인공 지능(AI)은 미래의 개념뿐만이 아니라 이미 국립 보건 서비스(NHS) 내에서 매일 생명을 구하는 현실입니다. 정부로부터 2,100만 파운드의 지원을 받아 AI 기술이 영국의 의료를 변화시키는 데 사용되고 있습니다.
NHS의 주요 장점 중 하나는 거의 매일 1,300만 명의 환자를 치료하여 생성되는 방대한 양의 데이터입니다. 이러한 데이터는 AI 시스템이 학습하고 성능을 최적화하는 데 소중한 자원 역할을 합니다. NHS England의 전 미래 전략 디지털 책임자이자 건강 자문 회사 Digital Care의 설립자인 타라 돈넬리는 영국의 인구 다양성으로 AI를 의료 목적으로 교육하기에 이상적인 장소라고 설명했습니다.
AI의 흥미로운 발전은 이미 의료의 다양한 분야에서 차이를 만들고 있습니다. 예를 들어, 런던의 무어필즈 아이병원의 AI 시스템은 세계적인 눈 전문가의 정확성과 일치하는 방식으로 50가지가 넘는 눈 질환을 정확하게 추천합니다.
뇌사진 진단에서는 최첨단 AI 기술인 The Brainomix가 전국 11개의 뇌졸중 네트워크에 활용되고 있습니다. 이 시스템은 뇌 검사를 신속하게 평가하기 위해 AI 알고리즘을 사용하여 뇌졸중의 시급한 진단 시간을 단축합니다. 이 방법은 회복하는 뇌졸중 환자의 수를 세 배로 늘렸습니다.
AI는 qXR 소프트웨어를 사용하여 흉부 엑스레이에서 잠재적 문제를 즉시 식별함으로써 폐암 진단도 변혁하고 있습니다. AI에 의해 식별된 환자는 같은 날 CT 검사를 받아 암의 존재에 대한 즉각적인 정보를 얻을 수 있습니다.
방사선 치료에서 AI 기술인 Osairis는 스캔을 준비하는 데 걸리는 시간이 오래 걸리고 노동 집약적인 과정을 혁신했습니다. 이제 의사들은 곧바로 건강한 조직을 방사선으로부터 효율적으로 보호할 수 있도록 스캔을 준비할 수 있습니다.
심장 발작 위험 평가 또한 AI로 크게 이익을 얻었습니다. 염증된 동맥 주변 지방 변화를 분석함으로써 AI는 위험에 노출될 수 있는 환자를 식별하고 위험 점수를 생성할 수 있습니다. NHS에서 이 기술을 활용하면 심근 경색의 20% 이상을 예방할 수 있을 것으로 기대됩니다.
AI 알고리즘은 임신 중 여성의 합병증 위험을 평가하는 데 중요한 역할을 하였습니다. Tommy의 앱은 호르몬 혈액 검사 및 스캔 결과 데이터를 처리하여 더 가까운 감시나 치료가 필요한 여성을 식별합니다. 게다가 AI는 체외 수정 프로시저(IVF) 센터에서 성공률을 높이는 데 활용되고 있습니다.
AI는 진단과 치료뿐만 아니라 수술 훈련에서도 도움을 주고 있습니다. 수술진은 수백 건의 뇌하수체 수술 비디오를 기반으로 훈련된 AI 시스템과 함께 작업하여 자신의 기술을 향상시키고 있습니다. 단 10개월 만에 AI 시스템은 10년 경력의 외과 의사 수준의 지식을 갖추게 되었습니다.
의료 분야에서 AI를 활용함으로써 질병의 진단, 치료 및 예방 방법이 혁신되고 있습니다. 데이터와 고급 알고리즘의 힘을 활용함으로써 AI는 NHS를 더 효과적이고 효율적인 의료 시스템으로 변화시키고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 미래에 더 많은 생명을 구할 수 있는 더 큰 혁신을 기대할 수 있습니다.
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