인공지능(AI)은 산업을 재편하고 일상 생활을 혁신할 수 있는 잠재력으로 유명합니다. 그러나 유망한 표면 아래에는 환경에 미치는 중대한 영향이 숨어 있습니다.
전문가들은 2027년까지 AI 수요가 충격적인 42억에서 66억 평방미터의 물을 필요로할 것으로 예측합니다. 이를 이해하기 위해 매년 영국 전체에서 소비되는 양의 절반 정도에 해당합니다. 생성적 AI의 인기 상승은 더 많은 에너지 및 물 자원 수요를 증폭시켜 이 문제를 악화시킵니다.
이 문제의 핵심은 AI 기술을 구동하는 대규모 언어 모델에 있습니다. 이러한 모델은 거대한 양의 컴퓨팅 파워에 의존하여 데이터 센터 및 서버 팜을 필요로하며, 이는 상당한 양의 물을 소비하는데 상당 부분은 장비 냉각용으로 사용됩니다.
보고서에 따르면, 2022년에 Microsoft의 물 소비량은 데이터 센터 사용 증가로 34% 증가했으며, Google은 22% 증가, Meta는 3% 증가했습니다. 이러한 수치들은 AI 개발과 연관된 물 소비의 증가하는 경향을 보여줍니다.
게다가 데이터 센터, 암호화폐 및 AI는 2022년 글로벌 전기 수요의 거의 2%를 차지했으며, 국제 에너지 기구가 강조한 바와 같이 이 비율은 2026년까지 두 배로 증가하여 일본과 같은 국가의 전기 소비 수준에 도달할 수 있습니다.
AI가 전례 없는 기회를 제공하는 반면 다보스 세계 경제 포럼 연례 회의에서와 같이 Sam Altman, ChatGPT의 창시자 등 전문가들은 우려를 제기했습니다. Altman은 미래 AI 발전을 지속 가능하게 이끌기 위해 에너지 혁신에 대한 긴급한 필요성을 강조했습니다. 그는 핵융합이나 경제적인 태양열과 같은 친환경 에너지 원천에 의존하는 중요성을 강조했습니다.
AI의 환경 영향에 대처하는 것은 이 기술을 책임 있게 사회에 통합하는 중요한 측면을 나타냅니다. 이는 혁신적인 해결책을 찾도록 우리에게 강요하여 놀라운 발전뿐만 아니라 자연 자원 보존과 우리 행성의 복지를 우선시하는 것입니다.
The source of the article is from the blog agogs.sk