인공 지능(AI) 개발 영역은 비용이 많이 드는 작업이다. 이러한 비용이 높은 인프라는 특히 산업이 몇 개의 주요 기술 기업에 의해 지배되는 상황에서 야심찬 AI 스타트업이라는 지향하고 있는 기존의 큰 장벽이 되었다. OpenAI나 Google과 같은 기업들은 GPT-4와 Gemini와 같은 혁신적인 모델로 자리매김 했지만, 신규 참가자들은 비용 효율적인 규모에서 경쟁하기 어렵다고 느끼고 있다.
Bloomberg의 최근 보고서에 따르면, AI 스타트업이 직면한 막대한 운영 비용이 강조되었다. 소셜 미디어 동영상을 위반 사항으로 모니터링하는 Unitary라는 회사를 전문으로 하는 Sasha Haco CEO는 그녀의 경험을 공유했습니다. Haco는 그녀의 회사가 OpenAI의 동영상 스캐닝 AI 도구를 사용하는 데 지불하는 비용이 그들이 고객들에게 청구하는 비용의 100배나 되어 충격적이라고 밝혔습니다. 이처럼 막대한 비용에 직면하여 Unitary는 자체 AI 모델을 개발하도록 강요되며 이러한 노력의 위험성을 더욱 증가시키고 있습니다. 더욱이, 이러한 스타트업들은 마이크로소프트 및 아마존 웹 서비스와 같은 클라우드 제공 업체로부터 얻는 희소한 AI 칩에 의존하는데, 이는 2020년 이후 가격이 급증하고 점점 더 얻기 어려워지고 있습니다.
일부 스타트업은 이러한 상황 속에서 운영하는 데 성공하기도 하지만, Haco는 아직까지 생성 AI 스타트업이 대형 기술 기업의 규모에 맞는 효율적인 비즈니스 운영 비밀을 풀지 못했다고 인정합니다. 문제는 이러한 스타트업에게 제한된 옵션이 있다는 점에 있습니다. 그들은 자체 기본 모델을 개발하는 데 수억 달러를 투자할 수도 있고, 기존 모델을 기반으로 하는 데 수천만 달러를 필요로 할 수도 있습니다. 어느 경우에도 주요 수혜자는 마이크로소프트, 아마존, Google과 같은 클라우드 컴퓨팅 거인 그리고 AI 칩 제조 업체인 Nvidia입니다.
결과적으로, 벤처 자본 기금은 이러한 기업들의 자금에 주로 흐르며, 그들의 성장과 수익성을 지원하고 있습니다. Nvidia의 주가는 지난 1년 동안 2배 이상 상승하여 놀라운 2조 달러에 가까운 가치에 이루어졌습니다.
요약하면, 샘 알트만의 AI 칩 제작을 위해 수조 달러를 모으는 야심찬 목표는 생성 AI 스타트업이 직면하는 광범위한 도전에 대한 불빛을 비춥니다. 높은 운영 비용과 주요 기술 기업에 의해 지배되는 상황은 진입 장벽으로 작용합니다. 산업이 빠르게 발전하는 가운데, 이러한 스타트업이 비용이 많이 드는 환경을 탐색하고 산업 거물들과 함께 주요 선수로 자리 잡을 혁신적인 전략을 찾을 수 있는지 여전히 알 수 없습니다.
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