인공지능(AI) 챗봇은 많은 방식으로 커뮤니케이션을 혁신했지만, 표현력 있는 글쓰기와 인간의 감정을 정확하게 모방할 수 있을까요? 전 날 애인으로부터 문자로 헤어진 것을 발견했는데, 그들이 이별 인사를 전할 때 AI 챗봇을 사용했다는 사실을 알게 되었습니다. 이러한 방식은 무정한 관계 종결방식으로 보일 수 있지만, 그 식별력은 얼마나 될까요?
와싱턴 포스트(Washington Post)는 OpenAI의 GPT-4와 협력하여 실제 사람이 작성한 몇 가지 텍스트 대화와 AI가 생성한 대화로 구성된 연속된 텍스트 대화 시리즈를 만들었습니다. 그들의 도전은 그 차이를 알아내는 것이었습니다. 놀랍게도, 많은 독자들이 인간과 AI가 생성한 텍스트를 구별할 수 있었으며, 이는 표현력 있는 글쓰기에 대한 AI의 한계를 강조했습니다.
AI는 긴 이메일 생성부터 법적인 주장 구조화에 이르기까지 여러 분야에서 널리 사용되어 왔지만, 인간 언어의 미묘한 점들을 복제하는 데는 실패합니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-4는 대부분의 주제에서 우수한 성적을 거두었지만, 영어와 문학에 대해서는 어려움을 겪었습니다. 이는 AI에는 장점이 있지만, 창의적인 글쓰기와 언어의 깊은 이해는 그 뒤쳐진 영역임을 보여줍니다.
AI로 생성된 콘텐츠의 단점은 문학에 국한되지 않습니다. 과학 소설로 잘 알려진 클락스월드 매거진(Clarkesworld magazine)은 AI로 생성된 이야기들이 쏟아져서 투고를 중단해야 했습니다. 편집장인 닐 클락(Neil Clarke)은 AI로 생성된 이야기들을 “놀라울 정도로 나쁘다”라고 표현하며 그것들을 식별하는 데 도움이 되는 요소들을 강조했습니다.
컴퓨터 과학 박사 과정 학생인 투힌 차크라바르티(Tuhin Chakrabarty)는 대규모 언어 모델이 창의적이고 표현력 있는 글쓰기를 생성하는 과제를 탐구했습니다. 차크라바르티는 AI 모델들이 많은 세부 사항을 제공하긴 하지만, 종종 깊이가 부족하고 단조롭고 수동적인 글쓰기로 이어지는 점을 발견했습니다. 그는 창의성은 AI가 쉽게 복제할 수 없는 복잡하고 어려운 인간의 커뮤니케이션 한 측면이라고 주장합니다.
결론적으로, AI 챗봇은 다양한 분야에서 장점을 가지고 있지만, 아직 인간의 감정을 복제하고 진정으로 표현력 있는 글쓰기를 생성하는 데는 먼 길이 남아 있습니다. 따라서 현재로서 우리의 관계의 이별 문자에 AI가 큰 역할을 수행하지 않을 것으로 보입니다.
자주 묻는 질문:
The source of the article is from the blog lisboatv.pt