바 검정에 합격 등의 능력을 보여줬다고 하더라도, 여전히 어려워하는 부분도 있습니다. 그러나, 황은 기술이 다음 5년 안에 제시된 어떤 테스트든 통과할 수 있을 정도로 빠르게 발전할 것이라고 믿습니다.
한편, 다른 측면을 고려하여 인간의 마음 기능을 모방하고 다른 측정 지표를 고려할 때, AGI를 달성하는 것은 더 복잡해집니다. 황은 엔지니어들이 명확한 목표를 필요로 하며, 인간의 마음 기능을 어떻게 설명할 것인지에 대한 공통적인 기술을 합의하는 것이 상당한 도전이 될 것이라고 설명했습니다.
AGI의 개발은 실리콘 밸리 내에서 수년간 관심과 투자의 주제였습니다. 그러나 그의 전체 잠재력에 도달하는 것은 불확실합니다. 현재 기술은 AGI 능력의 환영으로만 향하고 있는 것으로 여기는 사람도 있고, 다른 사람들은 AGI 개발을 마케팅 전략 이상의 것이라고 일축합니다.
진정한 도전은 다양한 영역에서 작업을 수행하고 훈련 세트를 넘어 새로운 문제를 해결하는 AI 시스템을 만드는 데 있습니다. 현재 사용 가능한 고급 AI 모델은 특수화되어 범위가 제한된 것으로 여겨집니다.
황의 발언은 Nvidia의 시장 가치가 2조 달러에 이르러 인상적인 시점에 이뤄졌습니다. 회사가 AI와 기술의 경계를 넓히는 한편, AGI를 위한 탐구는 불확실한 시간표로 계속되고 있습니다.
결론적으로, 다음 5년 안에 AI가 인간처럼 생각하는 능력을 갖출 수 있다는 가능성은 매력적인 개념입니다. 그러나, AGI로 가는 길은 신중한 고려와 혁신이 필요한 어려운 도전으로 가득 차 있습니다. 특정 분야에서 진전을 이루고 있다 해도, 진정한 AGI는 쉽게 정의되거나 달성되지 않을 수 있음을 이해해야 합니다.
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