강력한 새로운 캠페인에서 인공지능(AI)을 통해 총기 폭력 희생자의 목소리가 크게 소리치고 있습니다. The Shotline이라고 불리는 이 이니셔티브는 미국에서 총기 개혁의 긴요성을 요구하고 인식시키는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트는 사회 운동 단체와 창의적 커뮤니케이션 기관인 MullenLowe의 협력을 통해, 인공지능 기술을 활용하여 생명을 잃은 개인들의 목소리를 재창조합니다. 딥 머신 러닝을 사용하여, 총기 사고 희생자들의 목소리는 가족들이 제공한 오디오 클립으로부터 생성됩니다.
The Shotline 웹사이트의 방문자들은 우편번호를 입력하고 선호하는 메시지를 직접 선출 의원에게 전송할 수 있습니다. 희생자들의 목소리로 생성된 이 메시지들은 행동을 요구하고 책임 있는 총기 법안의 제정을 촉구합니다. 이를 통해 이 캠페인은 입법자들이 총기 폭력으로 영향을 받은 사람들의 목소리를 솔직하게 듣게 하고자 합니다.
무보정 총기로 인해 아들 이단이 비극적인 사고로 사망한 마이크 송은 입법자들이 어린이들의 목소리를 듣도록 하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 “나와 같은 아이들이 매일 죽고 있습니다. 행동을 취할 때가 되었습니다. 무단 접근된 총기로부터 어린이들을 보호하기 위한 법을 제정할 때입니다…”라고 말합니다.
이 이니셔티브는 파크랜드 고등학교 총기 사건에서 사망한 호아킨 올리버를 포함한 여섯 명의 개인의 목소리를 갖고 있습니다. 각 목소리는 총기 폭력으로 인해 상실된 삶과 영원히 영향을 받은 가족을 대표합니다. 섬세하게 재창조된 목소리는 촉박함과 적절한 총기 개혁의 중요성을 강조하는 의미심장한 알림 역할을 합니다.
이 캠페인은 총기 폭력의 파괴적인 영향에 대한 인식뿐만 아니라 개인들이 행동을 취하도록 자신감을 심어줍니다. 희생자들에게 목소리를 주는 것을 통해 The Shotline은 선출 의원들에게 청취하고 행동을 취하도록 강요하여 추가적인 비극을 예방합니다.
AI 기술과 감동적인 스토리텔링의 결합으로 이 캠페인은 총기 개혁을 위한 강력한 도구입니다. 이 문제에 대한 새로운 시각을 제시함으로써, 입법자들이 피신자들의 안전과 복지를 우선시하는 것을 촉구합니다. AI에 의해 생성된 각 전화마다, 이 캠페인은 실제로 생명이 위협받고 있음을 상기시키며 불필요한 손실과 고통을 방지하기 위한 즉각적인 조치를 요구합니다.
FAQ 섹션:
1. The Shotline은 무엇인가요?
The Shotline은 인공지능(AI)를 사용하여 총기 폭력 희생자의 목소리를 크게 소리치는 이니셔티브입니다. 이니셔티브는 미국에서 총기 개혁의 긴요성을 요구하고 인식시키는 것을 목표로 합니다.
2. The Shotline은 어떻게 작동하나요?
이 프로젝트는 총기로 인해 생명을 잃은 개인들의 목소리를 재창조하기 위해 인공지능 기술을 활용합니다. 희생자들의 가족이 제공한 오디오 클립으로부터 목소리가 생성되기 위해 딥 머신 러닝이 사용됩니다. The Shotline 웹사이트를 방문한 이용자들은 우편번호를 입력하고 선출 의원에게 직접 전송될 메시지를 선택할 수 있습니다. 희생자들의 목소리로 생성된 이 메시지들은 행동을 요구하고 책임 있는 총기 법안의 제정을 촉구합니다.
3. The Shotline은 왜 중요한가요?
이 캠페인은 입법자들이 총기 폭력으로 영향을 받은 사람들의 목소리를 솔직하게 듣게 하고자 합니다. 희생자들에게 목소리를 주면서 추가적인 비극을 예방하기 위해 입법자들이 청취하고 행동하기를 강요합니다. 총기 폭력의 파괴적인 영향에 대한 인식을 높이고 개인들이 행동을 취할 수 있도록 격려합니다.
4. The Shotline에는 어떤 목소리들이 소개되나요?
이 이니셔티브에는 총기 폭력으로 인해 영향을 받은 여섯 명의 개인들의 목소리가 포함되어 있습니다. 이중에는 파크랜드 고등학교 총기 사건에서 죽은 호아킨 올리버도 있습니다. 각 목소리는 총기 폭력으로 인해 상실된 삶과 영원히 영향을 받은 가족을 대표합니다.
주요 용어:
1. 인공지능(AI): 사람이 생각하고 학습하는 것처럼 기계에서 인간의 지능을 모방하는 것.
2. 총기 개혁: 기존 총기 법과 규제에 대한 변경과 개선으로, 주로 총기 폭력을 줄이고 책임 있는 총기 소유를 촉진하기 위한 목적으로 이루어진다.
3. 머신 러닝: 기계가 명시적으로 프로그래밍되지 않은 채로 학습하고 결정을 내리는 인공지능(AI)의 하위 분야. 데이터 분석을 통해 스스로를 개선하는 알고리즘을 사용하는 것.
관련 링크:
– The Shotline 공식 웹사이트
The source of the article is from the blog yanoticias.es