AI를 활용한 창의적인 인공지능(GenAI)의 신속한 발전은 비즈니스 환경을 재편하고 혁신을 위한 다학제적 접근을 요구하고 있습니다. CIO들은 본사를 넘어 자원의 규모, 도메인 전문 지식, 속도를 결합해야 함으로 간 필수적인 전략적 제휴를 형성하기 위해 노력 중입니다.
성공적인 GenAI 전략 개발의 중요한 측면 중 하나는 고품질 데이터 기반을 구축하는 것입니다. CIO들은 효과적으로 AI 모델을 훈련시키고 구동하기 위해 다양한 소스에서 데이터에 접근, 통합, 정리해야 합니다. 데이터 격리를 해체하는 것은 주요 과제 중 하나이지만, 기업 전반에서 AI 구현을 위해 필수적입니다. 클라우드 및 데이터 파트너 생태계와의 협력은 데이터를 관리하고 분석하며 보호하기 위해 필요한 도구와 자원을 제공하여 개인화된 통찰력과 안내를 제공하는 완전히 통합된 GenAI 솔루션 개발을 보장합니다.
레거시 기술 스택의 현대화 또한 GenAI 여정을 시작하는 CIO들에게 반드시 해야 할 사항입니다. 레거시 시스템은 종종 새로운 기술과의 원활한 데이터 전송 및 통합을 방해합니다. 클라우드 서비스 제공 업체, 플랫폼 제공 업체 및 시스템 통합 업체와 제휴를 통해 CIO들은 이주 및 현대화 노력을 지원받아 클라우드 기반 솔루션을 채택하고 비즈니스 운영에 대한 중단을 최소화할 수 있습니다. 또한, 대용량 언어 모델 (LLM) 및 클라우드 플랫폼을 개발하는 기술 거인들과의 협력은 특정 사례를 GenAI 제공물과 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기술 투자가 점점 더 비즈니스 결과와 연계되는 가운데, CIO들은 기술 노력을 핵심 비즈니스 목표와 조화시켜야 합니다. 내부 제휴 형성 및 팀 간 시스템화된 작업은 고객 경험을 동력화하고 영향력 있는 기술을 우선 순위로 두는 것이 중요합니다. 디지털 원주민 기업으로부터 영감을 받아 CIO들은 비즈니스 결과에 가장 큰 영향을 미치는 기술에 초점을 맞춤으로써 GenAI 투자의 가치를 극대화할 수 있습니다.
기업 워크플로에 GenAI를 도입함으로써 보안과 데이터 개인정보의 중요성이 높아졌습니다. CIO들은 강력한 보안 조치를 시행하고 사고 대응 계획을 개발하고 지속적으로 변화하는 사이버 위협에 경계를 해야 합니다. 클라우드 서비스 제공 업체와의 협력을 통해 산업 규정이 엄격한 산업에서 규정 준수를 유지하기 위해 필요한 기술 전문성과 산업 지식에 접근할 수 있습니다. 또한, LLM, CSP 및 도메인 전문가의 전문 지식을 활용하여 CIO들은 이상 현상, 사기 및 사이버 보안 위험의 초기 탐지에 GenAI 도구를 사용할 수 있습니다.
예산 제약 조건은 새로운 혁신과 플랫폼을 구축하려는 CIO들에게 문제를 제기합니다. 이 장애물을 극복하기 위해 CIO들은 클라우드 서비스 제공 업체가 제공하는 파트너 자금 프로그램을 활용함으로써 자신들의 현대화 노력을 데이터 센터 이탈이나 응용 프로그램 이주와 조화시킬 수 있습니다. 이를 통해 산업에 초점을 맞춘 플랫폼 및 마이크로 서비스를 구축함으로써 디지털 변환을 가속화할 수 있습니다.
GenAI 시대에서 협력이 중요합니다. 견고한 GenAI 전략을 구축하는 데 필요한 복잡성과 상호 의존성을 탐색하는 데는 어떤 단일 기술 팀도 대응할 수 없습니다. 클라우드 서비스 제공 업체, 플랫폼 제공 업체 및 특수 기술 제공 업체와 강력한 협력을 구축함으로써 CIO들은 GenAI의 전체 잠재력을 발휘하고 혁신적인 비즈니스 결과를 창출할 수 있습니다. EXL에서는 저희도 고객 및 다양한 기술 제공 업체와 협업하여 비즈니스 운영 및 번성을 창조하는 완전히 통합된 GenAI 솔루션을 제공하는 제휴의 힘을 직접 목격했습니다.
Generative Artificial Intelligence (GenAI)에 관한 FAQ
1. Generative Artificial Intelligence (GenAI)란 무엇인가요?
Generative Artificial Intelligence (GenAI)는 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠, 통찰력 또는 해결책을 생성할 수 있는 인공지능 기술의 신속한 발전을 의미합니다. 이는 비즈니스 환경을 재편하고 혁신적인 다학제적 접근을 촉구합니다.
2. CIO들이 GenAI를 위해 전략적 제휴를 형성해야 하는 이유는 무엇인가요?
CIO들은 GenAI의 힘을 완전히 활용하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 전략적 제휴를 형성해야 합니다. 이러한 제휴는 성공적인 구현에 필요한 자원의 규모, 도메인 전문 지식, 속도를 결합합니다.
3. CIO들이 GenAI를 위해 고품질 데이터 기반을 어떻게 구축할 수 있나요?
CIO들은 효과적으로 AI 모델을 훈련시키고 구동하기 위해 다양한 소스에서 데이터에 접근, 통합, 정리해야 합니다. 클라우드 및 데이터 파트너 생태계와의 협력은 데이터를 관리하고 분석하며 보호하기 위해 필요한 도구와 자원을 제공할 수 있습니다.
4. GenAI를 위해 레거시 기술 스택을 현대화하는 것이 왜 중요한가요?
레거시 시스템은 종종 새로운 기술과의 원활한 데이터 전송 및 통합을 방해합니다. 클라우드 서비스 제공 업체, 플랫폼 제공 업체 및 시스템 통합 업체와 협력을 통해 CIO들은 이주 및 현대화 노력을 지원받을 수 있습니다.
5. CIO들이 GenAI를 위해 기술 노력을 비즈니스 목표와 어떻게 조화시킬 수 있나요?
CIO들이 고객 경험을 동력화하고 영향력 있는 기술을 우선 순위로 두기 위해 내부 제휴를 형성하고 팀 간 시스템화된 작업을 수행해야 합니다. 디지털 원주민 기업에서 영감을 받는 것은 CIO들이 비즈니스 결과에 가장 큰 영향을 미치는 기술에 초점을 맞춤으로써 GenAI 투자의 가치를 극대화할 수 있습니다.
6. GenAI 시대에 보안과 데이터 개인정보가 왜 중요한가요?
GenAI를 기존 기업 워크플로에 도입하는 것은 보안과 데이터 개인정보의 중요성을 높입니다. CIO들은 강력한 보안 조치를 시행하고 사고 대응 계획을 개발하며 지속적으로 발전하는 사이버 위협에 경계해야 합니다.
7. CIO들이 GenAI를 위한 예산 제약 조건을 어떻게 극복할 수 있나요?
새로운 혁신과 플랫폼을 구축하려는 CIO들에게 예산 제약 조건은 종종 문제를 제기합니다. CIO들은 클라우드 서비스 제공 업체가 제공하는 파트너 자금 프로그램을 활용할 수 있습니다.
8. GenAI 시대에 협력이 중요한 이유는 무엇인가요?
견고한 GenAI 전략을 구축하는 데 필요한 복잡성과 상호 의존성을 탐색하는 데는 어떤 단일 기술 팀도 대응할 수 없습니다. 클라우드 서비스 제공 업체, 플랫폼 제공 업체 및 특수 기술 제공 업체와 강력한 협력을 구축함으로써 CIO들은 GenAI의 전체 잠재력을 발휘하고 혁신적인 비즈니스 결과를 창출할 수 있습니다.
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