요즘에는 일부 공급업체가 유방암 검사와 같은 진단 절차에 인공지능(AI)을 통합하기 시작했습니다. AI 도구의 포함은 추가 비용이 발생할 수 있으며, 정확성과 효과에 대한 우려를 증가시킵니다.
뉴욕 대학교의 언론학 교수인 메레디스 브루사드는 자신의 연구 중 유방 촬영에 AI를 통합했습니다. 브루사드는 AI 및 컴퓨터 지원 기술을 암 진닝에 활용하려는 시도가 1990년대로 거슬러 올라가는 것을 발견했으며, 제한된 성공을 거뒀다는 것을 알아냈습니다.
브루사드는 본인 역시 유방암을 겪은 경험이 있었고, 자신의 스캔이 동의 없이 AI에 의해 읽혔다는 사실에 불안함을 느꼈습니다. 그녀는 의료 기관이 제공한 정보 부족으로 답보다는 더 많은 질문을 가지게 되었습니다.
동의 문제는 AI 기술이 동의 받은 이미지를 사용하여 개발되고 진행되어야 한다는 중요한 문제입니다. 브루사드의 경험은 AI 통합과 관련된 투명성 및 환자 인식의 필요성을 강조합니다.
의사들과의 추가 논의에서 AI의 역할에 대해 다양한 의견이 드러났습니다. 일부 의사는 AI가 작업 프로세스에서 제공하는 지원을 환영했지만, 다른 의사들은 그것이 별다른 가치가 없다고 느꼈습니다. 유방암 의사들은 AI를 쓸모 없는 것으로 보았지만, 폐암 의사들은 초기 진닝의 검증으로서 그것을 환영했습니다. 이 차이점은 AI 시스템의 유형과 정확성뿐만 아니라 개개인의 시각과 전문성을 고려하는 중요함을 강조합니다.
의료 분야에서 AI 통합이 계속되는 동안 신뢰성과 영향에 대한 질문은 여전히 존재합니다. 주요 기술 및 의료 영상 회사들이 활발히 AI 응용 프로그램을 탐색하더라도 이러한 기술의 효과는 여전히 불확실합니다. 브루사드가 수행한 연구는 AI 기반 진닝에 완전한 신뢰를 두기 전에 추가적인 평가와 비판적인 평가의 필요성을 강조합니다.
의료 분야의 끊임없이 변화하는 환경에서 AI 통합의 윤리적 영향을 무시할 수 없습니다. AI 기술의 잠재적 이점과 위험을 균형 있게 유지하기 위해 지속적인 대화, 협력, 환자 중심 접근이 필요합니다. 개인이 정확하고 신뢰할 수 있고 인간적인 의료 서비스에 접근할 수 있도록 보장합니다.
FAQ 섹션:
1. 건강 관리 분야에서의 업셀링이란 무엇인가?
건강 관리 분야에서의 업셀링은 환자들에게 전체 치료비를 증가시킬 수 있는 추가 서비스나 절차를 제공하는 관행을 의미합니다.
2. 인공지능(AI)이 건강 관리에 어떻게 통합되고 있는가?
인공지능(AI)은 유방암 같은 질환의 스크리닝과 같은 진단 절차를 돕기 위해 건강 관리에 통합되고 있습니다. AI 도구는 의료 이미지 분석 및 권고 사항 제공에 도움을 줄 수 있습니다.
3. 건강 관리에 AI 포함에 대한 어떤 우려가 발생하는가?
건강 관리에서 AI 사용에 따른 일부 우려 사항에는 AI 도구의 정확성과 효과, 사용에 대한 투명성의 부족, 환자 동의에 관련된 문제 등이 있습니다.
4. AI 기술 개발에서 환자 동의의 중요성은 무엇인가?
AI 기술은 대부분 동의를 통해 환자의 이미지와 데이터를 개발합니다. 환자가 자신의 데이터를 AI 기술의 개발과 건강 관리에 통합하기 위해 동의하고 정보를 제공하는 것이 중요합니다.
5. 의사들은 건강 관리에서 AI 역할에 대해 어떤 의견을 가지고 있는가?
의사들 사이에서 건강 관리에서 AI 역할에 대한 의견은 다양합니다. 일부 의사들은 AI를 유익하게 여기는 반면 다른 의사들은 그 지원의 가치를 제한적으로 보고 있습니다. AI 시스템의 유형과 정확성, 개별적인 시각 및 전문성이 이러한 의견에 영향을 미칩니다.
6. 건강 관리에서의 AI 통합에 대해 여전히 불확실한 점은 무엇인가?
건강 관리에서 AI 기술의 효과와 영향에 대한 우려는 여전히 불확실합니다. 주요 기술 및 의료 영상 회사들이 AI 응용 프로그램을 탐색하더라도 완전한 신뢰를 두기 전에 추가적인 평가와 비판적인 평가가 필요합니다.
7. 건강 관리에서의 AI 통합의 윤리적 영향은 무엇인가?
건강 관리에서의 AI 통합의 윤리적 영향을 무시할 수 없습니다. AI 기술의 혜택과 위험을 균형 있게 유지하기 위해 지속적인 대화, 협력, 환자 중심 접근이 필요합니다. 정확하고 신뢰할 수 있고 인간적인 의료 서비스를 보장하기 위한 노력이 필요합니다.
The source of the article is from the blog scimag.news