AMD는 ROCm 6.0의 출시를 통해 AI 개발 도구를 계속해서 강화하고 있습니다. 이 최신 버전은 확장된 소프트웨어 및 GPU 지원을 제공하여 AI 연구원과 엔지니어들에게 향상된 기능을 제공합니다. 주요한 하이라이트 중 하나는 하드웨어 지원의 증가입니다. ROCm은 이제 Radeon RX 7900 XTX, RX 7900 XT, RX 7900 GRE뿐만 아니라 Radeon Pro W7900과 Pro W7800 등 여러 AMD Radeon 그래픽 처리 장치(GPU)와 호환됩니다.
지원되는 GPU의 범위를 확장함으로써 AMD는 AI 전문가들이 보다 폭넓은 선택의 Radeon 하드웨어의 역량을 활용할 수 있도록 하여 AI 프로젝트에 더 접근 가능하고 저렴하게 만들고 있습니다. 현재 ROCm 플랫폼은 Radeon RX 7800 XT와 RX 7700 XT를 지원하지 않으나, 향후 버전에서 이러한 GPU와의 호환성이 포함될 수 있을 것입니다.
확장된 하드웨어 지원 외에도 AMD는 ONNX 런타임(Open Neural Network Exchange)을 지원하기 시작했습니다. ONNX는 기계 학습 알고리즘과 소프트웨어 도구를 위한 오픈 표준 프레임워크로, AI 연구자들과 개발자들이 다양한 소스 데이터와 함께 작업할 수 있도록 해주며, AI 모델을 다른 기계 학습 프레임워크로 변환하는 것을 용이하게 합니다.
ROCm 6.0을 통해 AMD는 PyTorch 프레임워크를 지원하는 것을 약속하며, 머신러닝 훈련 작업에서 FP32/FP16의 혼합 정확도를 제공합니다. 이로써 AI 개발자들은 더 큰 유연성과 효율성을 갖춘 개발 프로세스를 이용할 수 있게 됩니다.
전반적으로, ROCm 6.0의 출시는 AMD가 AI 커뮤니티에 힘을 실어주기 위한 노력의 또 다른 이정표입니다. 하드웨어 지원을 확대하고, ONNX 런타임을 통합하며, PyTorch 호환성을 강화함으로써 AMD는 AI 기술의 발전을 촉진하는 데 도움을 주고 있습니다. AI 개발자와 AMD 애호가들은 보다 넓은 하드웨어 지원과 지속적인 머신러닝 개발 솔루션 스택의 혁신을 기대할 수 있습니다.
자주 묻는 질문:
Q: ROCm 6.0은 무엇인가요?
A: ROCm 6.0은 AMD의 AI 개발 도구 세트의 최신 버전으로, AI 연구와 엔지니어링에서 향상된 기능을 위한 확장된 소프트웨어 지원과 GPU 지원을 제공합니다.
Q: ROCm 6.0의 확대된 하드웨어 지원의 의의는 무엇인가요?
A: ROCm 6.0은 Radeon RX 7900 XTX, RX 7900 XT, RX 7900 GRE, Radeon Pro W7900 및 Pro W7800을 포함한 여러 AMD Radeon GPU를 지원합니다. 이러한 확장된 하드웨어 지원으로 인해 Radeon GPU는 AI 프로젝트에 보다 접근 가능하고 저렴해집니다.
Q: ROCm 6.0은 모든 Radeon GPU를 지원하나요?
A: ROCm 6.0은 다양한 Radeon GPU를 지원하지만, 현재는 Radeon RX 7800 XT와 RX 7700 XT와 호환되지 않습니다. 향후 ROCm 버전에서는 이러한 GPU를 지원할 수 있을 것으로 기대됩니다.
Q: ONNX 런타임이 무엇인가요?
A: ONNX 런타임은 기계 학습 알고리즘과 소프트웨어 도구를 위한 오픈 표준 프레임워크입니다. 이것은 AI 연구자와 개발자들이 다양한 소스 데이터로 작업하고, 다른 기계 학습 프레임워크로 AI 모델을 변환할 수 있도록 지원합니다.
Q: ROCm 6.0은 PyTorch 프레임워크를 어떻게 지원하나요?
A: ROCm 6.0은 머신러닝 훈련 작업에서 FP32/FP16의 혼합 정확도를 제공하는 PyTorch 프레임워크를 지원합니다. 이는 AI 개발 프로세스에서 더 큰 유연성과 효율성을 제공합니다.
정의:
1. AI: 인공 지능 – 인간의 지능을 컴퓨터 등 기계에 시뮬레이션하여 사고하고 학습하는 능력을 가진 것.
2. GPU: 그래픽 처리 장치 – 이미지, 비디오, 애니메이션의 생성 및 렌더링을 가속화하는 전용 전자 회로.
3. Radeon: AMD가 생산하는 그래픽 처리 장치(GPU) 브랜드.
4. PyTorch: 연구자와 개발자가 신경망을 구축, 훈련, 배포할 수 있는 오픈소스 머신러닝 프레임워크.
5. ONNX: 오픈 신경망 교환 협약 – 딥러닝 모델을 나타내기 위한 오픈 표준으로, 다른 머신러닝 프레임워크 간 상호 운용성을 가능하게 합니다.
권장 관련 링크:
1. AMD ROCm 페이지
2. ONNX 공식 웹사이트
3. PyTorch 공식 웹사이트
The source of the article is from the blog motopaddock.nl