인공 지능(AI)의 세계에서는 성공적인 스타트업을 만드는 데 상당한 투자가 필요하다는 사실이 숨겨진 바가 없습니다. ChatGPT의 출시와 새로운 스타트업의 진입이 어떤 경쟁을 불러일으켰을지도 모르지만, 대부분의 새로운 참가자들은 자급자족하기 어려울 것입니다. AI 인프라를 구축하는 데 들어가는 비용은 급증했고, 이로 인해 많은 스타트업이 발전을 따라가기 어려워졌습니다.
한 가지 예로 Unitary가 있습니다. 이 회사는 소셜 미디어에서 불법 콘텐츠를 검색하는 스타트업으로, OpenAI의 비디오 스캐닝 AI 도구를 구독하면 고객들에게 청구하는 금액의 100배 가량이 소요된다는 사실을 발견했습니다. 결과적으로 자사의 AI 모델을 개발하는 도전에 나섰지만, 이에는 자체적인 어려움이 따릅니다. Unitary는 마이크로소프트와 아마존과 같은 클라우드 공급업체를 통해 희귀 AI 칩에 대한 액세스를 임대해야 하지만, 이 칩들의 가격은 2020년 이후로 두 배로 뛰었습니다. 때로는 필요한 액세스를 얻기 위해 엄청난 가격을 지불해야 했던 적도 있습니다.
Unitary는 이 고난에 홀로 놓여 있지는 않습니다. 많은 생성적 AI 스타트업은 높은 비용에 직면하며 저비용 비즈니스를 확장하기 어려워합니다. 종종 전기의 비유가 이 상황을 설명하는 데 사용됩니다. 이러한 스타트업은 계속해서 AI 모델을 소비하는데, 이것이 그들 비즈니스의 가장 고가의 측면입니다. 그리고 일부 스타트업은 자체 기반 모델을 개발하려고 하지만, 상당한 투자가 필요한 반면 대부분은 기존 모델에 의존하여 마이크로소프트, 아마존, 구글과 AI 칩 제조업체인 Nvidia와 같은 대형 클라우드 컴퓨팅 거대기업들을 더욱 부합하게 만들고 있습니다.
AI 스타트업 내에 존재하는 잠재적인 재능과 아이디어에도 불구하고 대형 기술기업들은 이를 인수하는 데 주저합니다. 강력한 AI 연구 과학자 부재와 제3자 모델에 대한 과도한 의존성으로 이러한 스타트업들을 덜 매력적으로 만듭니다. 또한 반독점 규제에 대한 우려로 인해 기술 거물들은 이들을 인수하는 대신 AI 스타트업에 투자하는 것을 선택하게 되었습니다.
앞으로 봤을 때, 주요 AI 스타트업의 주요 인수를 방해할 수 있는 규제 압력으로 인해 투자가 선호되는 경로가 될 수 있습니다. 이는 현재의 지형을 모방하는 결과를 가져올 가능성이 높습니다. 이렇게 되면 소비자들이 AI에 저렴하게 액세스할 수 있는 면에서 이득이 될 수 있지만, 경쟁과 권력의 집중을 수용하는 데 대한 우려가 제기될 것입니다.
우리 삶에서 점점 두드러지는 역할을 하는 AI가 지배하는 시장이 소수 기업들의 손에 집중되어 있는 상황의 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 혁신, 경쟁, 공정성 사이의 균형을 맞추는 것은 AI의 미래를 탐험하는 데 중요할 것입니다.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com