노동 인력에서의 기술과 기술을 인식하고 가치를 평가하는 방식은 역사 속에서 수많은 변화를 겪었습니다. 이제 우리는 인공지능(A.I.)이 계속 발전함에 따라 또 다른 중요한 변화의 입맛에 서있는 것으로보입니다. 기술과 데이터 기술은 과거에 큰 중요성을 가지고 있었지만, 자동화와 마주하면서 특히 인간과의 상호작용과 관련된 “소프트” 기술이 가장 견고하게 유지될 것으로 보입니다.
이 깨달음은 우리가 더이상 다른 사고방식으로 능력 훈련에 대한 접근 방식을 재고해야한다는 점을 강요합니다. 특히 코딩과 데이터 분석의 맥락에서, 최근 몇 년 동안 매우 수요가 높았던 기술들을 고려해야합니다. A.I.의 발전은 우리에게 인간이 무엇을 의미하는지에 대한 이해를 재정립하도록 도전합니다. 우리가 효과적으로 의사 소통을 하고 공감을 표현하며 비판적으로 생각하는 능력은 수천 년 동안 인류의 협업, 혁신 및 적응력에 중요했습니다. 놀랍게도, 이러한 기술들은 종종 우리의 경제에서 간과되고 교육 및 훈련에서 가치를 미칠 정도로 저평가되었습니다. 이것을 변경할 시간이 왔습니다.
오늘날의 지식 경제에서 많은 학생들은 취업 시장에서의 경쟁력으로 인해 기술 기술 획득을 우선시 합니다. 이러한 초점은 정당화될 수 있으며, 기술 분야의 직업들은 미래를 대비하며 높은 급여를 제공하기로 입증되었습니다. 결과적으로 컴퓨터 과학 및 정보 기술 학위를 취득하려고 하는 학생들의 수가 급증하였으며, 인문과 전공은 감소하였습니다. 게다가 코딩 부트캠프와 온라인 기술 프로그램은 수익성 높은 취업 기회를 노리는 개인들에게 인기있는 선택지가 되었습니다.
그러나 생산적인 A.I.의 등장으로 인해 글쓰기, 프로그래밍 및 번역과 같은 작업을 수행할 수 있는 능력을 가진 프로그래밍 A.I.에 대한 특정 기술 기술의 가치 평가가 재고되고 있습니다. LinkedIn 연구원들은 프로그래밍 A.I.에 의해 영향을 받을 가능성이있는 500 가지 이상의 기술을 확인했으며, 소프트웨어 엔지니어의 기술 중 96 %는 결국 A.I.에 의해 복제 될 수 있다고 추정하였습니다. 비슷하게, 법률 관련 사무원 및 재무 개발자와 같은 직업 분야도 방대한 영향을 받을 것입니다.
A.I.가 가질 수있는 광범위한 영향을 고려할 때, 모든 산업이 어느 정도의 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 따라서 자동화 시대에서 기술 전문성과 인간적 기술 사이의 균형을 맞출 것이 중요합니다. 효과적인 의사 소통, 공감 능력 및 비판적 사고를 길러 내는 것은 여전히 최우선 과제입니다. 이러한 인간 중심적 기술을 가치있게 여기고 우선시함으로써 우리는 인공지능의 잠재력을 보완하고 이용하는 미래의 일을 창출할 수 있습니다. 단순히 약화시키지 않는 것입니다.
FAQ
Q: 직업에서 어떤 주요 변화가 일어나고 있습니까?
A: 직업의 주요 변화는 자동화와 인공지능(A.I.)의 앞에서 인간과의 상호작용과 관련된 “소프트” 기술의 증가적 중요성입니다.
Q: 왜 직업 훈련을 재고해야합니까?
A: A.I.의 등장은 기술에 대한 전통적인 이해를 도전하며, 직업 훈련을 재고해야하는 필요성이 있습니다. 특히 코딩과 데이터 분석과 같은 분야에서 직업 훈련을 재조정하여 직업 시장의 변화하는 요구에 적응해야합니다.
Q: 왜 학생들은 기술 기술을 우선시하고 있습니까?
A: 기술 기술은 취업 시장에서의 경쟁력이 있다고 인식되며, 미래도 안전하고 높은 수익을 얻을 수 있는 것으로 여겨져 학생들이 우선적으로 획득하도록 합니다.
Q: 생성적 A.I.는 특정 기술 기술에 어떤 영향을 미칠 것입니까?
A: 생성적 인공지능은 글쓰기, 프로그래밍 및 번역과 같은 많은 기술 기술을 복제 할 것으로 예상됩니다. LinkedIn 연구원에 따르면 소프트웨어 엔지니어의 기존 기술 중 96 %가 최종적으로 A.I.에 의해 복제 될 수 있다고 추정되고 있습니다.
Q: 어떤 직업군들이 또한 A.I.에 노출될 것입니까?
A: 법률 관련 사무원 및 재무 개발자와 같은 직업군들도 A.I.에 대한 높은 노출도를 경험할 것입니다.
정의
1. 인공지능(A.I.): 인간이 인식, 음성 인식, 문제 해결 및 의사 결정과 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템의 개발입니다.
2. 소프트 기술: 인간과의 상호 작용, 의사 소통, 공감, 비판적 사고 및 협업과 관련된 비기술적인 기술입니다.
3. 코딩: 컴퓨터에 작업을 수행하거나 프로그램을 실행하기 위해 명령어를 작성하는 과정입니다.
4. 데이터 분석: 유용한 정보를 발견하고 결론을 도출하며 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 검사, 정리, 변환 및 모델링하는 과정입니다.
관련 링크
– 소프트 기술이 직업 안정성을 위한 핵심이 되는가?
– 소프트 기술이 기술 채용의 주요 자산이 되는 이유
– 왜 소프트 기술이 중요한가
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